谢金星
1) 生产与运作管理,生产计划与批量问题,库存管理,物流与供应链管理等;2)组合优化,算法与复杂性分析,智能计算,进化算法等;3) 数学建模教育与数学建模竞赛组织等。
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- 姓名:谢金星
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- 担任导师情况:
- 学位:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
管理理论
- 研究兴趣:1) 生产与运作管理,生产计划与批量问题,库存管理,物流与供应链管理等;2)组合优化,算法与复杂性分析,智能计算,进化算法等;3) 数学建模教育与数学建模竞赛组织等。
谢金星,1988年、1995年毕业于清华大学数学科学系(原应用数学系),分别获学士、博士学位;1995年至今在清华大学数学科学系工作,1997年晋升为副教授,2002年晋升为教授,2003年被聘为博士生导师。1988~1990年,在上海宝山钢铁总厂从事生产计划与信息系统的设计开发工作,以后长期从事应用数学与数学建模、运筹学与管理科学在生产计划与控制、物流与供应链管理中的应用研究,承担了多项国家基金项目和企业应用项目。主要研究方向包括:1) 生产与运作管理,生产计划与批量问题,库存管理,物流与供应链管理等;2)组合优化,算法与复杂性分析,智能计算,进化算法等; 3) 数学建模教育与数学建模竞赛组织等。在国内外运筹学与管理科学方面的学术刊物发表论文40多篇,出版有关教材6部。现任国际数学建模教学与应用学会执委、国际杂志《Decision Sciences(决策科学)〉编审组成员、中国工业与应用数学学会常务理事、全国大学生数学建模竞赛组委会副秘书长。2005年入选美国Marquis公司出版的《世界名人录(Who’s Who in the World)》(第23版),2006年入选美国Marquis公司出版的《科技名人录(Who’s Who in Science and Engineering)》。 更多信息参见个人主页 http://faculty.math.tsinghua.edu.cn/~jxie
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【期刊论文】Polynomal algorithms for single machine scheduling problems with financial constraints
谢金星
,-0001,():
-1年11月30日
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【期刊论文】Branch and bound algorjthm for flexible flowship with limited machine availability
谢金星
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-1年11月30日
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【期刊论文】Polynominal algorithms for single machine schine scheduling problens with finacial constraints
谢金星
,-0001,():
-1年11月30日
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【期刊论文】Heuristic Genetic Algorithms for General Capacitated Lot-Sizing Problems
谢金星, JINXING XIE* AND JIEFANG DONG
,-0001,():
-1年11月30日
The lot-sizing problems address the issue of determining the production lot-sizes of various items appearing in consecutive production stages over a given finite planning horizon. In general capacitated lot-sizing problems, the product structure can be a general acyclic network, the capacity constraints can be very sophisticated, and all the known parameters can be time-varying. This paper proposes heuristic genetic algorithms for these problems by designing a domain-specific encoding scheme for the lot-sizes and by providing a heuristic shifting procedure as the decoding schedule. The main contribution of these genetic algorithms is the presentation technique that encodes only the binary variables for the setup patterns but derives other decision variables by making use of the problem-specific knowledge. Some results from the computational experiments are also given.
Production planning,, Inventory control,, Capacitated lot-sizing,, Genetic algorithm (, GA), ,, Heuristics.,
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