陈增强
主要研究领域为工业过程控制、自适应控制、预测控制、智能控制、非线性控制与混沌系统等。
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- 姓名:陈增强
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- 担任导师情况:
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学术头衔:
博士生导师
- 职称:-
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学科领域:
毛皮与制革工程
- 研究兴趣:主要研究领域为工业过程控制、自适应控制、预测控制、智能控制、非线性控制与混沌系统等。
陈增强,1987年于南开大学数学系数学专业毕业并获理学士学位,1990年于南开大学计算机与系统科学系获自动控制学科工学硕士学位。1990后一直留校任教。1997年于南开大学获控制理论与控制工程学科工学博士学位。现为南开大学信息技术科学学院自动化系教授,系主任,博士生导师,南开大学自动控制与计算机学科评议组副组长,南开大学计算机与自动化学位评定分委员会委员。一直从事自动控制方面的教学与科研工作。曾获宝钢教育奖教师一等奖,天津市“九五”立功奖章,教育部高校骨干教师计划优秀奖。
主要学术职务有:科技部聘任国际科技合作计划评价专家;中国自动化学会控制理论与应用专业委员会委员;中国自动化学会过程控制专业委员会委员;中国航空学会控制理论与应用专业委员会委员;天津市自动化学会理事;天津市人民政府学科评定委员会控制学科组成员,国家一级刊物《系统工程学报》编委;国际刊物International Information Managemen Systems and Technologies (USA based)编委。
主要研究领域为工业过程控制、自适应控制、预测控制、智能控制、非线性控制与混沌系统等。共主持过7项国家及省部级科研项目,包括1项国家863先进制造领域的应用基础研究项目和1项国家自然科学基金项目。研制过钢坯加热炉、工业燃煤锅炉、氯碱化工过程、涤纶片基薄膜拉伸生产线、石油钻杆对焊热处理生产线等多种工业装置的先进控制系统并成功地进行了工程应用,取得了重要的经济和社会效益。申报国家发明专利两项。共获部省级科技进步奖3次,天津市自然科学二等奖1次。在自校正控制器全局收敛性、预测控制器鲁棒性设计与分析、非线性系统智能预测控制、混沌系统生成与控制等方面取得了具有重要创新性的系列化研究成果,研究结果曾在《中国科学》、《IEEE.Trans. Circuit and System》、《IEEE.Trans. Neural Networks》、《Physica A》、《Int.J.of Nonlinear Science & Numerical Simulation》等国内外重要学术刊物上发表。目前已在国内外学术刊物发表论文120多篇,被SCI、EI收录60多次。被SCI引用20多次。
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【期刊论文】预测-PID串级控制及其在锅炉液位系统中的应用*
陈增强, Chen Zengqiang, Cite Haiping, Yuan Zhuzhi, Cui Baomin
控制理论与应用,1994,9(5):379-382,-0001,():
-1年11月30日
本文将串级控制与广义预测控制相结合,应用于工业锅炉液位的控制系统。实际运行结果显示了这种控制结构的强鲁棒性和抗干扰能力。
预测控制,, 串级控制,, 自校正控制,, PlD控制,, 鲁棒性
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陈增强, SUN Qing-lin, CHEN Zeng-qiang, YUAN Zhu-zhi, LIU Zhong-xin, YANG Xiao-jun
控制理论与应用,2002,19(6):957-959,-0001,():
-1年11月30日
介绍了对焊钻杆热处理预测控制系统。系统对升温保温全过程实现闭环控制。温度检测采用红外测温仪,针对热处理过程不同阶段钻杆的辐射系数不同,采用自动补偿的方法,使红外测温仪能准确检测不同辐射系数的钻杆温度。 控制算法采用β-GPC,实际运行表明该方法的有效性。
预测控制, 计算机控制, 对焊钻杆热处理, 温度补偿
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陈增强, WANG Xin-hua, CHEN Zeng-qiang, YUAN Zhu-zhi
控制理论与应用,2004,21(5):699-702,-0001,():
-1年11月30日
倒立摆是一种复杂的非线性控制系统。通过对其进行控制能够检验控制器的鲁棒性。基于一个能量形式的Lyapunov 函数设计了倒立摆稳定控制器使得摆趋于上平衡位置,并且使得小车位移和角度都收敛于零。该控制策略基于系统的总能量,利用其耗散特性设计了Lyapunov函数,并证明了控制系统的稳定性。理论分析及仿真试验表明该控制器对于倒立摆控制具有很强的鲁棒性。
非线性控制, 鲁棒控制, 能量, 倒立摆, 鲁棒性
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陈增强, Gao Tie-Gang, Chen Zeng-Qiang†, Yuan Zhu-Zhi, Gu Qiao-Lun
物理学报,2005,53(5):1305-1308,-0001,():
-1年11月30日
提出了一类混沌系统的观测器同步方法。 利用混沌系统的状态观测器,给出了一类混沌系统观测器的同步的简单有效的方法,并分析了系统的稳定性,通过对Lorenz混沌系统的分析和数值模拟研究,验证了该方法在混沌同步中的优良性能。
混沌系统,, 混沌同步,, 状态观测器
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陈增强, Gao Tie-Gang)), Chen Zeng-Qiang), Yuan Zhu-Zhi)
物理学报,2005,54(6):2574-2579,-0001,():
-1年11月30日
通过构造快速滑模控制器,实现了混沌系统的有限时同步,指出许多混沌系统经过状态变换后,都可以通过快速收敛的有限时控制器在有限时间内实现驱动系统和响应系统的完全同步,并以陈氏混沌系统和四阶细胞神经网络超混沌系统为例进行了系统仿真。结果显示,该有限时控制器不仅具有良好的性能,而且具备较强的鲁棒性。
鲁棒控制,, 有限时同步,, 混沌系统
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【期刊论文】基于频域的β-GPC稳定性分析与设计及在中频电源控制中的应用
陈增强, Sun Qinglin, Chen Zengqiang, Yuan zhuzhi
电工技术学报,2004,19(6):23-29,-0001,():
-1年11月30日
推导了β-GPC(Generalized Predictive Control,即广义预测控制)的闭环反馈结构和闭环传递函数的递推公式。采用频域响应法分析b-GPC 控制下闭环系统的频率特性。通过计算系统开环和闭环极点,分析闭环系统频率特性,设计β-GPC 的参数,应用于中频电源控制系统中取得了满意的稳定性和暂态特性。
中频电源 钻杆对焊 广义预测控制 频域分析 稳定性
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陈增强, Chen Zengqiang, Che Haiping, Yuan Zhuzhi
控制与决策,1994,9(2):105-110,-0001,():
-1年11月30日
本文通过对一般预测控制中目标函数的改进,导出了具有比例积分结构的广义预测自校正控制器,从而极大地改善了控制器性能。仿真结果表明了该算法的有效性,对促进自校正控制器在工业中的应用具有一定意义。
预测控制,, PID控制,, 自校正控制,, 鲁棒控制
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陈增强, DING Jian-Li, CHEN Zeng-Qiang, YUAN Zhu-Zhi
自动化学报,204,30(4):630-634,-0001,():
-1年11月30日
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息。蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢。遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补。基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的收敛性进行了马尔可夫理论分析,并证明其优化解满意值序列是单调不增的和收敛的。且对NP-hard问题中的30城市TSP和中国CHNl44城市TSP两个实例进行了实验分析,仿真数据表明该方法不仅是一个逐步收敛的过程,而且求解速度和求解效果都非常好。
遗传算法,, 蚂蚁算法,, 融合,, 马尔可夫过程,, 收敛性
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陈增强, Chen Zengqiang, Yuan Zhuzhi, Liu Zhongxin, Li Xiang
仪器仪表学报,2001,22(1):21-24,-0001,():
-1年11月30日
本文给出了一种新型的广义预测自校正控制器及其在涤纶薄膜拉伸生产线上的纵向分布控制中的成功应用。实际运行结果显示了这种自适应控制器的良好性能及实用价值。
自校正控制 预测控制 计算机控制 塑料拉伸过程 涤纶薄膜生产线
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【期刊论文】Analysis of a new chaotic system
陈增强, Guoyuan Qia, *, Guanrong Chenb, Shengzhi Duc, Zengqiang Chenc, Zhuzhi Yuanc
G. Qi et al./Physica A 352 308(2005)295-308,-0001,():
-1年11月30日
This paper reports a new three-dimensional continuous quadratic autonomous chaotic system, modified from the Lorenz system, in which each equation contains a single quadratic cross-product term, which is different from the Lorenz, R
Chaos, Bifurcation, Lorenz system, Lyapunov exponent
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