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2011年06月27日

【期刊论文】弯扭耦合的旋转机械轴系弯振特性的研究

张俊红, 孙少军, 程晓鸣, 高宏阁l

动力工程,2005,25(3):305~311,-0001,():

摘要

随着旋转机械在役运行时间的增加,转子部分多数会有质量偏心现象出现。这使得转子抽系的扭转振动与弯由振动的锅合作用明显增强。在已有辆合振动方程基础上,采用有限差分、Newmark 积分法求得动力响应,以300MW汽枪发电机组为研究对象,将其模化为多支承分布质量模型,采用FFT、STFT和wavelet 多种方法分析它在简谐衰减、非同期并列两种典型工况激励下以及不同偏心函数、弯扭下的弯振特性。分析结果为研究旋转机械复杂转子系统搞合振动中弯振特性的定量、定性分析提供了依据。因24参7

关键词: 动力机械工程, 汽轮机, 旋转轴系, 弯振特性, 有限差分法, 小波变换

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2011年06月23日

【期刊论文】基于小波变换的机加工表面SEM图像边缘检测

全书海, 凌毓涛, 柴苍修

武汉理工大学学报·信息与管理工程版,2002,24(2):10~13,-0001,():

摘要

图像边缘是图像的重要特征,提出了一种基于小波变换的图像多尺度边缘检测算法,并以机加工表面SEM图像为对象,利用小波系数局部极大值提取其边缘,实现机加工表面纹理特征提取。实验表明该算法可取得较好的效果。

关键词: 小波变换, 边缘检测, 局部极大值, 机加工表面

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2011年04月18日

【期刊论文】A VLSI Architecture of JPEG2000 Encoder

张利, Leibo Liu, Ning Chen, Hongying Meng, Li Zhang, Zhihua Wang, and Hongyi Chen, Senior Member, IEEE

IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS, VOL. 39, NO.11, NOVEMBER 2004,-0001,():

摘要

暂无

关键词: Discrete wavelet transform (, DWT), ,, embedded block coding with optimized truncation (, EBCOT), ,, JPEG2000,, lifting.,

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2011年02月17日

【期刊论文】一种新的基于多小波变换的虹膜识别算法

徐涛, 魏连鑫, 朱伟民, 吴登峰

吉林大学学报(理学版),2007,45(1):68-72,-0001,():

摘要

提出一种基于多小波变换的新的虹膜识别算法。利用CL多小波优良的数学性质,虹膜纹理特征能够被准确完整地表达。将分解后子带作为特征编码,利用空间向量的方向夹角余弦作为匹配方法,有效克服了缩放、平移、光照等影响,达到了较好的识别效果。

关键词: 虹膜识别, 多小波变换, 纹理特征

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2011年02月17日

【期刊论文】基于动态仿射变换进行复式匹配的虹膜识别方法

徐涛, 明星, 杨晓光, 朱晓冬

,-0001,():

摘要

提出一种基于动态仿射变换进行复式匹配的虹膜识别方法。该方法充分利用虹膜的一然极坐标结构特性,采用一种局部支撑且具任意光滑度的小波变换进行边缘牲点提取,给出了虹膜特征点的定义,并对确定的虹膜特征点集酷构造相应的仿射变换系统,以此将粗匹配过程细化。该算法较好地保持了虹膜识别过程中所采集图像的旨性形变,提高了算法的精度,实验表明了此方法的有效性。

关键词: 虹膜识别, 小波变换, 仿射变换

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2011年01月14日

【期刊论文】网络日志中周期模式的挖掘

曾振柄, 王鹏, 谢千河

计算机应用,2005,31(1):76~78,-0001,():

摘要

提出了一种新的对时序数据库周期模式的挖掘方法,即将数据库中要分析的某一个属性列首先进行信号化,信号化后的数据可以应用信号分析领域的处理方法对其进行分析和挖掘。利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律。

关键词: 小波变换, 信号化, 网络日志数据库, 数据挖掘, 周期模式

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2011年01月14日

【期刊论文】克服Watershed算法过度分割的方法

曾振柄, 王鹏, 单保慈, 谢千河

计算机工程,2004,30(15):36~37,-0001,():

摘要

Watershed算法是一种形态学的图像分割算法,但由于其对噪声十分敏感,分割结果往往存在过度分割的现象。该文提出一种基于小波分析的Watershed算法,充分利用小波的多分辨率特性有效地解决了Watershed算法的过度分割问题,并大大提高了分割计算速度。

关键词: 小波变换, 分水岭算法, 过度分割, 多分辨率

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2010年11月29日

【期刊论文】Implementing wavelet transform with SAW elements

卢文科, LU Wenke, ZHU Changchun, LIU Junhua & LIU Qinghong

SCIENCE IN CHINA (Series E), Vol. 46, No.6, December 2003,-0001,():

摘要

暂无

关键词: wavelet transform element, reconstruction element, surface acoustic wave(, SAW), interdigital transducer (, IDT), .,

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2010年11月29日

【期刊论文】小波变换式原油含水率测试仪的研究*

卢文科, 朱长纯, 刘君华

仪器仪表学报,2005,26,(2):138~141,-0001,():

摘要

采用了平行板电容器式原油水份传感器,使得原油水份传感器便于清洗。建立了原油水份传感器的数学模型,从而得到了原油含水率与原油水份传感器的等效电容之间的关系。首次把小波变换技术应用到原油含水率测试试仪中,构造的声表面波换能器的脉冲响应函数等于小波函数,从而制造出了声表面波式小波变换的重构器件,该器件可以有效滤除干扰信号。为了减小极板材料对测量的影响,极板材料可选用铁镍合金,也可选用镀有金或银的陶瓷或石英。

关键词: 小波变换, 原油, 含水率, 传感器, 数学模型

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2010年11月29日

【期刊论文】小波变换式数字倾斜度测试仪的研究

卢文科, 朱长纯, 刘君华, 鲁坚丘

测试技术学报,2003,17,(3):1~4,-0001,():

摘要

论述倾斜度测试仪的测量原理,提出在导电液体槽中制造两个圆柱形电阻管,这样可以把圆柱形电阻管液面高度的变化量线性地转换成圆柱形电阻管电阻的变化量此测试仪具有4个特点:①由于采用了小波变换技术,所以,抗干扰能力强;②传感器及测量电路的设计简单;⑧传感器的输入与输出具有良好的线性度;④由于采用差动电桥的方式,所以,抗共模干扰能力强(如温度影响)。

关键词: 倾斜度, 液体槽, 圆柱形电阻管, 差动电桥, 小波变换

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2010年11月29日

【期刊论文】小波变换式可燃性气体探测器的探讨

卢文科, 朱长纯, 刘君华, 魏培永

测试技术学报,2002,16,(3):23~27,-0001,():

摘要

目的为了设计小波变换式可燃性气体探测器方法根据小波变换技术、可燃气体探测器的国家标准(GB15822-94)和本质安全型电路的国家标准(GB3836.4-83)来设计小波变换式可燃性气体探测器结果与结论对该探测器,我们得到了4条结论:①由于采用了二进小波变换技术,所以抗干扰能力强,避免了误报警;②是本质安全型的;③具有良好的温度及湿度性能;④具有良好的长期稳定性

关键词: 小波变换, 可燃气体, 传感器, 探测器, 本质安全型电路

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2010年09月28日

【期刊论文】一种新的基于小波变换的白噪声消除方法1

徐科, 徐金梧

电子科学学刊,1999,21(5):706~709,-0001,():

摘要

本文研究了空间分布不均匀信号和白噪声在小波变换下的不同特性,提出了一种新的基于小波变换的白噪声消除方法这种方法可以对非平稳信号进行消噪处理,解决了传统信号处理方法对非平稳信号的局限性,并且有快速算法能够加以实现。仿真结果证明这种方法具有很好的去噪效果。

关键词: 白噪声, 噪声消除, 小波变换

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2010年07月28日

【期刊论文】基于小波变换的选择性发电机100%定子单相接地保护方案

邰能灵, 吴宏晓

中国电机工程学报,2004,24(11):12~16,-0001,():

摘要

提出了基于小波变换的选择性发电机100%定子单相接地保护方案。通过直接对机端、中性点两侧的零序测量电 压以及零序电流进行小波分析,利用模极大值的极性比较,能可靠地识别出发电机内、外部的定子接地故障,并对内部故障有100%的保护范围。仿真结果表明,新方案在各种运行方式下均能取得很高的保护灵敏度和可靠性,是一种较佳的具有选择性的发电机定子接地保护新方案。

关键词: 电力工程, 发电机, 选择性, 定子接地, 保护, 零序电压, 小波变换,

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2010年07月28日

【期刊论文】小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

邰能灵, 侯志俭

中国电机工程学报,2004,24(1):24~29,-0001,():

摘要

该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力。

关键词: 电力系统, 短期负荷预测, 小波模糊神经网络, 预测方法

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2010年07月28日

【期刊论文】基于小波启动的故障分量相角比差发电机定子接地保护

邰能灵, 邓妍

电力系统自动化,2004,28(13):60~63,-0001,():

摘要

分析了发电机发生定子接地故障后,机端和中性点侧三次谐波电压相角变换的特性。在此基础上,提出基于小波启动的故障分量相角差动定子接地保护新方案,并研制出相应的保护模块。理论分析及实验研究均表明,该方案适用于各种接地方式的发电机,具有更高的灵敏度和可靠性。

关键词: 定子接地保护, 三次谐波零序电压, 小波分析, 故障分量

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2010年07月28日

【期刊论文】New generator incomplete differential protection based on wavelet transform

邰能灵, Tai NengLing a, ∗, Ai Qian a, Yin XiangGenb, Chen DeShub

Electric Power Systems Research 69(2004)179-186,-0001,():

摘要

暂无

关键词: Generator internal fault, Wavelet transform, Incomplete differential protection, High frequency current

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2010年07月28日

【期刊论文】基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法

邰能灵, 侯志俭, 李涛, 蒋传文, 宋炯

中国电机工程学报,2003,23(1):45~50,-0001,():

摘要

在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波变换,将各序列分量分别投影到不同的尺度上,对不同的子负荷序列进行数据处理,并分别采用相匹配的模型进行预测,最后通过小波重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。

关键词: 短期负荷预测, 小波分析, 预测方法

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2010年07月07日

【期刊论文】Adaptive Directional Lifting-Based Wavelet Transform for Image Coding

李厚强, Wenpeng Ding, Feng Wu, Senior Member, IEEE, Xiaolin Wu, Shipeng Li, Member, and Houqiang Li

IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL.16, NO.2, FEBRUARY 2007,-0001,():

摘要

暂无

关键词: Adaptive directional filtering (, ADL), ,, image segmentation,, lifting wavelet transform,, prediction,, rate-distortion optimization.,

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2011年01月20日

【期刊论文】一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型

喻莉, 田妮莉

电子含信息学报,2008,30(10):2049~2502,-0001,():

摘要

该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型,首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数,即高频系数和低频系数,将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量,利用FIR神经网络对这些分量分别进行预测,将合成之后的结果作为原始网络流量的预测。实验结果表明:采用该模型对实际的广域网网络流量数据进行预测,不仅可以得到较快的收敛效果,而且预测性能比现有的小波神经网络和FIR,神经网络要好得多。

关键词: 流量预测, 小波变换, FIR神经网络(, FIRNN),

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2010年03月07日

【期刊论文】SKELETONIZATION OF RIBBON-LIKE SHAPES WITH NEW WAVELET FUNCTION

尤新革, XIN-GE YOU (a, b), YUAN Y. TANG (b), LU SUN (b)

Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, 4-5 November 2002,-0001,():

摘要

暂无

关键词: Skeletonization, wavelet transform wavelet skeleton, maximum moduli symmetry, wavelet gradient code

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