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2007年03月12日
靖洪文， 许国安
中国矿业大学学报2005年3月第34卷第2期/Journal of China University of Mining &. Technology Mar. 2005, Vol. 34, No. 2，-0001，（）：
针对煤矿巷道围岩松动圈厚度值获取难的问题，采用新兴的智能预测方法(自适应神经模糊推理)，在MATLAB6．5平台上开发了集松动圈预测系统创建和应用于一体的智能预测软件．利用该软件对平煤集团十二矿巷道围岩松动圈厚度进行预测，然后与实测值对比，结果显示预测结果与实测值吻合较好，从而验证了本文创建的智能预测系统的有效性，它为松动圈值的获取提供了一条新途径．
关键词： 围岩松动圈， 智能预测， 自适应神经模糊推理系统
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