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王杰, 朴营国, 张化光, 田沛
自动化学报,1999,25(2):269~274,-0001,():
研究了连续时间混沌系统的参数自适应控制,提出了关于多重参数混沌非线性系统的参数自适应控制的新方法。考虑系统参数是线性形式的自适应控制,利用Lyapuno v 方法证明了参数控制方程是全局渐近稳定的。研究结果表明该控制方法是分析混沌参数自适应控制的一个十分有效的方法。
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王杰, 田沛, 陈陈
,-0001,():
提出一种新方法来控制一类连续多项式混沌。该方法利用开环控制作用和适当的非线性闭环控制作用,将系统的解传递到任意给定的目标集合,并且证明该控制的传递域是全局稳定的。
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王杰, 张化光
,-0001,():
提出多重参数离散混沌系统的参数自适应控制的新方法。利用可调系统与参考模型之间的耦合关系,给出基于系统变量作为观测量的参数自适应控制算法,采用Lyapuno v 函数方法证明了参数控制系统是渐近稳定的。仿真结果表明文中给出的控制算法具有较快的收敛速度。并讨论了系统参数是非线性形式的一般系统及其不确定的外界噪声扰动对系统的影响。
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刘丁, 钱富才, 任海鹏, 孔志强
物理学报,2004,53(7):2074~2079,-0001,():
对于离散混沌系统的最小能量控制问题,提出了一种框架性方法,该方法具有通用性.首先,设计一个二次目标函数,同时把混沌系统分解为线性部分和非线性部分两项和。然后,提出了求解非线性最优控制问题的两级算法:第一级对混沌系统中的非线性部分进行预估,以使原系统变为带有常数项的线性系统;第二级用动态规划求解一个非典型线性二次最优控制问题,并把解返回第一级,第一级根据第二级的解对非线性部分重新预估,这样通过两级间不断的信息交换,最终得到混沌系统的最优控制律,该方法不仅实现了对混沌系统的控制,而且在整个控制过程中消耗的控制能量最小。
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陈增强, Gao Tie-Gang, Chen Zeng-Qiang†, Yuan Zhu-Zhi, Gu Qiao-Lun
物理学报,2005,53(5):1305-1308,-0001,():
提出了一类混沌系统的观测器同步方法。 利用混沌系统的状态观测器,给出了一类混沌系统观测器的同步的简单有效的方法,并分析了系统的稳定性,通过对Lorenz混沌系统的分析和数值模拟研究,验证了该方法在混沌同步中的优良性能。
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