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2011年04月07日

【期刊论文】人工神经网络技术在台风浪预报中的应用*

闵锦忠, 陈希, 李妍, 沙文钰, 闵景忠

研究报告,2003,2,63~67,-0001,():

摘要

利用人工神经网络中的BP算法,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料,经预报因子的选择并作对比试验,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上,有较好的拟合历史台风浪高的能力,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路。

关键词: 人工神经网络技术,, 台风浪,, 预报模型

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2011年04月07日

【期刊论文】台湾岛邻近海域台风浪模拟分析①

闵锦忠, 陈希, 李妍, 沙文钰

气象科学,2003,23(1):46~54,-0001,():

摘要

本文概略介绍了目前国际上较为先进的第三代近岸海浪数值模式SWAN(Simulation Waves Nearshore)及风生浪、底摩擦、白帽耗散、深度诱导波破碎、非线性波2波相互作用等物理过程;在此基础上, 以较高的分辨率对袭击台湾岛邻近海域的9015、8616号台风浪过程进行了模拟分析;台风浪高模拟值与实际台风浪资料相符较好, 可以为该海域台风浪的模拟提供较好的参考。

关键词: 台湾海峡, 台风浪 近岸海浪模式(, SWAN), 数值模拟

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2011年04月07日

【期刊论文】湛江港海域台风浪模拟研究

闵锦忠, 陈希, 桂祁军, 沙文钰

河海大学学报(自然科学版),2003,31(5):593~596,-0001,():

摘要

利用第3代近岸海浪数值模式对影响南海湛江港海域的3次台风浪过程进行了模拟研究,结果表明:由藤田台风模型同化相应时刻的台风要素、NCAR网格点资料、单站观测资料后提供模式所需风场,利用自嵌套方式提供模式所需波谱边界条件的处理方法,对这3次台风浪的模拟来说,是较为理想的,此方案可为该海域台风浪的模拟预报提供较好的参考。

关键词: 湛江港, 台风浪 海浪模式, 数值模拟

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