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2011年04月06日

吴剑锋，彭伟，吴剑锋*，吴吉春

高校地质学报，2008，14（4）：631～636，-0001，（）：

在地下水系统管理问题中，涉及到多具相互冲突的目标函数常常被简化为不同形式的单一目标函数来求解，这种通过单一目标函数的优化方法只能给出一个解，同此确定的方案有时地违背决策者的意愿。而通过多目标优化方法可以得到一系列供决策者权衡选择的解集。将地下水流模拟程序MODFLOW和溶质运移模拟程序MT3DMS相耦合，采用基于小生境技术的Pareto 遗传算法进行求解，开发了一个用于地下水系统多目标管理的应用程序NPGA-CW。并将该程序应用于一个二维地下水污染修复问题的多目标优化求解，结果表明，该程序能够在较短的时间内得到一系列Pareto最优解，解的跨度足够策者进行适当的选择，具有很好的应用前景。

关键词：地下水系统管理，模拟优化方法，多目标优化， NPGA

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2010年12月15日

【期刊论文】基于混合粒子群算法的多目标柔性Job-Shop调度方法*

刘明周，张明伟，蒋增强，葛茂根，张铭鑫

农业机械学报，2008，39（5），-0001，（）：

摘要

针对经典Job-Shop调度问题的局限性，提出了以时间、成本、质量三者综合为优化目标，具有柔性Job-Shop车间调度的优化模型。给出了优化目标的计算方法，并设计了混合粒子群算法，给出了使用此算法求解模型的具体实现过程。模型采用工序能力指数对质量目标进行量化，并采用综合评判线性加权模型解决柔性Job-Shop算法的权重选择问题，使决策者能够根据实际情况选择优化目标的偏好解。通过一个车间调度问题的实例验证了此调度模型和算法的有效性。

关键词：柔性车间调度，多目标优化，混合粒子群算法

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2010年12月15日

【期刊论文】基于多目标优化的产品协同开发任务调度研究

刘明周，蒋增强，赵韩，葛茂根

农业机械学报，39（3）：154～159，-0001，（）：

摘要

针对目前产品开发任务调度研究的不足，提出了基于多目标优化的产品协同开发任务调度理论，并在此基础上提出了多目标优化调度的综合指标确立方法；针对调度问题的求解特点，提出了基于混合微粒群算法的任务调度算法；最后，运用上述理论和算法，给出了具体实例的计算结果，并把该结果和单目标优化调度的结果相比较，说明了基于多目标优化的产品协同开发任务调度算法的可行性和优越性。

关键词：产品协同开发，任务调度，混合微粒群算法，多目标优化，模糊综合评判

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2010年07月01日

【期刊论文】金融创新韵微观经济学理论与实证研究

庄毓敏，姚德良

财经研究，2004，30（9）：47～55，-0001，（）：

摘要

文章在研究美国金融现代化70年历程及西方尤其是美国学者关于金融创新与金融发展论述的基础上，结合现代微观金融理论，运用理性预期假说、多目标优化方法，建立三个基本模型，推导出美国金融创新的路径。模型在运用到我国金融领域时，成功地解释了我国金融创新的诸多问题的根源。

关键词：金融创新，金融监管，多因素模型，多目标优化，净现值

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2009年09月27日

【期刊论文】基于人工神经网络冷轧带肋钢筋轧制工艺的优化设计*

周天瑞，谢克非**，李军红，郭海龙

锻压技术，2004，（2）：36～38，-0001，（）：

摘要

用人工神经网络的计算机辅助技术模拟冷轧带肋钢筋生产工艺的产品性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的映射关系，从而找出其最佳的工艺方案和产品性能，获得满意的产品质量。

关键词：人工神经网络，多变量多目标优化，冷轧带肋钢筋

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2009年07月01日

【期刊论文】自适应压电桁架结构多目标最优控制

隋允康，龙连春，

石油大学学报（自然科学版），2004，28（1）:81～84，-0001，（）：

摘要

根据嵌入压电作动器的自适应桁架结构的机电耦合特性，考虑了结构强度、节点最大位移以及作动器最大控制电压等约束条件,提出了以强度、位移和能耗为目标、以电压为控制参数的多目标最优控制模型。该模型通过引入权系数,使多目标问题转化为一个二次目标、线性约束的二次规划问题。限制了设计变量每一步的运动极限，从而保证了算法的稳定性。用数值方法模拟了该模型对结构的控制效果。数值算例表明，该模型具有改善静不定结构应力状态、保证结构形变精度及调节控制能耗的功能。对于静不定结构，可以在一定程度上降低结构的最大工作应力。该模型还具有较小的能耗指标，并使控制点的节点位移尽可能小，利用该模型可以有效地实现单点或多点位移控制。

关键词：自适应结构，多目标优化，机电耦合，二次规划，最优控制模型

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2009年11月26日

【期刊论文】矿井防尘管网多目标优化研究*

蒋仲安，侯晓东，

金属矿山，2008，（11）：144～147，-0001，（）：

摘要

为解决多水源矿井防尘供水管网优化设计问题,定义节点富余水头和管网恢复力评价管网的可靠性,建立基于经济性和可靠性考虑的多目标防尘管网优化数学模型,应用改进遗传算法求解模型。以开滦集团赵各庄矿防尘管网系统为例,根据最高时和平均时多工况用水量进行管网优化设计,验证该方法的有效性。

关键词：防尘管网　多水源　可靠性　多目标优化　改进遗传算法　多工况

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2009年05月22日

【期刊论文】基于免疫应答原理的多目标优化免疫算法及其应用

黄席樾，张著洪，

信息与控制，2003，6（3）：1-6，-0001，（）：

摘要

基于免疫应答原理，合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术，提出一种解决多目标优化问题的免疫算法.在此算法中，将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原，这种抗原存于抗原群中，并应用新的聚类算法不断更新抗原群中的抗原，进而获大量的Pareto最优解，这些解能很好地分布在Pareto面（此指由Pareto最优解构成）上、理论证明了该算法能获Pareto最优解.最后，将该文的算法与文献[3]的算法SPEA进行仿真比较，获该算法的有效性，此表明免疫算法解决多目标优化问题具有广阔的前景。

关键词：多目标优化，免疫应答原理， Pareto 最优解，免疫算法

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2009年04月20日

【期刊论文】基于直流调速系统的多目标优化控制

詹宜巨，胡清，王璐，桂玉屏

微电机，2003，36（4）：34-36、50，-0001，（）：

摘要

给出了采用X—Q自适应控制器构成的一类非线性控制器以及实现多目标优化控制系统的计算机辅助设计参数寻优方法。讨论怎样应用X—Q自适应控制器实现多目标优化控制，并给出实现多目标优化直流调速系统的实例，计算机仿真校验其性能指示的结果表明，多目标优化系统的性能指标优，设计方法简单、通用、适用于工程设计。

关键词：自适应控制器，非线性控制器，多目标优化设计，直流调速系统

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2009年02月06日

【期刊论文】疏浚泥固化处理的优化设计研究

朱伟，李磊，张春雷，赵建

环境科学与技术，2005，28（4）：78、88、98，-0001，（）：

摘要

将疏浚泥固化处理后的力学性质指标作为优化设计的约束条件，二次污染问题以及造价作为优化的目标函数，建立了固化处理的多目标优化设计模型。通过对固化处理进行优化设计可以解决力学性质、二次污染以及造价三者之间存在的矛盾，为建立系统的固化理论奠定了基础。并采用所建立的优化模型对大亚湾疏浚泥的固化处理进行了优化设计。

关键词：疏浚泥，固化，力学性质，二次污染，多目标优化

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2009年06月16日

【期刊论文】快速成型制造中零件制作方向的优化方法

洪军，赵吉宾)，何利英)，刘伟军)，卞宏友)

计算机辅助设计与图形学学报，2006，18（3）：456～462，-0001，（）：

摘要

通过分析STL 模型的几何特性和快速成型的工艺过程，建立了台阶效应、支撑面积和制作时间3 个目标的优化模型，并分别利用遗传算法进行了求解，建立了独立满意度;然后采用线性加权法建立了综合满意度函数，利用遗传算法求解，得到优化的制作方向。实验结果表明，该方法能够有效地解决快速成型中的制作方向优化问题。

关键词：快速成型，满意度，多目标优化，遗传算法

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2007年09月28日

【期刊论文】基于灰色系统理论的方盒件拉深稳健设计

阮雪榆，谢延敏，于沪平，陈军

机械工程学报第43卷第3期2007年3月/CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING Vol. 43 No. 3 Mar. 2007，-0001，（）：

摘要

利用灰色系统理论，以目标序列之间的关联度作为目标函数，将多目标优化转化为单目标优化问题。在板料成形的稳健设计中，通常需要满足多个目标，如不拉裂、不起皱、变形充分等质量要求，而且要满足响应波动减少的要求。对成形中可控因子进行试验设计，利用有限元分析软件获得拉深成形中各个目标对应的响应值。对计算获得的目标序列灰色关联度进行方差分析，得到各个因子各个水平对响应的影响程度，从而获得因子的最佳参数。最后利用最佳参数进行有限元分析，结果表明质量明显提高。研究表明，将灰色理论应用到板料拉深成形稳健设计中，取得较好的结果，说明该方法在多目标稳健设计中有很大的适用性。

关键词：灰色理论，拉深成形，多目标优化设计，稳健设计

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2007年03月15日

【期刊论文】一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法

林亚平，姚金涛，，张明武，童调生

计算机学报2005年12月第28卷第12期/CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS Dec., 2005, Vol. 28, No. 12，-0001，（）：

摘要

提出了一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法，该算法把贝叶斯概率模型结合到多目标进化算法中，通过构造和学习网络来替代传统进化算法中的交叉重组和变异等遗传操作，避免对大量参数的人工设置和重要构造块的破坏。求解多目标背包问题的仿真结果表明，所提算法可以快速收敛到较好的Pareto前沿，有很强的鲁棒性。

关键词：多目标优化，进化算法，贝叶斯网络， Parteto前沿

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2006年12月09日

【期刊论文】结构与控制系统的一体化设计——柔性臂和控制系统的融合设计

王安麟，李小强，朱灯林，许敏

上海交通大学学报，2005，39（1）：79～82，-0001，（）：

摘要

将结构柔性动力学理论和现代控制理论相结合，以单输入输出的柔性臂控制为例，在机械系统的转动惯量最小化、一阶固有频率最大化和系统暂态响应控制能量最小的多目标评价下，通过柔性臂的结构尺寸、驱动力的作用位置和系统状态反馈的增益等设计变量的融合设计，实现柔性臂机电系统暂态响应等综合性能的提高。提出了对于多刚体多柔体耦合的复杂机电系统设计，应用模态法降低控制器维数，通过融合设计实现机电耦合设计的方法。从复杂的结构、控制系耦合特征出发，提出了结构与控制系统一体化工程设计的实现方法。以传统的结构和控制反复设计为比较对象，证明了此方法对于解决机械结构参数和控制参数之间的强耦合、提高系统综合性能的有效性。

关键词：耦合建模，融合设计，多目标优化，柔性臂

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2006年12月09日

【期刊论文】基于进化元胞自动机的结构拓扑优化*

王安麟，姜涛

机械工程学报，2005，41（2）：1～5，-0001，（）：

摘要

实现元胞自动机算法自组织演化机制的关键是建立适合问题的局部规则。传统的方法是根据人们的经验或其他算法得到的结果来建立局部规则，被称为局部间接规则。为了解决局部间接规则存在的局限性，计算量大等缺点，提出用进化建立元胞自动机局部直接规则的方法。通过建立结构优化的多目标优化模型，用遗传算法寻求最优的演化规则，得到适应相应问题的解。由仿真结果可见用遗传算法建立的元胞自动机局部直接规则对复杂系统的自组织问题是很有效的。

关键词：结构拓扑优化元胞自动机遗传算法多目标优化有限元法

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2004年12月28日

【期刊论文】基于多目标遗传算法的固体火箭发动机面向成本优化设计①

汪亮，杨青，叶定友

固体火箭技术，2002，25（4）：16～20，-0001，（）：

摘要

多目标优化设计的概念和方法被应用于面向成本设计，采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法—NSGA-Ⅱ算法，以某固体火箭发动机为算例，利用成本模型和工程模型，以产品的性能和成本作为目标函数进行了多目标优化设计，计算结果表明，NSGA-Ⅱ算法得到的非劣解在目标空间分布均匀，算法收敛性和鲁棒性好。基于NSGA-Ⅱ算法的面向成本多目标优化设计方法为产品在方案阶段开展性能和成本之间的权衡分析提供了有效的工具。

关键词：成本设计，多目标优化+，，遗传算法+，，固体推进剂火箭发动机

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2013年10月24日

【期刊论文】计算多目标优化问题的完整Pareto最优面:一种针对离散问题的确定性方法

胡小兵

IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B，-0001，（）：

摘要

暂无

关键词：多目标优化， Pareto最优面，涟漪扩散算法，路经优化

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2010年03月11日

【期刊论文】结合性能评价的多目标经营过程资源配置优化

周永华，陈禹六

计算机集成制造系统，2004，10（4）：410～414，-0001，（）：

摘要

经营过程的质量，既取决于经营过程链的结构，又取决于资源和组织的配置。经营过程资源配置质量由基于相似度排序技术的平均的理想资源配置贴近度和基于信息熵的资源配置均衡性所组成。这种质量可理解成经营过程运作的事前预估质量。建立了时司、成本和质量的多目标经营过程资源配置优化模型，采用混合型非受支配排序遗传算法求解这类决策变量较多的多目标优化问题，大致给出了进化过程所产生的Pa嘣。全集的聚类中心。以劳动力密集型的船舶并行建造为例，说明了经营资源配置质量的解析描述和混合型非受支配排序遗传算法，对于动态资源配置是有效的。

关键词：熵，经营过程，配置质量，多目标优化，非受支配排序遗传算法

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2010年03月11日

【期刊论文】结合性能评价的多目标价值链设计

周永华，陈禹六

计算机集成制造系统，2004，10（2）：219～225，-0001，（）：

摘要

企业司集成如供应链管理、虚拟企业、网络化制造等，都是旨在面向顾客的价值增值，减少产品或者服务的周期时司，降低成本，提高质量，以提高权益相关者的市场竞争力和运作性能，这些都需要有效的价值链设计。价值链的运作质量与价值链上节点的组织配置情况有密切关系。价值链配置质量是对价值链运作质量的预测，提出了价值链配置质量的解析描述方法，它由平均的理想配置贴近度和基于信息熵的配置均衡性两部分组成。建立了综合考虑时司、成本和质量的可量化和不可量化指标的多目标价值链优化模型，采用混合型NsGA算法，求解这类决策变量较多的多目标优化问题。计算结果表明，价值链配置质量的解析描述方法和混合型NsGA算法，对于按照经营性能需求动态设计价值链有较好的效果。

关键词：熵，价值链配置质量，多目标优化，非受支配排序遗传算法

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2010年01月13日

【期刊论文】基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划

陈皓勇，王秀丽，李淑慧，王锡凡，梅姚

中国电机工程学报，2006，26（12）：11～15，-0001，（）：

摘要

基于快速分类的非支配遗传算法（NSGA-II）是一种新型的多目标遗传算法，文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果，为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具；协同进化算法采用分解－协调的思想处理复杂系统的演化，可以克服当优化问题规模扩大时，常规进化算法易于出现过早收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合，以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题，在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调。与常规遗传算法相比，算例分析取得了更好的规划结果。

关键词：输电网规划，多目标优化，非支配遗传算法-II，协同进化

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