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2011年05月03日

【期刊论文】脑机接口中基于小波包最优基的特征抽取

颜国正, 杨帮华, 严荣国

上海交通大学学报,2005,39(11):1179~1182,-0001,():

摘要

在脑机接口研究中,针对脑电特征抽取,提出一种基于小波包最优基分解的方法。依据距离准则,从小波包库中选择一个对分类最优的小波包基;在该小波包基包含的所有分解系数中,抽取部分具有最大可分性的系数作为有效特征;不同通道脑电信号有效特征的结合,构成分类的特征矢量。通过对该特征矢量可分性和识别精度两个性能指标的评估,并与现有分类结果进行比较,表明了所提出方法的有效性。

关键词: 脑机接口, 小波包分解, 脑电, 特征抽取, 最优基

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2009年11月16日

【期刊论文】空气预热器热点监测系统的研究

刘丁, 刘涵, 李琦, 余进

动力工程,2005,25(3):382~386,-0001,():

摘要

针对现场环境,用低照度CCD获取空气预热器金属部件在不同温度下图像信息,通过小波包变换,以最佳子空间下每层熵值总和作为特征向量元素,按分解顺序排列每层熵值总和,获得图像的特征。采用具有距离特征的类别可分性判据,对空气预热器不同的工作状态(正常、发生火情)进行识别,试验表明,该方法准确有效。图3表l参7

关键词: 自动控制技术, 检测与自动化装置, 图像特征, 小波包 可分性判据, 空气预热器

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2009年03月16日

【期刊论文】基于小波包分析的结构损伤定位方法

姜增国, 瞿伟廉, 闵志华

武汉理工大学学报,2006,28(11):94~97,-0001,():

摘要

提出了基于小波包节点能量(WPCE)相对变化量的结构损伤定位方法,采用其斜率向量和曲率向量2个指标作为损伤定位的依据,从而做到对于结构损伤的无模型定位,最后通过数值算例验证了该方法的可行性。

关键词: 小波包分析, 损伤定位, 小波包节点能量

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2007年04月11日

【期刊论文】基于Daubechis小波的谐波分析算法

戴瑜兴, 黄文清, 全慧敏

电工技术学报2006年6月第21卷第6期/TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Jun., 2006, Vol. 21, No. 6,-0001,():

摘要

针对基于傅里叶变换(FFT)的谐波分析方法易受噪声干扰和对暂态谐波处理精度差的缺点,提出了一种基于小波包变换的谐波分析算法。该算法能实现信号频带的均匀划分,通过选择适当的采样频率和小波包分解树,可使所关心的谐波频率落在小波包频带的中心,从而减少频谱泄露,有效提高频谱分析精度。通过对比研究表明该算法抗干扰能力明显优于FT方法,仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性。

关键词: Daubechis小波, 波傅里叶变换, 小波包变换, 谐波分析

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2006年12月13日

【期刊论文】复杂系统状态预测的小波包方法

郑丕谔, 殷光伟

山东大学学报(工学版),2005,35(4):105~108,-0001,():

摘要

基于小波包变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究。首先应用小波包变换对系统的特征参数序列进行3层分解,得到第3层从低频到高频8个频率成分的时序;然后,对8个时序作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性,再应用混沌理论分别建立8个时序的预测模型,分别对8个时序进行预测;最后,基于小波包理论将混沌模型预测的结果予以小波包重构,实现对系统特征参数序列的预测。实例研究表明,该方法具有较高预测精度,可有效地应用于复杂系统的状态预测和故障趋势预测分析中。

关键词: 小波包 系统, 预测, 混沌

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2006年09月14日

【期刊论文】基于小波提取的超宽频带局部放电信号分形分析

成永红, 谢小军, 蒋雁, 陈小林, 谢恒

西安交通大学学报,2002,36(6): 551~554,-0001,():

摘要

为了研究超宽频带局部放电信号在各个频段上的局部特征、发现特征频段,应用小波分析技术,将局部放电信号进行小波包分解,使信号变为各个频段的信号,然后计算各个频率段信号的分维数,并通过分维数的变化,来量化分析信号特征峰的特征。应用这种方法,可以得到各频段的放电信号的分形特征,为进一步研究超宽频带放电信号的变化规律奠定了基础。

关键词: 超宽频带局部放电, 小波包分解, 特征峰, 分形分析

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2006年09月21日

【期刊论文】于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断研究*

何正嘉, 胡桥, 张周锁, 訾艳阳, 雷亚国

机械工程学报,2005,41:1~7,-0001,():

摘要

为了解决机电设备早期故障难以正确识别的问题,有效地提高分类的准确率,提出了一种基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断新方法。首先,该方法采用提升策略构造基于冲击故障信号特征的双正交小波,借助提升小波包变换提取信号的敏感频带特征,从而通过对敏感频带中的小波包系数进行包络解调分析检测出故障特征频率。其次,通过距离评估技术从原始信号和小波包系数的统计特征中选取最优特征集。最后,将最优特征输入到集成支持矢量机中,实现对不同故障类型的识别。将该方法应用于滚动轴承的早期故障诊断中,测试结果表明,同常规的小波包变换相比,该方法能够有效地提取故障特征;同时,该方法具有比单一支持矢量机更好的分类性能,故障诊断准确率高。

关键词: 提升小波包变换, 特征提取, 集成支持矢量机, 早期故障诊断

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2006年09月21日

【期刊论文】基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型

何正嘉, 雷亚国, 訾艳阳, 胡桥

西安交通大学学报,2006,40(5):558~562,-0001,():

摘要

为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型。该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征,然后对联合特征进行评估,计算评估因子,并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入,实现对机器不同状态的自动识别。实验结果和工程应用表明,这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息,从大量的故障特征中筛选出敏感特征,因而减小了网络规模,提高了分类准确率,具有很强的鲁棒性。

关键词: 特征评估, 小波包 经验模式分解, 径向基函数神经网络, 故障诊断模型

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2005年03月07日

【期刊论文】GIS局部放电检测中的小波包变换提取信号

孙才新, 唐炬, 彭文雄, 侍海军, 朱伟

电力系统自动化,2004,28(5):25~29,-0001,():

摘要

在介绍小波包变换算法的基础上,将小波包变换用于白噪声干扰下的气体绝缘组合电器(GIS)局部放电信号提取。对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机仿真研究,分析了不同的局部放电波形、噪声水平及采样率对去噪结果的影响,最后对GIS内置传感器实测波形进行了小波包变换去噪。

关键词: 局部放电, 气体绝缘组合电器, 白噪声, 小波包变换

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