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2010年12月13日

【期刊论文】基于模糊神经网络和证据理论的结构损伤识别新方法

姜绍飞, 张帅

地震工程与工程振动,2008,28(4):139~145,-0001,():

摘要

为了有效利用结构健康监测系统中的多源不确定数据,提高损伤识别的正确率,通过构造模糊神经网络(FNN)分类器,提出了一种新的概率赋值函数构造方法和数据融合损伤识别新方法。该损伤识别方法先对数据预处理,提取有效的特征参数,接着将它作为FNN的输入,构造FNN分类器,最后运用数据融合中的D2S证据理论计算出融合决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个七层剪切型框架结构的数值模型,分别用单一FNN分类器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明,本文所提方法比单一决策结果更准确,具有更高的可靠度。

关键词: 模糊神经网络 D2S证据理论, 数据融合, 损伤识别, 特征提取

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2010年12月13日

【期刊论文】基于模糊神经网络的数据融合结构损伤识别方法

姜绍飞, *姜绍飞, 张帅

工程力学,2008,25(2):95~101,-0001,():

摘要

为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理,提取原始响应信号中的特征参数,接着将之作为模糊神经网络的输入,构造模糊神经网络模型进行识别决策,最后运用数据融合算法,计算出数据融合后的决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个7 自由度的建筑模型,分别用单一模糊神经网络决策器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明:该文所提方法比单一决策结果更准确、可靠。

关键词: 模糊神经网络 数据融合, 损伤识别, 融合方法, 识别正确率

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2010年12月06日

【期刊论文】模糊神经网络的快速学习算法研究①

伞冶, 刘俊强②, 王子才

高技术通讯,2000(6):48~50,21,-0001,():

摘要

对模糊神经网络(FNN)的快速学习算法进行了研究,提出FNN的最小二乘-单纯形(LS-Simplex)学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法(GA)在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比,LS-Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的FNN具有良好的泛化性能。

关键词: 模糊神经网络,, 学习算法,, 最小二乘法,, 单纯形法

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2010年12月06日

【期刊论文】复杂大系统建模的模糊神经网络方法

伞冶, 刘俊强, 王子才

系统仿真学报,2001,13(3):304~307,-0001,():

摘要

提出了一种新的复杂大系统建模方法。采用模糊神经网络对复杂大系统对象中的结构不确定性因素进行建模,并利用同步扰动随机近似算法对模型参数进行在线调整。将该方法应用于直升机旋翼自转着陆过程的仿真建模中。给出了全量模型和模型调整过程。仿真结果表明。该方法是切实可行的。

关键词: 复杂大系统, 建模, 模糊神经网络 同步扰动随机近似, 直升机

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2010年11月03日

【期刊论文】从样本数据中获取模糊规则的一种算法①

荣莉莉, 荣莉莉②, 王众托

系统工程学报,1998,13(1):57~65,-0001,():

摘要

提出一种直接从样本数据中获取模糊规则的算法。模糊规则的隶属函数通过计算样本数据的方差与期望而得出,规则的抽取通过一个5层模糊神经网络实现,该算法包括两部分,第1部分确定出最佳规则;第2部分通过学习提高推理精度,通过仿真验证了该算法的有效性。

关键词: 模糊神经网络 规则抽取, 隶属函数, 学习

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2010年11月03日

【期刊论文】模糊神经网络在项目评价系统中的应用*

荣莉莉

,-0001,():

摘要

本文提出了一种利用模糊神经网络进行项目投资决策的评价方法。在项目投资决策系统中,所考虑的变量性质大部分属于语言变量。对某项目指标的评价也大多用诸如“好”、“一般”等的语言来描述。本文提出的方法,可以处理这种情况,即考虑决策者的偏好来进行项目的评价。

关键词: 语言变量,, 模糊神经网络,, 评价,, 学习

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2010年11月03日

【期刊论文】利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合

荣莉莉, 王众托

控制与决策,2001,16(6):958~961,-0001,():

摘要

提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法,融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法可用于对既有语言型变量,又有数值型变量的系统建立模型。实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法,仿真结果验证了算法的有效性。

关键词: 融合, 语言变量, 模糊神经网络 隶属函数

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2010年11月03日

【期刊论文】基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统①

荣莉莉, 王众托

管理科学学报,2003,6(3):1~7,-0001,():

摘要

提出一种学习型评价系统的建立方法。评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题。样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的。该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果。

关键词: 知识获取, 语言型变量, 模糊神经网络 评价, 学习

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2010年07月28日

【期刊论文】小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

邰能灵, 侯志俭

中国电机工程学报,2004,24(1):24~29,-0001,():

摘要

该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力。

关键词: 电力系统, 短期负荷预测, 小波模糊神经网络 预测方法

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2010年02月01日

【期刊论文】模糊小波基神经网络的机器人轨迹跟踪控制

孙炜, 王耀南

控制理论与应用,2003,20(1):49~53,-0001,():

摘要

提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制。这种模糊神经网络利用了小波基函数作为隶属函数,可在线根据误差调整隶属函数的形状,使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力。仿真与实验结果表明这种网络能很好的用于机器人的轨迹跟踪控制,具有很好的性能。

关键词: 模糊神经网络 小波基函数, 机器人轨迹跟踪

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2010年02月01日

【期刊论文】基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法

孙炜, 孙炜*, 王耀南

中国生物医学工程学报,2006,25(3):267~282,-0001,():

摘要

针对磁共振图像分割的特点,将小波分析优异的局部特性、模糊逻辑的定性知识表达能力和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法。该方法采用小波函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并采用反向误差传播算法对网络进行训练。实验结果表明,这种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法与普通神经网络分割方法相比,具有更高的分割精度和更快的训练收敛速度。

关键词: 模糊神经网络 小波, 磁共振图像, 图像分割

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2009年12月18日

【期刊论文】自适应模糊神经网络系统在管道泄漏检测中的应用

冯健, 伦淑娴, 张化光

石油学报,2004,25(4):101~104,-0001,():

摘要

输油管道泄漏信号的检测存在信噪比较低的问题,利用自适应模糊神经网络系统的去噪方法可以提高压力信号、流量信号的信噪比。由于自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。应用结果表明,自适应模糊神经网络的自适应噪声抵消器不仅实现简单、节省运行时间,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声,因而提高了泄漏检测和定位的精度。

关键词: 自适应滤波, 模糊神经网络系统, 管道, 泄漏检测, 信号处理, 噪声消除器

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2009年08月31日

【期刊论文】基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸

吴军基, 杨伟, 彭丽, 张俊芳

继电器,2005,33(15):66~70,-0001,():

摘要

自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上。但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性。

关键词: 电力系统, 单相接地, 自适应重合闸, 模糊神经网络

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2009年06月10日

【期刊论文】水对岩石屈服强度的影响

周德培, 常春, 郭增军

岩石力学与工程学报,1998,17(4):407~411,-0001,():

摘要

水对岩石的影响涉及到许多复杂的过程,目前对水在多大程度上影响岩石的变形与破坏,以及水如何改变岩石的力学参数还缺乏系统的认识,在静水压力作用下岩石单轴压缩试验基础上,应用模糊神经网络处理实验数据,分析了静水压力对岩石屈服强度的影响

关键词: 岩石屈服强度, 静水压力, 模糊神经网络

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2009年05月22日

【期刊论文】基于T2S模型的模糊神经网络在股市预测中的应用

孟卫东, 陈兴, 严太华

系统工程理论与实践,2001(2):66~72,-0001,():

摘要

采用基于T2S模型的模糊神经网络,用改进的遗传算法来训练网络权值,隶属函数参数调整算法则采用动量法和学习率自适应调整相结合的策略, 以上证指数和厦新电子(个股)为研究对象予以建模和预测L结果表明,此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力,对股票市场或类似的非线性经济系统的走势研判或其相应预测决策具有较好的应用价值。

关键词: 股票市场, 模糊神经网络 预测

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2009年03月05日

【期刊论文】基于模糊神经网络的大跨度钢管混凝土拱桥安全性评价方法研究

刘沐宇, 袁卫国

中国公路学报,2004,17(4):55~58,-0001,():

摘要

在深入研究现有桥梁安全性评价方法的基础上,把模糊理论与人工神经网络技术结合起来应用于大跨度钢管混凝土拱桥的安全性评价,建立了一种基于三层神经元的多用途量化模糊神经网络评价模型,通过样本学习训练,获取评价专家的经验知识和直觉思维。工程应用结果表明:该方法降低了评价过程中的人为因素影响,保证了评价结果的客观性。

关键词: 桥梁工程, 安全性评价, 模糊神经网络 钢管混凝土拱桥

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2009年02月24日

【期刊论文】基于多体模型的汽车半主动悬架控制方法研究*

王其东, 陈无畏, 张炳力

机械工程学报,2004,40(1):104~108,-0001,():

摘要

针对半主动悬架控制中的两个重要问题——系统模型的建立和控制策略的确定进行了深入的研究,建立了汽车的多体动力学方程,提出了半主动悬架模糊神经网络控制方法,设计了控制系统,应用遗传算法优化了控制器的参数和结构,用基于变尺度的BFGS算法优化神经网络权值,在仿真研究的基础上进行了试验研究,结果表明提出的方法能明显改善悬架性能。

关键词: 半主动悬架 控制 多体动力学 模糊神经网络

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2009年02月24日

【期刊论文】电动助力转向系统控制的台架试验研究*

王其东, 杨孝剑, 陈无畏, 姜武华

汽车工程,2004,26(5):553~556,-0001,():

摘要

提出了将基于模糊神经网络的PID控制策略用于电动助力转向系统中助力电机的控制。设计了电动助力转向试验台,并进行了电动助力转向系统的台架试验。试验结果证明,采用模糊神经网络控制器确定目标电流,并使用PID反馈控制器跟踪目标电流的控制策略是十分有效的,能显著提高汽车的转向轻便性和灵敏性。

关键词: 电动助力转向,, 试验台,, 模糊神经网络,, PID控制

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2009年02月24日

【期刊论文】考虑正逆动力学问题的电动助力转向控制研究*

王其东, 杨孝剑, 陈无畏, 姜武华

机械工程学报,2005,41(6):108~112,-0001,():

摘要

在给出了转向系统正逆动力学定义的基础上,设计了基于模糊神经网络的PD控制器,建立了转向系统的多体动力学模型和整车的转向模型,进行了汽车转向动力学的仿真研究;设计并研制了电动助力转向系统的试验台,进行了相关的试验研究。仿真和试验的结果都表明:建立的动力学模型是合理的,提出的控制策略能提高汽车的转向轻便性和灵敏性。

关键词: 电动助力转向 控制 动力学 模糊神经网络

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2009年02月24日

【期刊论文】基于多体模型的汽车半主动悬架控制方法研究木

陈无畏, 王其东, 张炳力

机械工程学报,2004,40(1):104~108,-0001,():

摘要

针对半主动悬架控制中的两个重要问题--系统模型的建立和控制策略的确定进行了深入的研究,建立了汽车的多体动力学方程,提出了半主动悬架模糊神经网络控制方法,设计了控制系统,应用遗传算法优化了控制器的参数和结构,用基于变尺度的BFGS算法优化神经网络权值,在仿真研究的基础上进行了试验研究,结果表明提出的方法能明显改善悬架性能。

关键词: 半主动悬架 控制 多体动力学 模糊神经网络

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