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2011年06月27日

【期刊论文】基于BP神经网络的柴油机轴系扭振减摄器优化设计

张俊红, 张镜红, 但广键, 郑勇气, 张建平l

内燃机学报,2008,26(1):83~86,-0001,():

摘要

介绍了一种新的输系捏振住化手段,利用有限元结合多体动力学的方法,对某X8170ZC型柴油机轴系扭振情况进有研究。建立了轴系扭振仿真虚擦样机,其中主轴颈与主轴承、连杆大头与曲柄销采用非线性连接单元,使轴系扭振仿真更接近实际情况。其次,建立了扭振减振器优化吕标函数,引入BP(Bac主Propagation)神经商络对藏振器进行参数佳化设计。其中,BP神经网络的学习过程采理货真提供的数据。住化结果表明,利用该方法进行轴系扭振优先设计切实可行,降慑了轴系工作转速莲围离的共振振幅,由位化前的0.14°下降到0.08°。

关键词: 多体动力学, 曲轴, 扭振藏振器, BP 神经网络 优化设计

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2011年06月27日

【期刊论文】神经智能信息处理系统的研究现状及其在水文水资源中的应用展望*

张翔, 丁晶

水科学进展,2000,11(1):105-110,-0001,():

摘要

从神经网络(NN),模糊系统(FS)和进化算法(EC)三者相结合的角度,介绍了神经智能信息处理系统的研究现状,讨论了该系统在水文水资源中的应用,并对其应用发展趋势进行了预测。

关键词: 神经网络 模糊系统, 进化算法, 水文水资源

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2011年06月27日

【期刊论文】考虑土地覆被的神经网络径流模拟研究

张翔, 尹雄锐, 夏军, 刘蕾

水电能源科学,2004,22(2):13-15,-0001,():

摘要

针对土地利用/土地覆被变化对水文过程的影响问题,应用神经网络,对比研究了加入土地利用/土地覆被因子前后,流域径流模拟预测精度的变化。实例应用表明,考虑土地利用/土地覆被因子有助于提高神经网络模型模拟和预测精度。

关键词: 神经网络 土地利用/, 土地覆被变化, 模拟, 预测

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2011年06月27日

【期刊论文】短期洪水预报的变结构神经网络模型

张翔, 宋星原, 夏军

水电能源科学,2002,20(1) 12-14,-0001,():

摘要

针对神经网络洪水预报模型的结构难以确定的问题,应用一种在训练过程中可调整隐层神经元数的算法,建立了变结构神经网络洪水预报模型。该方法提供了设计面向问题的网络结构的途径,在网络结构设计、提高洪水预报精度等方面具有一定的实用性。

关键词: 洪水预报, 变结构神经网络 变结构算法

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2011年05月04日

【期刊论文】人工神经网络用于乙醇发酵生产过程的建模探讨

胡山鹰, 柳元, 陈定江, 沈静珠, 杜风光

计算机与应用化学,2009,26(8):998~1002,-0001,():

摘要

基于发酵生产的特点及建模要求,以某企业燃料乙醇生产过程为研究对象,利用工业生产中的参数及数据,建立了以乙醇发酵效果为目标的BP神经网络模型,以静态模型反映复杂的动态问题。探讨了乙醇发酵生产模型的误差产生原因,并提出改进方案,根据已有经验将相关参数进行了合理组合,调整神经网络模型的输入输出参数结构,以提高仿真模拟效果。通过多次模型改进,使模拟的平均相对误差从10%提高至5.4%,为进一步研究发酵生产建模提供了思路。

关键词: 发酵建模, 神经网络 参数分析, 乙醇产出模型

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2011年05月03日

【期刊论文】脑机接口中一种改进的模式识别方法

颜国正, 杨帮华, 张永怀, 付西光

中国生物医学工程学报,2006,25(2):234~237,-0001,():

摘要

为提高脑机接口中脑电识别率,分析了特征提取方面时频特征组合法的缺点,探讨了一种改进的模式识别方法。该方法以样本类平均距离为判据,采用滑动窗优化技术,获取时域均值的最佳时间段和频域功率谱均值的最佳频率段。用经过优化的时域均值和功率谱均值组合作为特征,形成特征向量。基于该特征向量,用神经网络对脑电信号进行分类。以识别正确率为指标,将改进方法与原方法进行对比,实验结果表明改进方法能够提高脑电识别率,具有应用价值。

关键词: 脑机接口, 脑电, 滑动窗, 模式识别, 神经网络

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2011年05月03日

【期刊论文】基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率

颜国正, 杨帮华

上海交通大学学报,2005,39(10):1659~1662,-0001,():

摘要

针对脑机接口(BCI)研究中存在脑电信号(EEG)识剐率低的问题,提出一种基于遗传算法(GA)和概率神经网络(PNN)的GA-PNN识别方法。用该方法对EEG提取时频特征,构成模式识别的初始特征。以训练样本识别正确率为适应度函数,采用GA对初始特征进行组合优化。基于优选后的特征,用PNN对测试样本进行分类。该方法使EEG识别正确率达到92.49%,与2003年BCI国际竞赛最好的处理结果(88.7%)相比,提高近4%,为BCI中EEG的识别提供了有效的手段。

关键词: 脑机接口, 脑电信号, 遗传算法, 概率神经网络 组合优化

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2011年05月03日

【期刊论文】应用递推神经网络的传感器动态建模研究*

颜国正, 田社平, 姜萍萍

仪器仪表学报,2004,25(5):574~576,-0001,():

摘要

根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型,以研究传感器的动态性能,是动态测试的一个重要内容。研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用。递归神经网络模型采用具有输入屋、中间层、输出层的三层网络结构,整个网络的特性决定于相邻屋间的连接权。采用递推预报误差算法训练神经网络,具有收敛速度快、收敛精度高的特点。由于其反馈特征,使得递神经网络模型获取的动态响应特性。该方法特别适用于传感器线性动态建模,而且避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明,应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。

关键词: 递归神经网络 传感器, 动态建模, 递推预报误差算法

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2011年04月07日

【期刊论文】人工神经网络技术在台风浪预报中的应用*

闵锦忠, 陈希, 李妍, 沙文钰, 闵景忠

研究报告,2003,2,63~67,-0001,():

摘要

利用人工神经网络中的BP算法,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料,经预报因子的选择并作对比试验,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上,有较好的拟合历史台风浪高的能力,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路。

关键词: 人工神经网络技术,, 台风浪,, 预报模型

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2011年03月28日

【期刊论文】可扩展的异常检测系统的研究与实现

徐敬东, 张建忠, 练书成, 辛颖

计算机工程与设计,2005,26(7):1722~1725,-0001,():

摘要

提出了可扩展的基于异常的入侵检测检测系统的体系结构,系统采用分布式结构及灵活的插件机制,可以方便地扩充检测功能,具有很好的可扩展性。实现了3 种基于异常的检测算法,即相等匹配、数据挖掘、神经网络,为检测未知特征模式的攻击提供了较为有效的手段。

关键词: 入侵检测系统, 异常检测, 相等匹配, 数据挖掘, 神经网络

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2011年03月28日

【期刊论文】动态学习率神经网络预测气温的尝试

朱彬, 周慧, 陈万隆, 朱国强, 黄赛群

南京气象学院学报,2006,28(3):398~403,-0001,():

摘要

采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较,结果表明,神经网络模型预测能力较好,但训练时间长。采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间,为神经网络在气象中的应用提供了一种方法。

关键词: 神经网络 BP算法, 气温预测, 逐步回归

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2011年02月14日

【期刊论文】近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究

郭振飞, 罗一帆, 朱振宇, 王川丕, 江和源, 韩宝瑜*

光谱学与光谱分析,2005,25(8):1230~1233,-0001,():

摘要

为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型,应用了人工神经网络方法,选择了7432.3~6155.7 cm-1和5484.6~4192.5cm-1特征光谱范围,以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8,4,1)和(7,5,1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型,模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r,RMSECV,RSECV别为0.9847,0.460,0.123和0.947O,0.136,0.224;预测集的r,RMESP,R5EP则分别为0.9804,0.529,0.017和0.9682,0.111,0.030。由此说明建立的近红外光谱人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量。

关键词: 人工神经网络 近红外光谱, 茶多酚, 茶多糖

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2010年12月30日

【期刊论文】基于薄板翻边回弹试验的RBF 神经网络模型*

杨沿平, 刘克进, 钟志华

汽车工程,2005,27(4):492~494,-0001,():

摘要

对薄板内凹、外凸翻边进行了回弹试验,借助混合水平的正交试验设计方法从试验数据中选择训练样本,建立了回弹的径向基函数神经网络模型。分析了训练样本集的大小对模型误差的影响,指出在训练样本不少于14个的情况下,模型具有较高的预测精度。

关键词: 回弹,, 试验,, 神经网络,, 训练样本集

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2010年12月15日

【期刊论文】小卫星在轨故障诊断的模糊神经网络模型*

曹喜滨, 杨家军, 马兴瑞

模糊系统与数学,1998,12(4):62~68,-0001,():

摘要

小卫星高性能、高自主的发展趋势对于在轨故障诊断技术的实现要求日益迫切,而受小卫星体积小、重量轻、能源少的限制,当前常用的建立在高性能计算机硬件基础上的各种诊断方法不再适用于强调实时性、准确性的在轨运行故障监测、诊断与恢复和重构等处理。本文以小卫星一体化系统总体设计技术研究与集成化设计系统为基础,采用一种神经网络与模糊系统相结合的模糊神经网络(FNN)模型来分区域表示诊断系统并基于该FNN模型进行诊断推理,同时应用一种新的神经网络学习算法——SPDS算法以达到快速调整网络参数的目的。

关键词: 模糊系统, 神经网络 故障诊断, 小卫星

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2010年12月13日

【期刊论文】基于模糊神经网络和证据理论的结构损伤识别新方法

姜绍飞, 张帅

地震工程与工程振动,2008,28(4):139~145,-0001,():

摘要

为了有效利用结构健康监测系统中的多源不确定数据,提高损伤识别的正确率,通过构造模糊神经网络(FNN)分类器,提出了一种新的概率赋值函数构造方法和数据融合损伤识别新方法。该损伤识别方法先对数据预处理,提取有效的特征参数,接着将它作为FNN的输入,构造FNN分类器,最后运用数据融合中的D2S证据理论计算出融合决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个七层剪切型框架结构的数值模型,分别用单一FNN分类器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明,本文所提方法比单一决策结果更准确,具有更高的可靠度。

关键词: 模糊神经网络 D2S证据理论, 数据融合, 损伤识别, 特征提取

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2010年12月13日

【期刊论文】基于概率神经网络分类器的数据融合损伤检测方法

姜绍飞, 姜绍飞*, 张帅

计算力学学报,2008,25(5):700~705,-0001,():

摘要

为了有效地利用来自大型结构健康监测系统大量冗余、互补的信息进行结构健康状况评估,本文从数据融合的基本原理入手, 将小波分析、概率神经网络和数据融合等技术有机地结合起来,提出了一种5 阶段的决策级数据融合损伤检测新方法,最后用2个数值算例验证了方法的有效性,并探讨了测量噪声对损伤识别的影响。研究结果表明,所提出的方法是可行、有效的。

关键词: 损伤检测, 数据融合, 小波能量特征, 特征提取, 概率神经网络

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2010年12月13日

【期刊论文】基于模糊神经网络的数据融合结构损伤识别方法

姜绍飞, *姜绍飞, 张帅

工程力学,2008,25(2):95~101,-0001,():

摘要

为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理,提取原始响应信号中的特征参数,接着将之作为模糊神经网络的输入,构造模糊神经网络模型进行识别决策,最后运用数据融合算法,计算出数据融合后的决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个7 自由度的建筑模型,分别用单一模糊神经网络决策器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明:该文所提方法比单一决策结果更准确、可靠。

关键词: 模糊神经网络 数据融合, 损伤识别, 融合方法, 识别正确率

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2010年12月07日

【期刊论文】低温目标光谱发射率建模及弱信号检测技术的研究*

杨春玲, 齐超, 戴景民, 胡艳

红外与毫米波学报,2003,22(5):393~397,-0001,():

摘要

利用小波变换技术对辐射信号进行预处理和去噪,实现了辐射信号的高精度检测;进而,设计了一种组合神经网络发射率模型,依据测温仪测得的亮温可以高精度地辨识出被测目标的发射率模型,这种建模方法不需给定发射率固定的样本数据,给出具体理论推导过程仿真结果表明,此方法是获知连续光谱发射率及真温的一种有效的方法。

关键词: 发射率,, 真温,, 小波滤波器,, 多光谱,, 神经网络

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2010年12月07日

【期刊论文】光谱发射率模型优化算法研究

杨春玲, 刘超, 戴景民

哈尔滨工业大学学报,2003,35(9):1114~1116,1139,-0001,():

摘要

为了从多光谱神经网络发射率模型中辨识出目标的连续发射率及真温,设计了一种新的优化算法。即单参数动态搜索与黄金分割混合算法,这种算法不需要求目标函数的二阶导数,算法简单,编程容易。仿真实验结果表明:该优化算法既具有较快的收敛速度又具有较高的测量精度。

关键词: 多光谱, 连续光谱发射率, 神经网络 优化算法

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2010年12月06日

【期刊论文】基于位置特异性谱和输入加权神经网络的蛋白质亚细胞定位预测

王正志, 邹凌云, 黄教民

December 2007, 34(12): 1080-1087,-0001,():

摘要

蛋白质必须处于正确的亚细胞位置才能行使其功能。文章利用PSI-BLAST 工具搜索蛋白质序列,提取位点特异性谱中的位点特异性得分矩阵作为蛋白质的一类特征,并计算4 等分序列的氨基酸含量以及1~7 阶二肽含量作为另外两类特征,由这三类特征一共得到蛋白质序列的12个特征向量。通过设计一个简单加权函数对各类特征向量加权处理,作为神经网络预测器的输入,并使用Levenberg-Marquardt 算法代替传统的EBP 算法来调整网络权值和阈值,大大提高了训练速度。对具有4类亚细胞位置和12类亚细胞位置的两种蛋白质数据集分别进行“留一法”测试和5倍交叉验证测试,总体预测精度分别达到88.4%和83.3%。其中,对4类亚细胞位置数据集的预测效果优于普通BP 神经网络、隐马尔可夫模型、模糊K 邻近等预测方法,对12类亚细胞位置数据集的预测效果优于支持向量机分类方法。最后还对三类特征采取不同加权比例对预测精度的影响进行了讨论,对选择的八种加权比例的预测结果表明,分别给予三类特征合适的权值系数可以进一步提高预测精度。

关键词: 亚细胞定位, 位置特异性迭代BLAST, 位置特异性得分矩阵, 加权函数, BP 神经网络

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