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2010年12月13日

【期刊论文】基于模糊神经网络和证据理论的结构损伤识别新方法

姜绍飞, 张帅

地震工程与工程振动,2008,28(4):139~145,-0001,():

摘要

为了有效利用结构健康监测系统中的多源不确定数据,提高损伤识别的正确率,通过构造模糊神经网络(FNN)分类器,提出了一种新的概率赋值函数构造方法和数据融合损伤识别新方法。该损伤识别方法先对数据预处理,提取有效的特征参数,接着将它作为FNN的输入,构造FNN分类器,最后运用数据融合中的D2S证据理论计算出融合决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个七层剪切型框架结构的数值模型,分别用单一FNN分类器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明,本文所提方法比单一决策结果更准确,具有更高的可靠度。

关键词: 模糊神经网络, D2S证据理论 数据融合, 损伤识别, 特征提取

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2009年07月21日

【期刊论文】D-S理论中证据损耗分析及改进方法*

徐炜民, 徐凌宇+, 张博锋, 徐怀宇, 郭非凡

软件学报,2004,15(1):69~75,-0001,():

摘要

分析了传统D-S理论在证据组合过程中的误差、抗干扰能力弱以及与人类思维相悖的原因;认为主要是由于部分定义和规则的局限性引发了组合过程中的证据损耗;提出了一种扩展的定义和组合规则,发现并解决了完全兼容证据组合过程中的证据损耗,有效地化解了冲突;理论分析和实验结果支持了方法的合理性与可行性。

关键词: 信息融合, Dempster-Shafer, 证据理论 组合规则, 兼容, 冲突, 证据损耗

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2009年06月22日

【期刊论文】基于SVDD和D-S理论的模拟电路故障诊断

师奕兵, 唐静远, 姜丁, 张伟

《测控技术》,2008,27(9):65~68,-0001,():

摘要

为解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题和有效提高诊断准确度及速度,提出了一种融合支持向量数据描述(SVDD)算法和D. S证据理论的故障诊断方法。首先,对采集信号进行基于局部判别基的Haar小波包变换,依据判别测度选取判别能力强的前5个节点的标准能量构成特征集。然后利用SVDD算法求出特征集对于不同类别的基本信任分配函数,最后利用证据理论对不同基本信任分配函数进行组合得到最终故障诊断决策。将该方法应用于两级四运放双二次低通滤波器电路进行故障诊断,实验结果表明该方法能够准确迅速诊断出模拟电路中的故障;与基于SVDD多分类算法、一对一(O.V.O)SVM和一对多(o.v.a)SVM分类算法的故障诊断方法进行比较,本方法能够提高模拟电路故障诊断的精度;比采用o.v.O SVM和o.v.a SVM分类算法的故障诊断方法有更快的诊断速度。

关键词: 支持向量数据描述算法(, SVDD), 证据理论(, D-S), 故障诊断, 模拟电路

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2009年03月24日

【期刊论文】分离样本与复合样本统计证据推断的一致性*

王先甲, 匡小新, 冯尚友

控制与决策,1996,11(6):662~666,-0001,():

摘要

证据理论是不确定性推断的重要方法。在统计证据推断中,遗留了近二十年的分离样本观测证据支持函数的合成结果与复合样本观测证据支持函数的一致性的问题,部分地得到了解决,对容量为2的样本观测证据情况,提出了使其具有一致性的充分必要条件,并给出了这一条件的几何解释。

关键词: D-S证据理论,, 统计证据推断,, Dempster-合成规则

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2009年02月12日

【期刊论文】Dempster-Shafer 合成法则悖论的一种消除方法

梁昌勇, 陈增明, 黄永青, 童建军

系统工程理论与实践,2005,(3):7~12,-0001,():

摘要

首先介绍了证据理论及其有关概念和Dempster-Shafer合成法则,针对Dempster-Shafer合成法则有时可能会产生悖论这一情况,分析了证据理论合成公式悖论产生的原因,并在此基础上提出了一种消除Dempster-Shafer证据理论合成悖论的方法;最后用几个实例证明这种方法是有效可靠的。

关键词: 证据理论 合成法则, 悖论

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2009年02月11日

【期刊论文】基于学习的证券市场专家预测意见合成研究①

朱卫东, 杨善林, 任明仑

系统工程学报,2004,19(1):94~98,-0001,():

摘要

针对证券市场的专家预测意见的特点,研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法。讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本,对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家。该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数,再用Dempster合成规则进行预测意见的合成。实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。

关键词: 学习, 神经网络, 证据理论 协同学, 专家意见合成

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2009年02月11日

【期刊论文】基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究

朱卫东, 杨善林, 任明仑

预测,2003,(1):61~63,-0001,():

摘要

基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法,将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合,利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性,形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据,面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本,先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突,对个体专家预测结论的基本可信数进行修正,然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验,调整对基本可信数进行修正的修正系数,使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。

关键词: 学习, 神经网络, 证据理论 专家预测

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2009年02月11日

【期刊论文】基于可变参数优化的相关证据合成方法研究①

朱卫东, 杨善林, 任明仑

管理科学学报,2003,6(5):12~16,-0001,():

摘要

总结了相关证据合成的理论方法,分析了已有合成方法的不足,对相关证据的相关焦元的分布情况进行了分析,提出一种面向问题的基于可变参数的相关证据的合成方法。方法只对相关焦元的基本可信数进行修正,克服了对相关证据所有焦元进行修正的弱点,使修正的对象更加合理,修正系数可用基于学习的寻优方法得到。在相关证据的相关焦元的基本可信数未知的情况下也可进行相关证据的合成。计算结果表明该方法对合成的结果有明显的改进。

关键词: 证据理论 证据合成, 相关证据, 相关焦元, 可变参数优化

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2007年03月21日

【期刊论文】基于Rough Sets理论的证据获取与合成方法①

刘业政, 杨善林, 李亚飞

管理科学学报2005年10月第8卷第5期/JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Oct. 2005, Vol. 8, No. 5,-0001,():

摘要

证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家。专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性。针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究。首先研究了大型决策表分解问题。利用粗糙集理论分析条件属性间的依赖关系,对条件属性集进行聚类,形成多个条件属性集相对独立的子决策表;其次对各子决策表进行分析,利用粗糙集的分类思想和隶属度概念,计算证据的基本可信度分配;最后文章对证据的合成及其在决策分析中的应用进行了研究,提出了相应的解决方法。

关键词: 证据理论 粗糙集, 依赖度, 基本可信度分配, 信度函数

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2005年10月31日

【期刊论文】基于D-S理论的卫星遥感海表面温度和同化数据融合方法

于戈, 石绥祥, 夏登文

海洋通报,2005,27(4):31~37,-0001,():

摘要

利用卫星遥感获取海表面温度实时性强,但其数据质量随大气环境而波动;利用同化技术求解的海表面温度局部精度高,但覆盖面与实时性差。 鉴于两种技术适应不同情况,拟使用信息融合技术实现两者优势互补,即根据各自的优势和局限性对数据点进行一致性评价和加权融合计算,在提高精度的同时对结果的不确定性进行量化和评价. 以我国东部海域海表温度为例的采样试验结果表明,融合法更适应复杂的环境。

关键词: 海表面温度, 遥感, 信息融合, 证据理论

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2006年01月05日

【期刊论文】基于加权证据组合的多传感器目标识别

高晓光, LIU Yi, GAO Xiao-guang, LU Guang-shan, CHEN Hong-lin, LI Xiang-min

系统工程与电子技术,2003,25(12):1475~1561,-0001,():

摘要

为了解决多传感器信息融合中不同等级重要信息源数据的融合问题,在证据理论基本概念的基础上。引入证据权的概念。依据证据权的不同对各条证据进行转化,使之可以用传统的方法进行证据合成。将这种方法应用到等扭不同的多传感器目标识别中可以解决传统证据理论只能进行等级相同传感器目标识别的难题。识别实例表明,该方法提高了目标识别的准确性和有效性。

关键词: 目标识别, 证据理论 信息融合

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2005年03月15日

【期刊论文】应用证据理论实现配电网单相接地故障选线保护

杨以涵, 贾清泉, 杨奇逊

电力系统自动化,2003,27(21):35-39,-0001,():

摘要

提出了一种利用多重故障信息融合选线方法。为实现这一目的,提出了故障测度概念,用来定量评价各线路可能是故障线路的程度。运用D-S证据理论实现了多判据信息融合,将多判据选线问题转化为证据推理问题,使选线结果聚焦到各个判据的共同支持点上,选线性能得到极大提高。现场实测故障算例证实了文中方法的正确性。

关键词: 故障选线, 配电网, 小电流接地故障, 证据理论 故障测度, 信息融合

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2005年01月26日

【期刊论文】基于DS证据理论的指纹图像分割方法

蔡安妮, 唐良瑞)谢晓辉)蔡安妮)孙景鳌)

计算机学报,2003,26(1):887~892,-0001,():

摘要

在对DS证据理论进行简单分析之后,针对指纹图像提出了一种基于DS证据理论的图像分割算法该方法使用方向性和对比度两个信息分别作为两个分类器的特征,并利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数,最后利用1)s证据理论的合成法则将两个分类器的结果进行融合判决该方法具有较高的稳健性和精确度,最后给出的实验结果验证了算法的有效性

关键词: 指纹, 图像分割, DS证据理论 信息融合

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