您当前所在位置: 首页 > 学者
为您找到 12 条相关结果
按相关度
  • 按相关度
  • 按时间
  • 按阅读量
  • 代表性成果优先

上传时间

2010年07月28日

【期刊论文】小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

邰能灵, 侯志俭

中国电机工程学报,2004,24(1):24~29,-0001,():

摘要

该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力。

关键词: 电力系统, 短期负荷预测 小波模糊神经网络, 预测方法

  • 37浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 117下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年07月28日

【期刊论文】基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法

邰能灵, 侯志俭, 李涛, 蒋传文, 宋炯

中国电机工程学报,2003,23(1):45~50,-0001,():

摘要

在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波变换,将各序列分量分别投影到不同的尺度上,对不同的子负荷序列进行数据处理,并分别采用相匹配的模型进行预测,最后通过小波重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。

关键词: 短期负荷预测 小波分析, 预测方法

  • 9浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 230下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年06月02日

【期刊论文】改进范例推理在短期负荷预测中的应用

郭创新, 王志勇, 曹一家

电力系统自动化,2005,29(12):33~37,-0001,():

摘要

范例推理是人工智能领域中一种新兴的推理方法,基于范例的推理就是充分利用以前的经验进行推理,求解新问题的过程。文中针对短期负荷预测具有明显周期性的特点,提出了基于范例推理的短期负荷预测方法。首先说明了范例的表示、组织方法,然后选择合适的量度方法进行范例的检索、匹配,最后将得到的最相似范例集进行重用、修正,得到最终预测结果。在范例表示中,使用粗糙集方法为范属性特征的选择及权重的确定问题提供了一个合理的方法。经实例验证和比较,基于范例推理的负荷预测方法在提高预测精度方面具有明显的优越性。

关键词: 负荷预测 范例推理, 粗糙集, 特征选择, 数据挖掘

  • 21浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 13下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年06月02日

【期刊论文】基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测方法

郭创新, 王志勇, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(19):7 ~11,-0001,():

摘要

针对采用神经网络进行电力系统短期负荷预测时其网络输入变量的选择是影响预测效果的关键问题,该文提出使 用模糊粗糙集理论解决这一问题:对采集到的信息进行特征提取、形成决策表:利用模糊粗糙集理论进行属性约简、去除冗余信息:用得到的属性作为BP网络的输入进行训练预测。该方法既全面考虑了影响负荷预测的历史时间序列、气象等各种因素,为合理地选择神经网络的输入变量提供了一种新的方法,又避免了由于输入变量过多而导致神经网络拓扑结构复杂、训练时间长等不足。计算实例表明,文中提出的方法是有效且可行的。

关键词: 电力系统, 短期负荷预测 模糊粗糙集, 输入变量选择, 神经网络:数据挖掘

  • 27浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 22下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年01月25日

【期刊论文】基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究

牛东晓, 谷志红, 邢棉, 王会青

中国电机工程学报,2006,26(18):6~12,-0001,():

摘要

支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于数据挖掘预处理的支持向量机预测系统,引用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有独特优势的数据挖掘技术,寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷,由此组成具有高度相似气象特征的数据序列,将此数据序列作为支持向量机的训练数据,可减少数据量,从而提高预测的速度和精度,克服支持向量机的上述缺点。将该系统应用于短期负荷预测中,与单纯的SVM方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。

关键词: 电力系统, 数据挖掘, 气象因素, 支持向量机, 短期负荷预测

  • 23浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 159下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年01月25日

【期刊论文】粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用

牛东晓, 赵磊, 张博, 王海峰

中国管理科学,2007,15(1):69~73,-0001,():

摘要

针对电力系统负荷特性,分析灰色模型GM(1,1) 的应用局限性,引入向量α改进灰色模型背景值序列的计算公式,从而构建了适应性更强的GM(1,1,α)模型。应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优α值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM,并给出了电力负荷预测的应用实例。实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。

关键词: 负荷预测 灰色模型, 背景值, 粒子群优化

  • 51浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 107下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年01月25日

【期刊论文】基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测

牛东晓, 刘达, 陈广娟, 冯义

电工技术学报,2007,22(6):148~153,-0001,():

摘要

利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入,滚动预测下一小时负荷。利用SVM 建立预测模型,利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化后的最终SVM模型用于滚动预测下一小时的负荷。研究实例表明,GA简化了SVM参数选择,优化了SVM模型;滚动预测效果要明显好于常规预测方法。

关键词: 支持向量机 小时负荷预测 遗传算法 滚动预测

  • 32浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 116下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2009年08月31日

【期刊论文】基于灰色理论负荷预测的应用研究

吴军基, 张俊芳, 吴伊昂

电力自动化设备,2004,24(5):24~27,-0001,():

摘要

灰色预测系统GM(1,1)模型用于负荷按指数增长态势变化时,预测精度较高,但当影响负荷的因素较多、模型灰度较大时,精确度就不够理想。在分析灰色负荷预测模型GM(1,1)的基础上,对模型中的a参数和负荷预测差值建立了修正模型,进而修正负荷预测值,使预测精度得以提高。通过算例进行验证,说明了灰色GM(1,1)模型在某些情况下精度不高的原因,通过修正使预测精度得到较大的提高。

关键词: 负荷预测 灰色系统, a参数修正, 残差修正

  • 34浏览

  • 0点赞

  • 1收藏

  • 0分享

  • 112下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年06月30日

【期刊论文】配电网分块中长期电力负荷预测实践

程浩忠, 王大成, 奚朱杰, 张涌

国际供电会议论文集,2004,21(1):17~20,-0001,():

摘要

根据“配电网分块”的规划思路,对于不同类型的分块应采用相应不同的预测方法。以上海市某配电网的分块电力负荷预测为研究对象,依照各分块的用地特点和原始数据的获取状况选择合适的预测方法,并说明了分块电力负荷预测对电力网络规划的指导意义。

关键词: 配电网, 功能块, 负荷预测

  • 14浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 388下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年06月30日

【期刊论文】华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件

程浩忠, 杨宗麟, 申刚, 顾洁, 徐光虎

华东电力,2006,(6):1~77,-0001,():

摘要

简要介绍了基于Windows的华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件包的开发背景、应用环境、总体结构、数据库设计及预测结果等,同时指出了存在的问题。

关键词: 电力系统, 负荷预测 数据库, 模型, 软件包

  • 272浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 272下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年03月04日

【期刊论文】96点短期负荷预测方法及其应用

鞠平, 姜巍

,-0001,():

摘要

本文结合相似日方法和人工神经网络方法的优点,提出一种基于相似日和径向基函数网络的(SD&RBF)新方法。该方法具有较好的稳定性和精度,减少了普通相似日方法对人的经验的依赖,仍然保持了应用简便,实用有效的特点,开发了96点短期负荷预测软件,在陕西电网已经成功运行一年多,给出了几种方法的实际应用结果并进行比较 统计表明新方法的平均均方根误差较普通相似日方法从3.153%降低到2.954%综合方法进一步降低到2.854%。

关键词: 电力系统,, 负荷预测,, 相似日方法,, 径向基函数网络

  • 15浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 60下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年03月29日

【期刊论文】夏季负荷与气象参数的多维时间序列模型研究

周晖, 王玮, 钮文洁, 李冬梅

水电能源科学,2007,25(4):105~108,-0001,():

摘要

以多维时间序列分析方法为基础,解决了未来日负荷与历史日负荷惯性变化的影响以及气象累计效应的影响显性函数关系,从而为负荷预测人员掌握未来负荷与历史负荷、历史气象要素与当日气象条件之间的规律提供了量化的分析基础。

关键词: 负荷预测 气象因子, 关联规律, 多维时间序列, 定量分析

  • 16浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 157下载

  • 0评论

  • 引用