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2006年12月01日

【期刊论文】二进制映射神经网络的几何学习算法及其应用1)

朱大铭, 朱大铭*, 马绍汉

自动化学报,2000,26(3)339~346,-0001,():

摘要

提出一种一般二进制映射问题的前馈网络学习算法,给出一种求解超平面以几何分割练点的新方法,不仅相应地构造了陷层神经网络,而且使得只需再构造一个输出层网络便可实现训练样本所描述的映射,该算法在学习收敛速度方面优于BP算法和SC算法,对样本数据的分布和密集程度变化适应性强,具有较好的容错能力。

关键词: 神经网络, 学习算法, 训练样本, 超平面

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2005年03月08日

【期刊论文】安全域的方法学及实用化研究1

余贻鑫

,-0001,():

摘要

本文对安全域的方法学作了一个简要的介绍,列举了其优越性,定义了注入空间上保证暂态稳定的实用动态安全域(PDSR)和割集功率空间上保证静态电压稳定的安全域(CVSR),给出了关于它们的临界面可用超平面描述的两个重要事实,这些超平面形式的安全域边界可以大大降低概率的安全性评估计算量,可使一大类电力系统调度最优化问题中暂态稳定约束和静态电压稳定约束难以处理这一棘手的问题变得十分简易。

关键词: 电力系统, 实用动态安全域, 静态电压稳定域, 超平面 概率安全性估计

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