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2007年04月16日

【期刊论文】发酵过程的建模与优化方法研究

潘丰, 李海波, 吕光帅

,-0001,():

摘要

对于发酵这样一个复杂的非线性动态过程,由于在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大的困难。为此,提出了一种新型的动态网络—递归补偿模糊神经网络实现对发酵过程的建模和状态估计,结果表明该网络能够较为准确地拟合过程的动态特性。进一步采用改进的蚁群算法来对发酵过程的控制变量进行优化,使发酵的产物产量得到了提高。把该方法应用于多粘菌素的发酵生产过程中,实现了状态变量的在线预估与控制变量的在线优化。

关键词: 递归模糊神经网络 改进的蚁群算法, 建模, 优化, 发酵过程

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2005年03月07日

【期刊论文】基于递归模糊神经网络的感应电机无速度传感器矢量控制

王耀南, 王辉, 邱四海, 黄守道

中国电机工程学报,2004,24(5):84~89,-0001,():

摘要

该文提出了一种控制性能较好的递归模糊神经网络(RFNN)无速度传感器感应电机矢量控制方法,该方法使用模型参考自适应方法辨识转子磁场位置和转速,采用递归模糊神经网络控制器作为转矩控制器来近似系统最优控制器输出。仿真实验表明,当系统参数动态变化或受到外部不确定性因素的影响时,利用神经网络来在线动态的调整网络的隶属函数参数以及神经网络递归权值,使系统仍将具有很好的动静态性能。

关键词: 感应电机, 递归模糊神经网络 学习算法, 磁场定向控制, 无速度传感器

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