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2009年03月23日

【期刊论文】重力坝随机地震动力分析方法研究

何蕴龙, 陆述远

水利学报,2000(1):35~41,-0001,():

摘要

本文用随机过程模拟坝基地震动输入及结构动力响应,运用随机振动理论进行二维重力坝结构地震动力分析。提出了二维随机地震动输入实用模型,详细论述了重力坝结构随机地震动力响应的分析方法。

关键词: 重力坝, 地震动, 随机过程, 随机振动 地震响应

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2007年09月30日

【期刊论文】香港汲水门大桥的模态识别

朱乐东, 张之勇, 张志成, 朱宏平

振动工程学报第12卷第4期1999年12月/Journal of Vibration Engineering Vol. 12 No. 4 Dec 1999,-0001,():

摘要

汲水门大桥是一座主跨430米、双塔平行双索面、公铁两用双层斜拉桥,横跨香港马湾岛和大屿山岛之间的汲水门水道。在通车之前对该桥进行了实桥环境随机振动试验研究,以获得对桥梁抗震、抗风、健康监测、故障诊断等非常重要的结构固有模态(包括固有频率、振型及对应的阻尼比)。对主梁上的11个测站(33个测点)和两桥塔上的4个测站(16个测点)分4组进行了环境随机振动信息的记录,并利用自编的模态识别程序EDPFDM对所记录的信号进行了处理。在0~6Hz范围内共识别出主梁竖向弯曲振动为主的模态10阶,主梁横向弯曲振动为主的模态4阶,主梁扭转振动为主的模态6阶。经比较,固有频率和振型的试验结果与MSC-NAS-TRAN程序的分析结果十分接近。

关键词: 随机振动 频谱分析, 固有模态, 模态识别

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2007年09月30日

【期刊论文】环境随机振动频域法全桥气弹模型模态识别

朱乐东, 李超, 郭震山

结构工程师第21卷第6期2005年12月/Structural Engineers Vol. 21, No. 6 Dec. 2005,-0001,():

摘要

提出了用一个人工低风速的紊流场作为主要环境随机振动源的环境随机振动试验方法,并用该试验方法和随机振动信号频域分析方法对南京长江三桥全桥气弹模型进行了模态识别。经与有限元计算结果比较后可知,所识别的全桥气弹模型固有频率和振型结果令人满意。

关键词: 全桥气弹模型, 环境随机振动 频域法, 模态识别

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2007年09月30日

【期刊论文】桥梁固有模态的识别

朱乐东

同济大学学报第27卷第2期1999年4月/JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY Vol. 27 No. 2 Apr. 1999,-0001,():

摘要

介绍了所编制的实桥环境随机振动测试数据处理及固有模态识别程序EDPFDM。该程序以频域法为基础,可对经实桥分组环境随机振动测试而得的大量数据进行快速自谱、互谱及相位差和凝聚性分析,从而识别出桥梁的固有模态及对应的结构阻尼比的估计范围。以香港汲水门大桥固有模态环境随机振动测试为实例,结合用MSC- NASTRAN通用程序的模态分析结果,证明了程序EDPFDM的效率和可靠性。

关键词: 环境随机振动 频域法, 固有模态, 分段平滑

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2005年01月27日

【期刊论文】结构非平稳随机响应方差矩阵的直接精细积分计算*

张文首, 林家浩, 钟万勰

振动工程学报,1999,12(1):1~8,-0001,():

摘要

对于受演变随机白噪声或有色噪声激励的结构,对其方差矩阵推导了相应的微分Lyapunov方程,并用精细积分方法建立了倍步长与等步长积分格式,使一大类以往难于得到精确解的问题,能迅速地在计算机上得到具有很高精度的解答。并用其它文献上的例题验证了本文给出方法的精确性及极高的计算效率。

关键词: 非平稳随机振动 方差, 随机分析, 精细积分

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2005年02月25日

【期刊论文】复合随机振动分析的扩阶系统方法

李杰

力学学报,1996,28(1):66~75,-0001,():

摘要

提出了随机结构系统反应的子空间次序正交分解的思想。基于这一思想,文中导出了一类用于考虑随机激励的随机结构复合随机振动分析的扩阶系统方法,从而可以应用传统的确定性结构随机振动各种分析方法求解复合随机振动问题。作为特例,本文给出了使用模态分析法求解的过程。将文中算例与随机模拟结果相比较,证实了本文思想与方法的实用性。

关键词: 正交分解,, 随机振动,, 扩阶系统方法

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2005年02月25日

【期刊论文】随机结构系统建模问题研究*

李杰

振动工程学报,1996,9 (1):47~53,-0001,():

摘要

初步研究了随机结构系统的建模问题。本文首先给出了随机结构系统建模的一般定义。然后,以随机结构分析的扩阶系统方法为基础,建议了一类二阶段迭代的随机建模方法。最后,通过仿真算例,说明了二阶段建模方法的实用性。

关键词: 结构动力分析, 随机振动 随机结构, 参数识别, 系统建模

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