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2010年07月28日

【期刊论文】小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

邰能灵, 侯志俭

中国电机工程学报,2004,24(1):24~29,-0001,():

摘要

该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力。

关键词: 电力系统, 短期负荷预测, 小波模糊神经网络, 预测方法

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2010年07月28日

【期刊论文】基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法

邰能灵, 侯志俭, 李涛, 蒋传文, 宋炯

中国电机工程学报,2003,23(1):45~50,-0001,():

摘要

在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波变换,将各序列分量分别投影到不同的尺度上,对不同的子负荷序列进行数据处理,并分别采用相匹配的模型进行预测,最后通过小波重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。

关键词: 短期负荷预测, 小波分析, 预测方法

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2005年07月11日

【期刊论文】地表水源水质预测方法研究

黄廷林, 卢金锁, 韩宏大, 何文杰, 阴沛军

西安建筑科技大学学报(自然科学版),2004,36(2):134~137,-0001,():

摘要

对时间序列、灰色系统、人工神经网络等水质预测方法及其特点进行了分析、探讨,举实例说明各种预测方法的特点,据此将预测方法分为适用于短期预测的统计模型法和长短期预测均适用的非统计模型法;同时对解读水质预测模型内在水质变化机理的研究新动向进行了分析讨论,提出了按照预测的实际情况和要求具体选择预测方法的流程。

关键词: 预测方法 水质预测, 时间序列, 灰色系统, 人工神经网络

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2011年05月11日

【期刊论文】居民出行产生量BP神经网络预测方法

慈玉生, 冯树民

哈尔滨工业大学学报,-0001,():

摘要

居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一,预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据.通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素,建立了居民出 行产生量预测的四层BP神经网络模型,以土地利用作为输入神经元,以交通区居民出行产生量作为输出单元,以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验,并与出行次数法和回归分析法进行了比较,结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度.

关键词: 出行产生, BP神经网络, 预测方法

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