您当前所在位置: 首页 > 学者
为您找到 4 条相关结果
按相关度
  • 按相关度
  • 按时间
  • 按阅读量
  • 代表性成果优先

上传时间

2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法

郭创新, 吴欣, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(13):14~18,-0001,():

摘要

该文提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,并拓展建立了蕴含时序属性的贝叶斯网络分布式处理模型。该方法具有以下特点:诊断模型清晰直观,易于发现数据间的因果关系;综合了先验信息和后验信息,适合不确定性和不完备信息下进行诊断决策;充分合理地利用了信息的时序属性,有效地提高了诊断结果的准确性。算例测试结果表明所提出的故障诊断模型正确、方法有效,且在实时故障诊断的应用上具有很好的潜力。

关键词: 电力系统, 故障诊断, 贝叶斯网络, 时序信息, 不完备信息

  • 65浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 77下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法*

郭创新, 吴欣

电力系统及其自动化学报,2005,17(4):11~15、40,-0001,():

摘要

针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。

关键词: 电力系统, 故障诊断, 贝叶斯网络, 不确定性信息, 不完备信息

  • 37浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 60下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2009年01月19日

【期刊论文】基于信息量的不完备信息系统属性约简

周献中, 黄兵, 张蓉蓉

系统工程理论与实践,2005(4):55-60,-0001,():

摘要

通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的。通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的相对约简。

关键词: 粗糙集, 不完备信息系统, 信息量, 属性约简

  • 12浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 41下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2009年01月19日

【期刊论文】基于粗集的不完备信息系统属性约简

周献中, 黄兵

南京理工大学学报,2003,27(5):630-635,-0001,():

摘要

属性约简是粗集理论研究的核心内容之一。经典粗集理论是建立在完备信息基础之上的,然而在现实中,不完备信息系统的广泛存在极大地限制了粗集理论向实用化迈进。该文基于相容关系,将分布约简、最大分布约筒、分配约简引入不完备信息系统,提出了一种新的约简--分配序约简,并讨论了几种约简之间的关系。给出了分配约简的一种启发式算法:条件信息量约简算法,分析了该算法的时间复杂度。经实验检验,该算法是有效的。

关键词: 粗糙集, 不完备信息系统, 信息量, 属性约简

  • 9浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 29下载

  • 0评论

  • 引用