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2011年05月19日

【期刊论文】化工过程混合故障诊断系统的应用研究

赵劲松, 戴一阳, 陈丙珍

,-0001,():

摘要

故障诊断是保障化工过程安全、平稳进行的一个重要工具。主成分分析法作为典型的故障诊断方法,已经广泛应用于各类化工过程的故障诊断,但在复杂过程的故障类别判断上还存在不足。而人工免疫系统的对于自我-非我的识别能力有助于对故障类别的判断,并且其良好的自适应、自学习能力,有助于在诊断过程中对系统的完善和改进。本文将主成分分析法与人工免疫系统结合,建立了一个新的混合故障诊断系统,实现对于化工过程故障的早期诊断。并用Honeywell公司的UniSim平台建立了一个动态的化工过程模型,对该诊断系统进行了验证。

关键词: 故障诊断 化工过程, PCA, 人工免疫系统, 混合系统

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2011年05月19日

【期刊论文】一种新的间歇过程故障诊断策略

赵劲松, 王振恒, 李昌磊

化工学报,2008,59(11):2837~2842,-0001,():

摘要

间歇过程的在线故障诊断近年来受到了越来越多的关注,目前比较通用的方法主要是多变量统计的方法。然而在实际过程尤其是多阶段的间歇过程中故障诊断效果往往不够理想,误诊率比较高。为解决上述问题,本文基于动态轨迹分析(DLA)和在线的动态时间规整方法(DTW),将二者的优点有效地结合在一起提出了一种在线故障诊断策略,提高了故障诊断效率和准确性。青霉素发酵过程的在线故障诊断应用实例表明该方法具有比较好的诊断效果。

关键词: 间歇过程, 化工安全, 故障诊断 动态时间规整, 动态轨迹分析

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2011年05月19日

【期刊论文】人工免疫系统在间歇化工过程故障诊断中的应用研究

赵劲松, 戴一阳, 陈宁, 陈丙珍

,-0001,():

摘要

故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法,并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障诊断。诊断结果显示,该方法可以满足间歇过程的在线动态故障诊断要求,并且通过自学习可以对未知故障进行诊断。

关键词: 人工免疫系统, 间歇化工过程, 故障诊断 动态时间规整, 自学习

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2010年12月15日

【期刊论文】小卫星在轨故障诊断的模糊神经网络模型*

曹喜滨, 杨家军, 马兴瑞

模糊系统与数学,1998,12(4):62~68,-0001,():

摘要

小卫星高性能、高自主的发展趋势对于在轨故障诊断技术的实现要求日益迫切,而受小卫星体积小、重量轻、能源少的限制,当前常用的建立在高性能计算机硬件基础上的各种诊断方法不再适用于强调实时性、准确性的在轨运行故障监测、诊断与恢复和重构等处理。本文以小卫星一体化系统总体设计技术研究与集成化设计系统为基础,采用一种神经网络与模糊系统相结合的模糊神经网络(FNN)模型来分区域表示诊断系统并基于该FNN模型进行诊断推理,同时应用一种新的神经网络学习算法——SPDS算法以达到快速调整网络参数的目的。

关键词: 模糊系统, 神经网络, 故障诊断 小卫星

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2010年12月15日

【期刊论文】用模糊聚类算法快速定位小卫星在轨运行故障木

曹喜滨, 杨家军, 马兴瑞

空间科学学报,1999,19(4):354~361,-0001,():

摘要

针对小卫星在轨系统复杂、监测点众多以及测量信息固有的不确定性等特点,采用一种简化的模糊C均值聚类(FCM)算法快速定位在轨运行故障,并以哈尔滨工业大学卫星工程技术研究所研制的立体测绘微小卫星(SM-MS)为背景以达到实际应用的目的。

关键词: 模糊聚类, 故障诊断-小卫星-卫星自主

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2010年11月15日

【期刊论文】判决树方法用于变压器故障诊断的研究

李卫东, 孙辉, 孙启忠

中国电机工程学报,2001,21(2):50~55,-0001,():

摘要

提出了一种利用属于模式识别范畴的判决树ID3(I-dentification Data)方法进行变压器故障诊断的方法。由于ID3方法可方便地处理具有非数值特征模式且具有从样本学习判定规则的功能,对实例的应用显示了该手段用于变压器故障诊断的适用性。通过讨论,指出了ID3方法与人工神经网络、专家系统等人工智能方法相比所具有的优点,说明该方法和其它人工智能方法相结合是实现变压器故障诊断实用化的有效途径。

关键词: 电力变压器, 故障诊断 人工智能, ID3(, 判决树), 方法

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2010年08月27日

【期刊论文】基于复杂网络的故障诊断策略水*

杜海峰, 王娜, 张进华, 邵颉, 王孙安

机械工程学报,2010,46(3):90~96,-0001,():

摘要

从故障诊断的模式识别本质出发,利用网络表示故障数据结构,通过网络结构反映故障状态及其特征,把故障诊断聚类问题建模为子网络探测问题,提出基于网络结构分析的故障诊断策略。为了解决子网络划分中数据间相似度测度和划分测度设计这两个重要问题,引入复杂网络社群结构分析中的模块性概念,设计状态区分准则函数,并采用自底向上模块合并层次过程优化准则函数实现故障状态聚类,提出一种基于模块合并的故障诊断聚类算法。通过算法在标准数据集分类和真实压缩机故障系统诊断上的应用,分析相似度测度对算法的影响并验证了算法的性能。试验结果表明,与遗传算法,人工免疫网络等人工智能诊断方法相比,本文提出的算法能以较少的计算耗时,有效提取故障特征,获得理想的诊断正确率。

关键词: 故障诊断 聚类, 复杂网络分析, 模块性指标, 压缩机

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2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法

郭创新, 吴欣, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(13):14~18,-0001,():

摘要

该文提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,并拓展建立了蕴含时序属性的贝叶斯网络分布式处理模型。该方法具有以下特点:诊断模型清晰直观,易于发现数据间的因果关系;综合了先验信息和后验信息,适合不确定性和不完备信息下进行诊断决策;充分合理地利用了信息的时序属性,有效地提高了诊断结果的准确性。算例测试结果表明所提出的故障诊断模型正确、方法有效,且在实时故障诊断的应用上具有很好的潜力。

关键词: 电力系统, 故障诊断 贝叶斯网络, 时序信息, 不完备信息

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2010年06月02日

【期刊论文】电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

郭创新, 朱传柏, 曹一家, 吴欣

电力系统自动化,2006,30(8):98~103,-0001,():

摘要

综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展却势,以促进该研究领域的进一步发展。

关键词: 电力系统, 故障诊断 人工智能, 优化技术, 多代理技术

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2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法*

郭创新, 吴欣

电力系统及其自动化学报,2005,17(4):11~15、40,-0001,():

摘要

针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。

关键词: 电力系统, 故障诊断 贝叶斯网络, 不确定性信息, 不完备信息

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2010年01月27日

【期刊论文】故障诊断专家系统中不确定性问题

何海燕, 王道平*, 冯振声

计算机工程与应用,1992,(12):33~35,-0001,():

摘要

故障诊断的专家系统中常常存在着大量的不确定信息。该文首先讨论了诊断系统中不确定性产生的原因及分类; 然后介绍了三种常用的不确定性知识的表示方法; 最后阐述了不确定性推理的一般模型, 并给出了该模型的一个实际例子。

关键词: 故障诊断 不确定性 知识表示 不确定性推理

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2009年12月18日

【期刊论文】管道监控技术现状与发展趋势

冯健, 张化光

信息技术,2003,27(12):41~43,-0001,():

摘要

介绍了管道监控技术的现状,包括泄漏检测定位技术的原理、模式、方法的发展现状,分析了各自的优缺点。最后指出了管道泄漏检测定位技术的发展方向。

关键词: 监控, 故障诊断 泄漏, 检测, 定位

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2009年10月30日

【期刊论文】多Agent技术在电力系统中的应用展望

束洪春, 唐岚, 董俊

电网技术,2005,29(6):27~31,-0001,():

摘要

多Agent系统理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径,它因适用条件与电力系统的特征几乎完全吻合而受到众多学者的关注。文章在介绍多Agent系统理论基本特点的基础上,综述了其在电力市场研究、电力故障诊断技术、保护和电压无功控制等领域应用的研究现状,认为电力市场仿真是近期最具实用化潜力的一个方面;而利用多Agent技术集成现有仿真软件,开发考虑多种因素的仿真工具是推动Agent应用研究的基础;以IEC 61850为基础则可实现基于多Agert的变电站保护测控一体化。

关键词: 电力系统, 多Agent系统, 电力市场, 故障诊断 电压/, 无功优化, 并行仿真, 变电站设计

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2009年09月28日

【期刊论文】分布式机械故障诊断系统的协调机制及其分析

曾庆良, 万丽荣

煤炭学报,2004,29(4):492~496,-0001,():

摘要

基于主体(Agent)的分布式机械故障专家系统可以有效地提高诊断效率,但Agent间诊断结果的不一致性会影响整个系统的诊断结果,需要采取适当的协调机制调节Agent之间的矛盾。为此给出了可信度优先、权威性优先、相邻影响、彼此影响等4种Agent协调机制以及相应的协调公式并对它们进行了量化比较,分析了各自的优越性和适应性情形。最后给出了基于协调的Agent分组诊断的一致性处理机制。

关键词: 分布式人工智能专家系统, 故障诊断 主体, 协调机制

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2009年09月18日

【期刊论文】喷浆机器人容错控制系统设计*

苏学成, 李贻斌, 孔蕙, 樊炳辉, 徐国华

煤炭学报,1995,20(2):189~192,-0001,():

摘要

将容错技术和故障诊断技术引入喷浆机器人控制系统中,采用不同的冗余配置方式设计了协调级计算机系统和控制级计算机系统,使整个系统的可靠性大大提高。

关键词: 机器人, 容错, 控制系统, 可靠性, 故障诊断

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2009年08月31日

【期刊论文】产品研发过程中的诊断维护知识管理与建模

孙宇, 张晓阳, 王胜红, 陆宝春

计算机集成制造系统,2005,11(3):347~351,-0001,():

摘要

为了改变复杂产品研发过程中产生的大量诊断维护知识没有有效利用的现状,提出了对其管理和建模的方法。在该方法中,提出了知识单元的概念,并在其基础上定义了知识情景和知识建模,通过知识模型来描述知识单元在不同知识情景下的各种组织形式。在此基础上,建立了诊断维护知识单元模型和基于产品结构树的知识组织模式,进而给出了不同知识情景下的知识重用和知识发现方法。最后提出了应用系统模型,并给出了应用实例,验证了知识管理建模的思想和方法。

关键词: 知识建模, 故障消除设计, 知识管理, 故障诊断

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2009年08月31日

【期刊论文】基于混合结构树的故障诊断技术研究

孙宇, 彭强, 张晓阳, 陆宝春

计算机集成制造系统,2005,11(7):1030~1033,-0001,():

摘要

根据产品结构树和故障树提出了混合结构树的概念和相应的智能故障诊断方法。该方法将诊断问题中一些基本的、具有共性的内容构成系统内核,并与具体诊断对象相区分,使其适用不同的应用对象;同时针对智能诊断中的知识管理,建立了一套编码系统,使知识管理和应用能利用现有编码管理的先进方法,实现了诊断知识的有效管理和利用,最终完成了相应诊断推理算法设计。最后,以高速列车某型号气动塞拉门为实例进行了研究和应用系统开发,现已成功应用于企业客户服务中。

关键词: 混合结构树, 故障诊断 专家系统, 列车自动门

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2009年08月31日

【期刊论文】结构树和粗糙集相结合的车辆故障诊断系统*

孙宇, 彭强

汽车工程,2004,26(4):481~484,-0001,():

摘要

首先分别分析了结构树和粗糙集在故障诊断中的应用情况,然后考虑将它们结合起来,用结构树构造粗糙集的决策表,用粗糙集简化结构树生成的规则集,最后介绍了如何进行结构树和粗糙集相结合的车辆故障诊断专家系统的设计。

关键词: 结构树, 粗糙集, 故障诊断 车辆

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2009年08月31日

【期刊论文】发动机故障知识范围分析及诊断系统构建

孙宇, 张晓阳, 王胜红, 陆宝春

中国机械工程,2004,15(22):2018~2022,-0001,():

摘要

以构建发动机故障自动诊断系统为出发点,指出缺乏知识是技术实现的难点所在。以全局的观点分析了发动机的知识范围,采用粗糙集理论从数据中挖掘规则知识,给出了规则可信度的确定方法,并采用粗糙集理论中的属性重要性概念来对CBR理论中实例相似度权重进行分配,避免了主观性。考虑到发动机故障关联性强、故障现象和原因之间少有一一对应的特点,提出了基于结构分解的知识组织模型,并集成多种方法来共同完成故障诊断。

关键词: 发动机, 故障诊断 知识获取, 实例推理

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2009年08月31日

【期刊论文】武器装备的远程智能监测、诊断与维护技术研究

孙宇, 张荣涛, 张晓阳

兵工学报,2004,25(2):249~251,-0001,():

摘要

本文介绍了国外对远程智能监测、诊断与维护技术研究、应用现状与特点,建立了针对武器装备远程智能监测、诊断与维护技术的系统结构模型,指出其主要由现场维护诊断、大修基地、远程诊断维护中心三部分构成,并给出了相应的功能模型。其中的重点是:远程智能监测、诊断,便携/嵌入式智能检测前端和快速维修支持与后勤管理。文章最后对该技术应用也进行了讨论。

关键词: 人工智能, 故障诊断 维护, Internet

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