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2010年06月02日

【期刊论文】基于改进免疫算法的电力系统无功优化

郭创新, 朱承治, 赵波, 曹一家

电力系统自动化,2005,29(15):23~29,-0001,():

摘要

在克隆选择原理的基础上提出了一种改进的免疫算法用于求解电力系统无功优化问题。该算法在上一代最优抗体的基础上,构造了一个较小的细胞克隆半径和一个较大的高频变异半径,即通过一个较小领域范围和一个较大领域范围的并行搜索,使该方法在加强对问题局部搜索的同时兼顾了全局搜索,有效地提高了算法的收敛速度和精度。通过对马尔可夫链的分析,证明了该算法的全局收敛性。对无功优化问题中离散变量的处理,提出了一种简单的“切割”技术,仅在适应值评估时对优化的离散变量进行“切割”。最后,对标准IEEE30节点系统和一个实际的118节点系统进行仿真,结果表明,该算法具有最优解质量高、收敛特性好的优点,有较强的实用意义。

关键词: 免疫算法, 克隆选择原理, 无功优化 “切割”技术

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2010年06月02日

【期刊论文】基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化

郭创新, 赵波, 张鹏翔, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(19):7 ~11,-0001,():

摘要

该文提出一种新颖的用于求解无功优化问题的分布式协同粒子群优化算法。考虑到大规模电力系统集中优化难度较大,采用分层控制中的分解-协调思想将大系统分解成若干个独立的子系统,有效地降低求解问题的复杂度,并采用 混合策略在各子系统问进行协同进化。此外,子系统的无功优化采用了一种改进的粒子群优化算法,考虑了更多粒子的信息,能有效地提高算法的收敛精度和计算效率。对4个不同大小规模的系统进行的仿真计算结果表明该文提出的方法能够获得高质量的解,并且计算时间短,效率高,适合求解大规模电力系统的无功优化问题。

关键词: 电力系统, 分解协调理论, 改进粒子群优化算法, 无功优化

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2009年10月30日

【期刊论文】多Agent技术在电力系统中的应用展望

束洪春, 唐岚, 董俊

电网技术,2005,29(6):27~31,-0001,():

摘要

多Agent系统理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径,它因适用条件与电力系统的特征几乎完全吻合而受到众多学者的关注。文章在介绍多Agent系统理论基本特点的基础上,综述了其在电力市场研究、电力故障诊断技术、保护和电压无功控制等领域应用的研究现状,认为电力市场仿真是近期最具实用化潜力的一个方面;而利用多Agent技术集成现有仿真软件,开发考虑多种因素的仿真工具是推动Agent应用研究的基础;以IEC 61850为基础则可实现基于多Agert的变电站保护测控一体化。

关键词: 电力系统, 多Agent系统, 电力市场, 故障诊断, 电压/, 无功优化 并行仿真, 变电站设计

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2009年03月06日

【期刊论文】电力系统模糊无功优化的建模及算法

刘涤尘, 宋军英, 陈允平

电网技术,2001,25(3):22~25,-0001,():

摘要

考虑了电力系统不确定性及模糊因素的存在,建立了含多个等式与不等式约束的多目标模糊无功优化模型,使用函数联接网络(FLN)确定及细调隶属函数,并采用遗传算法搜索全局最优解。最后用IEEE26节点系统验证了该模型及算法的有效性。

关键词: 模糊无功优化 函数联接网络, 遗传算法, 模糊理论

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2005年02月24日

【期刊论文】基于图形界面的地区电网潮流及无功优化分析软件

朱永利, 卢锦玲, 张学荣, 刘海生

,-0001,():

摘要

针对目前我国相当一部分地区电网的管理未摆脱手工计算的现状,研制了基于图形界面的电网计算分析工具软件。可视化、部分计算过程的自动化成为此软件的重要特色,并实现了智能程序与算法程序的结合。该软件已在保定和太原地区电网得到了较长时间的应用。

关键词: 图形界面,, 潮流计算,, 无功优化,, 人工智能

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2010年04月20日

【期刊论文】电力系统无功优化在线计算的算法研究

徐丽杰, 韩静, 苏玲

电力科学与工程,2005(1):8~12,-0001,():

摘要

通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。文章针对此问题就无功优化方法中具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较,在IEEE30节点系统中进行实例计算,比较这两种算法在收敛性能、计算速度、对离散变量的处理等方面的优劣性,给出了两种算法相结合的无功优化算法,得到了比较满意的结果。

关键词: 电力系统, 无功优化 原对偶内点法, 遗传算法

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2010年04月20日

【期刊论文】用于电力系统无功优化的内点法与遗传算法的比较研究

徐丽杰, 韩静, 曹海斌, 程斌

华北电力技术,2005(5):5~8,-0001,():

摘要

通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。本文就在线无功优化的特点,结合无功优化方法中比较具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较。针对解决在线无功优化问题提出一种新思想:内点法和遗传算法相混合的算法。

关键词: 电力系统, 无功优化 原对偶内点法, 遗传算法

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2010年01月13日

【期刊论文】基于协同进化法的电力系统无功优化

陈皓勇, 王建学, 王锡凡, 王秀丽

中国电机工程学报,2004,24(9):124~129,-0001,():

摘要

钊对无功优化问题非线性、非连续性等特点以及大范㈩内无功优化控制变量较多的问题,提出基于协同进化的无功优化算法以及相应的求解步骤。协同进化算法借鉴分解协调的思想,将无功优化问题分解为一系列相互联系的予优化问题,每个了二优化问题对应于进化算法的一个种群,各种群通过共同的系统模型市H互作用,共同进化,从而使整个系统小断演进,最终达到问题求解的目的。与常规的遗传算法相比,协同进化算法小但能得到更好的优化结果,收敛性好,而H。克服了普通遗传算法计算时间过长的缺点,算例结果表明,该算法更适合于求解大系统的无功优化问题。

关键词: 电力工程, 电力系统, 无功优化:协同进化, 分解协调, 遗传算法

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