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2011年05月03日

【期刊论文】基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率

颜国正, 杨帮华

上海交通大学学报,2005,39(10):1659~1662,-0001,():

摘要

针对脑机接口(BCI)研究中存在脑电信号(EEG)识剐率低的问题,提出一种基于遗传算法(GA)和概率神经网络(PNN)的GA-PNN识别方法。用该方法对EEG提取时频特征,构成模式识别的初始特征。以训练样本识别正确率为适应度函数,采用GA对初始特征进行组合优化。基于优选后的特征,用PNN对测试样本进行分类。该方法使EEG识别正确率达到92.49%,与2003年BCI国际竞赛最好的处理结果(88.7%)相比,提高近4%,为BCI中EEG的识别提供了有效的手段。

关键词: 脑机接口, 脑电信号, 遗传算法, 概率神经网络 组合优化

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2010年12月13日

【期刊论文】基于概率神经网络分类器的数据融合损伤检测方法

姜绍飞, 姜绍飞*, 张帅

计算力学学报,2008,25(5):700~705,-0001,():

摘要

为了有效地利用来自大型结构健康监测系统大量冗余、互补的信息进行结构健康状况评估,本文从数据融合的基本原理入手, 将小波分析、概率神经网络和数据融合等技术有机地结合起来,提出了一种5 阶段的决策级数据融合损伤检测新方法,最后用2个数值算例验证了方法的有效性,并探讨了测量噪声对损伤识别的影响。研究结果表明,所提出的方法是可行、有效的。

关键词: 损伤检测, 数据融合, 小波能量特征, 特征提取, 概率神经网络

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2009年05月27日

【期刊论文】基于概率神经网络的大机组快速响应智能诊断系统*

徐光华, 蒋林, 屈梁生

中国机械工程,1995,5(3):36~38,-0001,():

摘要

介绍大机组快速响应智能诊断系统。该系统采用概率神经网络作为故障分类器,收敛速度为反向传播(BP)算法的2万倍,并稳定收敛于贝叶斯优化解,避免了BP网络局部最小的弱点,可以在线快速追加故悻.进一步提高系统诊断能力;同时,采用智能化信号处理技术自动提取全息谱获得丰富的诊断信息.极大降低对操作人员的要求,实现对大机组常见故障快速、简捷、自动的智能化诊断并减少对专家的依赖。研制出实用的“傻瓜”式智能诊断软件,已在国内多家大型石化企业装机使用。

关键词: 智能化, 概率神经网络 故障诊断, 大机组, 全息谱

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2006年11月16日

【期刊论文】基于概率神经网络的寄生虫卵显微图像识别

詹希美, 郭晓敏, 伍小明

计算机工程与应用,2005,15:198-223,-0001,():

摘要

病原体(虫卵)检测是诊断寄生虫病的最常用和最可靠的方法。该文对寄生虫卵显微图像的自动识别进行了研究,设计了一个基于概率神经网络的分类器。通过对血吸虫等9种寄生虫卵的显微图像进行自动识别,取得了平均正确识别率为99.23%的较好结果。

关键词: 寄生虫卵, 图像识别, 概率神经网络

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