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2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法

郭创新, 吴欣, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(13):14~18,-0001,():

摘要

该文提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,并拓展建立了蕴含时序属性的贝叶斯网络分布式处理模型。该方法具有以下特点:诊断模型清晰直观,易于发现数据间的因果关系;综合了先验信息和后验信息,适合不确定性和不完备信息下进行诊断决策;充分合理地利用了信息的时序属性,有效地提高了诊断结果的准确性。算例测试结果表明所提出的故障诊断模型正确、方法有效,且在实时故障诊断的应用上具有很好的潜力。

关键词: 电力系统, 故障诊断, 贝叶斯网络 时序信息, 不完备信息

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2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法*

郭创新, 吴欣

电力系统及其自动化学报,2005,17(4):11~15、40,-0001,():

摘要

针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。

关键词: 电力系统, 故障诊断, 贝叶斯网络 不确定性信息, 不完备信息

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2009年01月13日

【期刊论文】基于数据挖掘的异常入侵检测系统研究*)

黄皓, 吕志军, 袁卫忠, 仲海骏, 曾庆凯, 谢立

计算机科学,2004,31(10):61~65,-0001,():

摘要

网络上不断出现新的攻击方法,要求入侵检测系统具有能检测新的未知攻击的异常检测能力。本文提出了一个墓于数据挖掘的异常入任检测系统。ADESDM,ADESDM系统提出了同时从网络数据的协议特征,端口号和应用层数据中挖掘可疑行为的方法。在挖掘过程中,不但采用了基于强规则的关联规则挖掘方法,还针对强规则挖掘方法的缺点,提出了墓于弱规则的关联规则挖掘方法,来检浏那些异常操作少,分布时间长等不易检测的的网络攻击。同时利用网络通信的时间、方向、端口号、主机地址等属性之间的影响,建立以各属性为节点的贝叶斯网络作为异常判别器,进一步刊别关联规则挖掘中发现的可疑行为,提高了系统检浏的准确率。

关键词: 异常入任检测,, 数据挖掘,, 强规则,, 弱规则,, 贝叶斯网络

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2007年04月20日

【期刊论文】基于贝叶斯数据融合的多尺度目标识别

汪国有, 邹玉兰

华中科技大学学报(自然科学版)2003年11月第31卷第11期/J. Huazhong Univ. of Sci. & Tech. (Nature Science Edition) Nov., 2003, Vol. 31, No. 11,-0001,():

摘要

针对红外电厂目标识别问题,提出了基于贝叶斯数据融合的多尺度目标识别方法.该方法研究了前视成像末制导过程中图像目标尺度变化引起的视点角度和特征尺度变化规律,建立了分层次的时空特征模型,根据显著性选取目标特征,采用贝叶斯网络把不同尺度下的显著性特征进行融合,得到正确的识别结果.实验表明,该方法能将多尺度目标的不精确、不完整的特征进行融合处理,从而完成了目标的可靠识别.

关键词: 目标识别, 贝叶斯网络 多尺度目标, 特征融合

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2007年03月15日

【期刊论文】一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法

林亚平, 姚金涛, 张明武, 童调生

计算机学报2005年12月第28卷第12期/CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS Dec., 2005, Vol. 28, No. 12,-0001,():

摘要

提出了一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到多目标进化算法中,通过构造和学习网络来替代传统进化算法中的交叉重组和变异等遗传操作,避免对大量参数的人工设置和重要构造块的破坏。求解多目标背包问题的仿真结果表明,所提算法可以快速收敛到较好的Pareto前沿,有很强的鲁棒性。

关键词: 多目标优化, 进化算法, 贝叶斯网络 Parteto前沿

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2007年05月10日

【期刊论文】贝叶斯网络在中医证素辩证体系中的应用

朱文锋, 晏峻峰, 黄碧群

中西医结合学报2006年11月第4卷第6期/Journal of Chinese Integrative Medicine, November 2005, Vol. 4, No. 6,-0001,():

摘要

中医学所说的“证”是一个非线性的开放复杂系统。中医的“辨证”属于认知科学、思维科学。在揭示辩证原理与规律的基础上,构建以证素为核心的辩证新体系,是统一辩证方法,提高辩证水平的需要。采用经验建模与计算建模相结合,将贝叶斯网络用于中医辩证诊断数据中症状与证素间隶属关系、证素之间组合关系的研究,运算结果表明其中与中医专家经验有很高的吻合性。贝叶斯网络是对辩证进行信息挖掘处理的一种较好方法,但仍未能全面反映中医辩证的思维能力。

关键词: 证素, 辩证体系, 中医, 贝叶斯网络

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2006年01月05日

【期刊论文】基于BD度量的局部网络结构分析*

高晓光, Yang Youlong, Gao Xiaoguang

模式识别与人工智能,2003,16(1):17~21,-0001,():

摘要

为了刻划进化过程中的种群结构,需要寻找匹配于优良解集的最佳贝叶斯网络图,种群中的染色体基因位置对应于贝叶斯网络图的顶点。本文研究了基于BD度量((Bayesian Dirichlet metric)的局部网络图结构,主要分析了存在一条从顶点a到c连接的局部结构玩一。的度量,与从两个顶点n、b到c均有连接的局部结构Ba,b→c的度量的关系。

关键词: 进化算法,, 种群,, 局部贝叶斯网络图,, BD度量

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2006年01月05日

【期刊论文】匹配于化种群的局部网络图度量

高晓光, Uang You-long, GAO Xiao-guang

系统工程与电子技术,2003,25(6):734~737,-0001,():

摘要

为了分析匹配于进化种群的贝叶斯网络结构,给出了用于刻画局部贝叶斯网络度量的有关表示,依据贝叶斯狄利克雷度量,对于贝叶斯网络图中的3个顶点(对应于染色体的某3个基因位置),研究了3个顶点无连接,其中只有两个顶点存在有向连接、及3个顶点存在两条有向边时的度量值关系,揭示了局部叶斯网络结构的固有特性,为进一步研究地化算法的种群结构提供了一条可行的途径。

关键词: 进化算法, 种群, 局部贝叶斯网络 度量

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2005年02月24日

【期刊论文】基于贝叶斯网络的电网故障诊断新方法

朱永利, 霍利民, 苏海锋

,-0001,():

摘要

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数。该模型是一种由Noisy-Or、Noisy-And节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的不确定性,具有语义精确、推理快速、学习效率高等特点,适用于大规模电力系统的多重复杂故障诊断。实际电网故障案例验证了该方法的正确性和有效性。

关键词: 故障诊断, Noisy-Or节点, Noisy-And节点, 贝叶斯网络 参数学习

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2010年02月24日

【期刊论文】ITPDA算法在构建语义网中的应用

王方石, 卢苇

计算机工程与应用,2009,45(13):146-149,-0001,():

摘要

自动获取视频语义信息有助于提高基于内容的视频检索系统的性能。其主要方法之一是利用视频语义网络推理得到视频的语义。为了获得视频语义网络,在传统的三阶段相关性分析算法(TTPDA)的基础上,提出了改进的三阶段相关性分析算法(TPDA),用以学习语义概念之间的联系,以便于对视频进行语义标注。相比于TIPDA、ITPDA算法的优点是:在无法获得节点的排序或只能获得部分节点排序的情况下,也能较快地学习得到语义网络结构,而且确定语义网中边方向的时间复杂度从TIPDA的O(n4)降为O(n2)(其中n是语义网中节点的数目)。实验结果表明:利用ITPDA算法建立语义网是行之有效的,而且在所得到的语义网上时行视频语义标注,其效果优于TTPDA。

关键词: 贝叶斯网络 语义网络, 传统三阶段相关性分析算法, 改进的三阶段相关性分析算法

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