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全书海, 凌毓涛, 柴苍修
武汉理工大学学报·信息与管理工程版,2002,24(2):10~13,-0001,():
图像边缘是图像的重要特征,提出了一种基于小波变换的图像多尺度边缘检测算法,并以机加工表面SEM图像为对象,利用小波系数局部极大值提取其边缘,实现机加工表面纹理特征提取。实验表明该算法可取得较好的效果。
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苑玮琦, 林忠华, 徐露
光电工程,2007,34(1):112~116,-0001,():
虹膜定位是虹膜识别系统的重要组成部分,定位的速度以及定位算法的健壮性是需要特别注意的因素。根据对人眼的结构特征进行分析,提出一种新颖虹膜定位算法。利用一种灰度累加算子找到瞳孔内一点,通过边缘检测模板找到虹膜内圆上三个不共线的点,从而快速而准确地定位出虹膜内圆,通过边缘检测模板找到虹膜外圆上四个不共线的点,从而快速定位出虹膜外圆。对已有的756幅虹膜图像组成的虹膜数据库进行定位,本算法只需要1.59min,平均定位时间达到0.126s,准确率达到99.07%。比Hough变换以及Daugman的圆检测算子等经典方法速度上有了很大的提高。而且保证了定位的准确率和算法的鲁棒性。
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苑玮琦, 李雪
《微计算机信息》(管控一体化),2007,23(11-3):304~305,-0001,():
文章提出了一种评价边缘检测效果优劣的判定方法:使用扫描法确定定位误差。通过试验对多种边缘检测算法的检测结果进行了详细的精度分析,对评价方法与定位精度对比方法进行了比较。实验结果证明基于定位误差的边缘检测效果评价方法有效,可以为边缘检测算子的选择提供了一种较好的参考。
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苑玮琦, 林忠华**, 徐露
光电子·激光,2007,18(6):729~730,-0001,():
为了提高虹膜定位速度以及准确性和鲁棒性,给出一种快速而准确的虹膜定位算法。首先通过灰度投影和瞳孔中心检测算子,粗略找到瞳孔中心的位置;然后从粗略瞳孔中心出发,利用方向边缘检测算子和投票的方法,找到虹膜内边界上的4个不共线的点,根据4 个边界点确定虹膜内边界;再从瞳孔中心出发,利用方向边缘检测算子和投票的方法,找到虹膜外边界上的4个不共线点,根据4个边界点确定虹膜外边界。实验结果表明,该算法比现有的虹膜定位方法速度快,而且定位准确率高,算法鲁棒性强。
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张之江, 张智强, 陈迎娟
计算机辅助工程,2003,(4):52~55,-0001,():
介绍了一种利用图像边缘检测来测量防尘罩旋转膨胀变化量的方法。利用摄像机非接触买时捕获防尘罩旋转时的图像,通过平滑滤波及Roberts算子法得到的图像进行边缘处理,获得防尘罩旋转膨胀的最大变化量。买验证明这种方法运算速度快,检测结果误差小于0.5mm。
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赵辉, 刘奋飞, 陶卫
光电工程,2005,32(3):40~43,-0001,():
为了检测经过光学系统成像所得图像的边缘,在直线拟合方法的基础上提出了一种新的边缘检测方法。该方法综合考虑边缘过渡区间所有点的信息,利用直线拟合方法求出一组可能的边缘值,再选择它们的中值作为最终的边缘值。基于该方法的采集系统由线阵CCD 采集边缘的灰度图像,使用单片机来处理数据,并计算出边缘的位置。实验结果表明,这种改进方法的重复性误差为0.89个像素,而且能够在0.039s内完成一次边缘检测计算。
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刘传才, 陈国龙
小型微型计算机系统,2002,23(10):1249~1253,-0001,():
本文提出了基于多个边缘检测器组合的密集边缘检测方法,并从理论上阐述了此方法的性质。在实验中,采取了组合中值混合滤波器、Teboul变分法和最优的Gabor滤波器的方式,随后用组合的边缘检测器对人脑横切片图和取自VisTex数据库的图像进行分割。实验结果表明此方法是有效的。
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王普, 徐海云, 土普, 王广生
北京工业大学学报,2004,30(4):417~422,-0001,():
为了成功地实现360°无缝全景拼图,分析研究了图像拼接的现有理论,将基于灰度图像的求灰度值最小误差的方法应用于现实中的彩色图像,实现了图像的配准;并应用图像边缘检测技术,对图像配准的传统方法进行了改进,有效地提高了图像配准的精确度。同时,从理论上探讨了图像缝合技术中色差线性调整这一方法的不足,分析了图像缝合后横向条纹出现的原因,并提出图像中值的色差线性调整方法,消除了图像缝合后的横向条纹。
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钱建生, 王新红, 刘富强, 宋金玲, 李世银
电力学报,1999,9(9):860~863,-0001,():
在用图象处理的方法监测原煤块率时。检测出每块煤的边缘是很重要的。本文在块煤图象的边缘检测过程中。对几种经典边缘捡测算子进行了实验验证,最后得出结论认为,采用灰度空间极值法效果最佳。
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鲁东明, 华忠, 潘云鹤
中国图象图形学报,2002,7(2):181~186,-0001,():
古代一些璧画,由于长期受外界环境,如光照、温湿度的影响,已程度不同地产生了破损,为了使人们能够欣赏到原怍的风貌,可以采用计算机来进行模拟和复原,现以敦煌莫高窟壁画为应用背景,提出了一个使破损壁画虚拟复原和湃变模拟的模型以及计算机模拟方法。它可以为复原性临摩、壁画研究以及壁画保护工作者提供参考。根据敦煌保护专家对壁面颜料成分的研究和艺术家积累的经验知识。参考目前保存得比较完好的一些壁画·通过综合利用色彩学知识、图象处理、人工智能等计算机技术。实现了把一些变色、褪色、脱落的敦煌壁画复原为初画成时金碧辉煌的景象,并摸拟出其在外界环境因素影响下渐变到现状的过程。其结果令人满意,部分成果已在德国汉诺威20OO年世界博览会上晨出。
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李泉林, 李泉林), ), 周渊), 赵一强)
计算机学报,2001,24(5):502~508,-0001,():
该文从概率的角度提出了两类新的滤波器:对称位相型滤波器和对称梯阶滤波器;证明了对任意给定的非负对称滤波器可用这两类滤波器的序列在(-∞,+∞)内一致逼近;这种序列有着统一的结构形式:对于L(x),文中给出了选择L(x)一些最优准则的解析表达式从而表明L(x)既具有一般性,又易进行解析处理和数值计算,对于已有文献中相关于对称指数滤波器的两类不同形式,例如Li等[6]和Ma等[9],该文从理论上进一步刻画了它们的内在一致性。
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刘文耀, 梁燕*
光电子·激光,2003,14(12):1332~1335,-0001,():
提出一种新型的非线性边缘检测技术。首先利用标准的Sobel梯度算子对图像的边缘点进行初选,然后用双同心圆窗口算子在候选边缘点集中寻找真正的边缘。通过与其它成熟的边缘检测技术进行比较。结果显示:该算法获得的边缘图像质量优于传统的Sobel算法;检测出的边缘与Canny和LoG算法可比,计算量却比二者有明显降低。
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韩崇昭, 侯志强
计算机学报,2004,27(6):743~749,-0001,():
传统Snake模型存在的缺点是,其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘,否则会得到错误结果,且由于Snake模型的非凸性,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分,很容易陷入局部极小点。由此该文提出一种基于力场分析的主动轮廓模型,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布,归纳出感兴趣目标上真轮廓点与假轮廓点的判别标准。建立了由曲线能量到最终结果的有效方法,避免了Snake陷入局部极小点。实验结果表明,该模型具有较大的捕获区域,能够进入感兴趣目标的深凹部分,准确提取感兴趣目标的轮廓。与GVFSnake模型相比,该模型具有很小的计算量。
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段发阶, 张洪涛, 叶声华
计量学报,2002,23(4):263~266,-0001,():
提出了一种新的亚像素边缘俭测方法、此种方法先经过传统模板算子确定边缘的大致位置,然后用曲线拟合方法求出边缘的精确位置,经过粗、精两次定位。在不牺牲速度的情况下,就可获得亚像素级的定位精度。由于B-样条函数所具有的优越性能,该方法采用它作拟合函数。
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郝晓莉, 白利波, 李杰
北京交通大学学报,2006,30(2):48~52,-0001,():
利用了车牌的颜色特征与纹理特征,提出一种新的基于模糊集的车牌提取方法,该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值统计及密集小边缘增强,使用模糊集算子综合它们的结果,精确提取出车牌,实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.0%。特别地对光照不均、背景复杂的图像,本方法仍具有很强的鲁棒性。
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苏菲, 孙景鳌, 蔡安妮
通信学报,2009,23(9):82~87,-0001,():
本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器,通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明这种滤波器在图像的平滑区域具有好的滤波性能,对于边缘区域,则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。
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张文增, 陈强, 都东, 孙振国
清华大学学报(自然科学版) 2005年第45卷第11期/J Tsinghua Univ (Sci & Tech), 2005, Vol.45, No.11,-0001,():
为了提高图像上直线检测的鲁棒性和精度,提出一种灰度投影积分(GPI)方法。GPI方法将需要检测的图像直接在直角坐标空间沿某个投影方向进行投影,将对应到同一投影点的像素灰度值进行累加,得到灰度投影积分向量,再旋转投影方向计算不同投影方向的灰度投影积分向量,从而得到一个原图像的灰度投影积分矩阵,再由该矩阵的极值元素所在的行和列求出图像中直线的方程。实验结果表明,GPI方法不需要事先提取边缘点,就能够快速准确地检测出图像中的直线,避免了传统方法在提取边缘点时阈值选取不当带来的直线检测误差。
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