您当前所在位置: 首页 > 学者
为您找到 19 条相关结果
按相关度
  • 按相关度
  • 按时间
  • 按阅读量
  • 代表性成果优先

上传时间

2011年05月18日

【期刊论文】FTT Algorithm of Web Pageviews for Personalized Recommendation

覃征, Shen Yunfei, Qin Zheng, Yuan Kun, and Luo Xiaowei

LNCS 4185, pp. 133-139, 2006.,-0001,():

摘要

暂无

关键词: Data mining,, Web mining,, Personalization,, Association rule,, Time, v, a, l, idity.,

  • 70浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 85下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2009年02月24日

【期刊论文】Efficient Mining of Association Rules by Reducing the Number of Passes over the Database

李庆忠, LI Qingzhong, WANG Haiyang, YAN Zhongmin and MA Shaohan

J. Comput. Sci. & Technol. Vol.16, No.2, Mar. 2001 182-188,-0001,():

摘要

暂无

关键词: data mining,, association rule,, itemset,, large itemset

  • 24浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 32下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2013年03月18日

【期刊论文】Data Field for Hierarchical Clustering

王树良, Shuliang Wang, Wenyan Gan, Deyi Li, Deren Li

International Journal of Data Warehousing and Mining,-0001,():

摘要

In this paper, data field is proposed to group data objects via simulating their mutual interactions and opposite movements for hierarchical clustering. Enlightened by the field in physical space, data field to simulate nuclear field is presented to illuminate the interaction between objects in data space. In the data field, the self-organized process of equipotential lines on many data objects discovers their hierarchical clustering-characteristics. During the clustering process, a random sample is first generated to optimize the impact factor. The masses of data objects are then estimated to select core data object with nonzero masses. Taking the core data objects as the initial clusters, the clusters are iteratively merged hierarchy by hierarchy with good performance. The results of a case study show that the data field is capable of hierarchical clustering on objects varying size, shape or granularity without user-specified parameters, as well as considering the object features inside the clusters and removing the outliers from noisy data. The comparisons illustrate that the data field clustering performs better than K-means, BIRCH, CURE, and CHAMELEON.

关键词: Core Objects,, Data Field,, Data Mining,, Hierarchical Clustering,, Interaction Among Objects

  • 117浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 189下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2007年03月21日

【期刊论文】数据挖掘的目标与方法综述

刘业政, YANG Shan-Lin, LIU Ye-Zheng

,-0001,():

摘要

在以信息为中心,竞争日益激烈的今天,人们在决策时对即时准确的知识的需求日趋明显。然而,处理这些海量数据、以简洁的形式将有价值的信息提供给决策者的技术尚不成熟,因此需要有新技术来支持管理者的战略决策。数据挖掘正是为解决上述问题而出现的一项新技术。规范数据挖掘目标、选择适当的挖掘方法是数据挖掘过程中最重要的步骤。本文系统地总结了数据挖掘所能实现的目标及其相关的技术和方法,并提出了未来数据挖掘领域进一步研究和发展的方向。

关键词: 数据挖掘, 知识发现, 挖掘目标, 挖掘方法

  • 34浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 336下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2006年12月14日

【期刊论文】Application of Data Mining in Risk Management of Construction Projects

李启明, DENG Xiaopeng, LI Qiming, LI Dezhi, ZHANG Erwei

,-0001,():

摘要

暂无

关键词: data mining,, association rule,, risk management

  • 120浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 1029下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2006年12月14日

  • 24浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 136下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2006年08月21日

  • 18浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 49下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2006年08月21日

【期刊论文】规则型数据采掘工具集AMINER①

朱扬勇, 朱扬勇②, 周欣, 施伯乐

,-0001,():

摘要

介绍了一个规则型数据采掘工具集AMINER,其目标是增强知识表达的能力,并形成一个实用的数据采掘工具,使其能适用于多种_下同的应用领域。工具集以一定程度上通用的CRD方法为基本采掘算法。分为数据预处理、数据采掘和数据评价三大主要模块、系统原型是一个在关系或演绎数据库中杀掘规则型知识。并对领域知识和采掘结果进行管理的系统。其主要功能包括数据采掘、领域知识的管理和采掘结果的管理。最后,对未来的工作提出了展望。

关键词: 数据采掘,, 规则,, CRD算法,, 数据采掘工具集AMINER

  • 24浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 44下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年03月15日

【期刊论文】Study on the factors affecting springback and the application of data mining in springback analysis

彭颖红, ZHANG Shaorui(张少睿), PENG Yinghong(彭颖红), LI Dayong(李大永), YANG Hongbo(杨洪波)

,-0001,():

摘要

暂无

关键词: FEM,, springback,, data mining,, rough sets theory,, principal component analysis

  • 41浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 1755下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年04月18日

  • 45浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 72下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年04月18日

  • 72浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 511下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年02月25日

  • 67浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 547下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年02月25日

【期刊论文】基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器1

唐常杰, 刘昌钰), 唐常杰), 杜永萍), 郭颖)

,-0001,():

摘要

对电子公告栏(BBS)文档进行鉴别已成为信息安全技术的重要内容之一。本文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法(Bayes Discriminator based on Latent Semantic Analysis, BDLSA)。利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集;通过潜在语义分析进行典型短语同义归约,应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性;用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别。本文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试,实验表明新提出的方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的。

关键词: 数据挖掘,, 关联规则,, 贝叶斯分类,, 潜在语义分析,, BBS

  • 49浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 122下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年02月24日

  • 13浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 133下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年03月03日

【期刊论文】基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别1

冯夏庭, 马平波

,-0001,():

摘要

地下硐室围岩的稳定性评介是个极其复杂、知识匮乏的问题。首交将数据挖掘方法应用到地下硐室围岩稳定性判别知识的自学心中。鉴于现有数据挖掘方法未能考虑负属性的挖掘,提出了可能考虑负属怀的一种新的数据挖掘方法,它从硐室岩稳定性的实例数据中挖掘出知识、并将得到的知识输入专家系统,进行不确定的推理,对下硐室围岩的稳定性进行合理的判别。

关键词: 数据挖掘,, 知识发现,, 专家系统,, 地下硐室,, 稳定性,, 知识自学心

  • 50浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 174下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2005年02月25日

【期刊论文】基于数据挖掘的专家系统及其在厂内经济运行中的应用

马光文, 左幸, 刘志强, 王静, 张娜

,-0001,():

摘要

目前许多电站厂内经济运行需要使用机组效率曲线,但是由于机组效率曲线是通过模型机得来,在实际运行中难免会有误差。如果通过实测资料对效率曲线进行率定,又可能由于系统误差而不准确。本文提出一种避免使用机组效率曲线的负荷分配方法,在专家系统的基础上,通过对知识库进行充分的数据挖掘,从而确定负荷分配。该方法通过实际运行,是一种在缺乏机组效率曲线下有效可行的办法。

关键词: 水文, 经济运行, 数据挖掘, 专家系统, 二滩

  • 13浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 317下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年01月19日

【期刊论文】对基于数据仓库的数据挖掘中一种衍生现象的研究

杨文川, 黄涛

计算机科学,2002,29(S1):73~75,-0001,():

摘要

暂无

关键词: Data warehouse,, Data mining,, Derivative procedure

  • 10浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 65下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年01月18日

【期刊论文】基于数据挖掘与CIDF的白适应入侵检测系统

阙喜戎, 邹仕洪, 龚向阳, 程时端

计算机工程与应用,2002(11):184~185,-0001,():

摘要

传统的由安全专家手工构造入侵检测规则的方法在新攻击频繁出现的今天越来越暴露出其工作量大、响应慢的局限性。为克服上述局限,该文提出一种自适应的入侵检测系统框架。该系统基于公共入侵检测框架(GDF)构建,当出现新攻击时,利用数据挖掘对海量数据进行挖掘,得出入侵模型后由系统自动转换为检测规则以实现规则库的自动更新。另外,在一定授权情况下,其他入侵检测系统可以向该系统请求分发入侵模型以得到及时更新。

关键词: 自适应入侵检测 数据挖掘 CIDF入侵模型

  • 16浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 162下载

  • 0评论

  • 引用