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2011年04月07日

【期刊论文】人工神经网络技术在台风浪预报中的应用*

闵锦忠, 陈希, 李妍, 沙文钰, 闵景忠

研究报告,2003,2,63~67,-0001,():

摘要

利用人工神经网络中的BP算法,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料,经预报因子的选择并作对比试验,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上,有较好的拟合历史台风浪高的能力,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路。

关键词: 人工神经网络技术,, 台风浪,, 预报模型

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2011年02月14日

【期刊论文】近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究

郭振飞, 罗一帆, 朱振宇, 王川丕, 江和源, 韩宝瑜*

光谱学与光谱分析,2005,25(8):1230~1233,-0001,():

摘要

为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型,应用了人工神经网络方法,选择了7432.3~6155.7 cm-1和5484.6~4192.5cm-1特征光谱范围,以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8,4,1)和(7,5,1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型,模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r,RMSECV,RSECV别为0.9847,0.460,0.123和0.947O,0.136,0.224;预测集的r,RMESP,R5EP则分别为0.9804,0.529,0.017和0.9682,0.111,0.030。由此说明建立的近红外光谱人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量。

关键词: 人工神经网络 近红外光谱, 茶多酚, 茶多糖

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2010年11月15日

【期刊论文】一种基于历史数据的电力系统潮流确定策略的研究

李卫东, 孙辉, 王永刚, 靳宪林, 马昭彦, 宋家骅

中国电机工程学报,2000,20(1):23~28,-0001,():

摘要

提出了一种新的电力系统潮流确定策略。该策略不依赖于任何数学解析方法,而是完全基于潮流历史数据,因此 可避免在常规的解析法潮流计算中由于模型及参数的不准确所造成的计算误差,提高了潮流确定的准确度。该方法中灵敏度分析的应用可提高结果的精度,利用最小二乘法可消除随机干扰的影响,而人工神经网络的应用可保证算法的快速性。

关键词: 潮流, 模式识别: 人工神经网络 历史数据, 最小二乘法

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2010年11月10日

【期刊论文】基于神经网络的拖拉机可靠性模型的参数估计*

敖长林, 郑先哲, 谢里阳, 戴有忠

农业机械学报,2004,35(3):31~33,-0001,():

摘要

针对拖拉机可靠性模型,应用数学方法和人工神经网络系统理论,提出了基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法,并用该方法给出了拖拉机首次故障时间可靠性模型参数估计,得到了拖拉机首次故障时间的可靠度函数。

关键词: 拖拉机, 可靠性模型, 人工神经网络 参数估计

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2010年05月24日

【期刊论文】人民币汇率的稳定机制及其动态过程(Ë)--目标区域模型a

魏巍贤

系统工程理论与实践,1999,10:55~62,-0001,():

摘要

基于Ktugman的汇率目标区域理论和中国现行的外汇管理体制及汇率制度的基本特点,应用人工神经网络技术对1994年1月-1997年3月的月度数据,建立人民币汇率的非线性模型:目标区域模型;并运用所建立的模型对1997年4月-9月的人民币汇率走势进行预测。结果表明该模型具有令人满意的拟合与预测能力。基于目标区域模型在中国的适用性,应用该模型的平滑过渡条件,求出中国外汇储备的最佳上限(1577.5亿美元)。在确定出人民币汇率的目标区域的基础上,提出应适度贬值人民币的政策建议,并阐述实行这一举措的可行性和必要性。

关键词: 人民币汇率, 外汇储备, 汇率目标区域模型, 人工神经网络

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2009年10月30日

【期刊论文】BP网络应用于大庆颗粒物的源解析

李祚泳, 丁恒康

中国环境监测,2005,21,(2):74~83,-0001,():

摘要

应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率。将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的。

关键词: 人工神经网络 大气颗粒物, 源解析

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2009年09月28日

【期刊论文】基于神经网络的产品装配成本的估算方法的研究

曾庆良, 何山, 熊光楞, 范文慧, 岳玉华, 张春横, 包建文

机械科学与技术,2002,21(4):662~665,-0001,():

摘要

提出了基于神经网络的产品装配成本的估算方法,运用该方法对某铁路货车产品重要部件的装配成本进行了估算,并且与线性回归分析法进行了比较,结果表明基于神经网络的估算方法大大优于线性回归分析法。该方法为设计人员提供了成本方面的决策依据,达到了产品最终成本的有效控制,在产品装配成本的估算中是正确和有效的。

关键词: 成本估算, 装配成本, 人工神经网络 产品设计

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2009年09月27日

【期刊论文】基于人工神经网络冷轧带肋钢筋轧制工艺的优化设计*

周天瑞, 谢克非**, 李军红, 郭海龙

锻压技术,2004,(2):36~38,-0001,():

摘要

用人工神经网络的计算机辅助技术模拟冷轧带肋钢筋生产工艺的产品性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的映射关系,从而找出其最佳的工艺方案和产品性能,获得满意的产品质量。

关键词: 人工神经网络 多变量多目标优化, 冷轧带肋钢筋

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2009年09月18日

【期刊论文】单木叶面积预测模型

吕勇, 邓立斌, 张晓蕾, 刘鹏, 饶兴旺

林业资源管理,2005(4):45~47,-0001,():

摘要

通过建立单木胸径和树冠长度与单木叶重量的相关模型和叶重量与叶面积的相关模型,推导出单木叶面积与单木胸径和树冠长度的经验回归方程,同时采用人工神经网络方法进行马尾松单木叶面积的预测研究,并与回归方程进行对比分析,人工神经网络模型的拟合结果优于经验回归方程的拟合结果。

关键词: 马尾松, 叶面积, 人工神经网络 经验方程

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2009年09月18日

【期刊论文】基于人工神经网络的森林资源预测研究

李际平, 邓立斌, 何建华

中南林学院学报,2001,21(4):19~22,-0001,():

摘要

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟。预测结果表明:在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径

关键词: 人工神经网络 BP算法, 森林资源预测

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2009年09月18日

【期刊论文】杉木林分自然生长和人为控制密度生长模型研究

李际平, 吕勇

中南林学院学报,2002,22(4):69~72,-0001,():

摘要

在会同杉木人工林林分全林整体模型的基础上,分析并建立了会同杉木人工林完满立木度林分自然生长和一般林分的自然生长的规律和模型,并采用人工神经网络方法建立了会同杉木人工林人为控制密度生长过程模型。检验结果表明,这组生长模型可以满足林业生产和科研的精度要求。

关键词: 杉木人工林, 人工神经网络 完满立木度, 生长模型

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2009年09月18日

【期刊论文】BP模型在单木树高与胸径生长模拟中的应用*

李际平, 姚东和

中南林学院学报,1996,16(3):34~36,-0001,():

摘要

简介了人工神经网络及其使用方法,建立了单木树高与胸径生长的三层前馈反向传播神经网络模型(即BP模型),并对单木树高、胸径生长的BP模型与Richard8函数进行了比较。

关键词: 人工神经网络 BP模型, 生长模拟, 非线性映射

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2009年08月30日

【期刊论文】高血压病发病率预报的人工神经网络方法研究

郑有飞, 马玉霞, 文秀萍, 桑建人

南京气象学院学报:2003,26(2):252~257,-0001,():

摘要

通过统计分析,选取影响银川地区高血压病发病率的主要气象因素,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP(Back Propagation)算法进行学习训练,建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN,Artifical Neural Net)预报模型。结果表明:该方法计算简便、误差较小,为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。

关键词: 高血压病发病率, 人工神经网络 BP网络, 预报模型

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2009年08月28日

【期刊论文】基于人工神经网络的结构近似分析方法的研究*

陆金桂, 余俊, 王浩, 陈新度, 周济, 肖世德

中国科学,1994,24(6):653~658,-0001,():

摘要

在Kolmogorov多层神经网络映射存在定理基础上,从理论上证明了一个三层神经网络可用来描述任一弹性结构的应力、位移等量和结构设计变量之间的映射关系,并率先提出一种基于人工神经网络技术的、具有全局性的结构近似分析方法/所进行的计算机数值实验结果初步证实了该方法的有效性。

关键词: 结构近似分析, 人工神经网络 多层神经网络, 结构优化设计

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2009年08月07日

【期刊论文】高层停车系统钢结构映射建模与设计方法

徐格宁, 高有山, 张学良

中国工程机械学报,2005,3(1):1~7,-0001,():

摘要

探讨高层停车系统钢结构设计的映射建模方法,使简约模型既便于分析计算,又能包含足够信息,保证与完全模型失真度最小。根据“以层划块- 依块建模”的思想,建立模块化的简约模型,用位移法建立各梁元刚度方程,可解得所有简约模型的内力。完全模型采用国际著名的有限元分析软件进行力学数值分析。根据简约模型的理论分析和完全模型的有限元分析结果对比,运用人工神经网络的双系统辨识技术,建立多层停车系统钢结构简约模型与完全模型基础上的模型映射,实现高层立体停车系统钢结构截面优化设计,达到了速度快精度高的效果。

关键词: 简约模型, 完全模型, 模型映射, 人工神经网络 优化设计

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2009年08月07日

【期刊论文】基于神经网络的复杂结构映射建模和优化方法*

徐格宁, 高有山, 刘芳明

起重运输机械,2005,(5):10~13,-0001,():

摘要

运用结构力学方法建立易于解析的大型结构平面模型;采用商业有限元软件建立能精确反映结构真实受力的空间模型。求解得到2种模型各单元内力,将平面模型单元内力作为输入,空间模型的内力作为输出而构造样本集。利用神经网络的非线性映射能力,通过样本训练提取其特征和本质联系,以获得具有内插和泛化能力的映射模型,为后续优化设计奠定了基础。

关键词: 平面模型, 空间模型, 映射模型, 人工神经网络

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2009年07月23日

【期刊论文】神经网络在毫米波频率步进雷达信号处理中的应用

吴文, 刘静, 李兴国

红外与毫米波学报,2002,21(4):266~268,-0001,():

摘要

基于人工神经网络能量函数优化理论,提出了一种毫米波频率步进雷达距离像的神经网络算法的理论框架,并进行了仿真实验。由于神经网络的并行运算,本文所介绍的方法具有速度快的优点。

关键词: 频率步进雷达, 能量函数, 人工神经网络 DHT.

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2009年05月22日

【期刊论文】可靠性路径寻优的神经网络模型及电路计算

周家启, 曾孝平

电路与系统学报,1999,6(2):17-22,-0001,():

摘要

本文提出一种求解最可靠路径的神经网络新模型“SMRR”,证明考虑相关失效影响的电力系统可靠性路径寻优问题,可以表述为一个具有等式约束和不等式约束的二次规划问题。然后用文献[3]提出的二次规划电路模型来实现,该模型的特点是假设节点的失效具有相关性,且其计算可由硬件完成。仿真结果证明了该模型的稳定性和方法的可行性。

关键词: 人工神经网络 可靠性, 优化计算

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2009年05月20日

【期刊论文】基于信息扩散原理运用人工神经网络识别股票级别

邵培基, 黄亦潇, 李菁菁

中国管理科学,2004,12(5):6~11,-0001,():

摘要

本文提出采用人工神经网络的方法对股票级别进行识别,以便辨识股票的优劣。首先建立股票识别的指标体系,对神经网络的训练样本中的各支股票的各项指标进行初步评级,然后用因素状态空间上信息扩散的方法对初步评级的结果进行优化处理,把处理后的结果作为神经网络训练样本的输入和输出因素,并利用BP算法进行网络训练,当计算达到要求的精度后即完成训练。经训练所得的神经网络即可用于识别股票级别。本文最后给出一个实例,具体说明运用信息扩散和人工神经网络的方法识别股票级别的过程,并对结果进行了分析讨论。采用本文所介绍的方法对股票级别进行识别,可以有效地减少主观因素及市场波动所带来的影响。

关键词: 股票, 评级, 人工神经网络 信息扩散

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2009年03月20日

【期刊论文】油气运移和聚集的人工神经网络模拟

吴冲龙, 刘海滨, 毛小平, 李绍虎, 王燮培, 吴景富, 何大为, 张云飞, 潘明太

石油实验地质,2001,23(2):20~24,-0001,():

摘要

盆地演化、油气系统演化以及油气的运移聚集充满了混沌与非线性特征,单纯使用传统的地下流体动力学方程,无法实现油气运聚的模拟和评价。作者探讨了将传统动力学模拟与人工神经网络模拟结合起来的的途径与方法,即在三维构造2地层体的动态模拟基础上,采用单元体模型使非均质的复杂通道体系转化为有限个简单均质体后,再利用传统动力学模拟来对相态和驱动力求解,然后运用人工神经网络技术来解决单元体之间的油气运移方向、运移速率和运移量等问题。利用所编制的软件对珠三凹陷的油气二次运移和聚集进行了动态模拟,有效地揭示油气运聚的复杂机理和过程。

关键词: 盆地演化, 油气系统, 油气运移, 油气聚集, 非线性过程, 人工智能模拟, 人工神经网络系统

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