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2011年04月06日

【期刊论文】微粒群优化算法在Theis公式参数识别中的应用

吴剑锋, 丁东

工程勘察,2009,2:32~35,-0001,():

摘要

采用一种微粒群优化算法来识别承压完整井非稳定地下水运动Theis 公式中的水文地质参数。微粒群算法是一种新型的群体智能算法,它将每个个体看作在多维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒,并在搜索空间中以一定的速度飞行,该飞行速度由个体的飞行经验和群体的飞行经验进行动态调整。然后根据个体适应值大小运算,根据适应度函数对微粒的速度和位置进行进化,最终得到足够好的适应度值。本文采用微粒群算法可根据抽水试验资料快速反演Theis 公式近似解析解中的水文地质参数。实例计算结果表明该微粒群算法计算速度快,在水文地质逆问题求解中值得推广应用。

关键词: 微粒群优化算法 Theis 公式, 参数识别, 解析近似解

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2007年05月13日

【期刊论文】微粒群优化算法在协同建筑设计中的应用

刘弘, 王静莲

通信学报2006年11月第27卷第11期/Journal of Communications November 2006, Vol. 27, No. 11,-0001,():

摘要

介绍了群体智能的特点、算法以及基于群体智能的多agent协同设计系统模型。重点介绍微粒群优化算法的原理,工作流程。最后,以一个建筑外观设计为实例,介绍了算法在协同建筑设计组装过程中的应用。

关键词: 群体智能, 微粒群优化算法 协同设计

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