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2009年11月08日

【期刊论文】骨肉瘤中ephrinB2/EphB4的表达及其与血管生成的关系

王东, 仲召阳, 李增鹏, 肖华亮, 何怡, 王佳

第三军医大学学报,2004,26(22):2037~2041,-0001,():

摘要

目的 探讨ephrinB2及其受体EphB4在骨肉瘤中的表达及其与肿瘤发生、发展以及血管生成的关系。方法 采用免役组化S-P法检测80例骨肉瘤组织中EphB4、ephrinB2等蛋白表达,并根据CD34和F VIII-RAg染色结果记数微血管密度。结果 EphB4及ephrinB2的蛋白表达定位于肿瘤细胞和血管内皮细胞胞质,呈异质性分布;两种蛋白在III级骨肉瘤中的表达均明显高于I、II级(P<0.01)。EphB4和ephrinB2强表达组中的MVD均显著高于相应的EphB4、ephrinB2弱表达组(P<0.01)。结论 EphB4/ephrinB2在骨肉瘤发生、演进过程中起着重要作用,并与肿瘤血管密切相关。

关键词: 骨肉瘤ephrin B2, Eph B4, 血管生成, 微血管密度

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2009年05月12日

【期刊论文】骨髓增生异常综合征患者骨髓血管新生的初步观察*

刘霆, 邹文蓉#, 刘霆△, 孟文彬, 余江, 牛挺

四川大学学报(医学版),2005,36(1):69~71,-0001,():

摘要

目的 观察骨髓增生异常综合征(MDS)患者骨髓血管新生的变化及其对疾病的影响。方法 采用ELISA法测定MDS患者血清血管内皮生长因子(S-VEGF)的浓度,免疫组化法染色骨髓活检标本并计数微血管密度(MVD),并与年龄、病程及其他临床预后因素作统计学分析。结果 MDS患者的S-VEGF和MVD较正常对照组增高,两者呈正相关(P<0.05),以MDS/骨髓增生症MPD和RAEB-t亚型为最明显;S-VEGF和MVD与外周血常规、骨髓原始细胞比例密切相关。结论 MDS患者骨髓基质存在显著的血管新生,其S-VEGF和MVD较正常对照组高,S-VEGF和MVD增高反应疾病处于进展状态。

关键词: 骨髓增生异常综合征, 血管新生, 血管内皮生长因子, 微血管密度

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2007年05月14日

【期刊论文】卵巢肿瘤组织中c-met 蛋白表达的意义

郑建华, 罗虹, 曲丹妮, 卢美松, 翟凌, 李力男

中国实用妇科与产科杂志2002年11月第18卷第11期,-0001,():

摘要

目的 探讨肝细胞生长因子(HGF)受体c-met蛋白在卵巢肿瘤组织中的表达及其与细胞增生和血管形成之间的关系。方法 应用免疫组化SABC法检测34例卵巢恶性肿瘤、15例卵巢交界性肿瘤和20例卵巢良性肿瘤组织的c-met蛋白的表达及其增殖细胞核抗原(PCNA)指数和微血管密度(MVD)。结果 c-met在卵巢良性、交界性和恶性肿瘤组织之间的表达有显著性差异,且有逐渐增高趋势。在卵巢恶性肿瘤组织中c-met蛋白表达与PCNA指数及MVD数值相关,c-met蛋白表达与卵巢恶性肿瘤病理分化之间密切相关。结论 HGF和c-met可能通过促进细胞增殖和血管形成的途径而在卵巢恶性肿瘤的发生、发展过程中起重要作用。

关键词: 卵巢肿瘤, 肝细胞生长因子, 肝细胞生长因子受体, 增殖细胞核抗原 微血管密度

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2007年05月29日

【期刊论文】周围型肺癌CT征象和动态CT增强与微血管密度关系的研究

伍建林, 李巍, 王克礼, 谭庆伟, 王淼淼, 沈慧聪

中国肺癌杂志2003年2月第6卷第1期/Chin J Lung Cancer, February 2003, Vol. 6, No. 1,-0001,():

摘要

目的 探讨周围型肺癌螺旋 CT征象和动态 CT增强与肿瘤内微血管密度(MVD)的关系。方法 33例经手术和病理证实的周围型肺癌(鳞癌 14 例 ,腺癌 19 例)术前行螺旋 CT平扫和动态增强扫描,病理标本采用LSAB免疫组化法检测其 MVD。结果周围型肺腺癌 MVD明显高于鳞癌,其 MVD分别为63. 4± 11. 9和 50. 2 ±16. 3 ( P < 0. 05) ,边缘区和间质部分的 MVD高于坏死区、瘢痕区和实质部分。肺癌 MVD值与 CT影像上肿瘤直径、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征及纵隔淋巴结转移均有密切关系( P均 < 0. 05)。肺腺、鳞癌平均 CT强化值分别为(43. 4 ±11. 8) HU 和(34. 6 ±10. 7) HU ( P < 0. 05) ,与其相应的 MVD值均呈正相关( r = 0. 719 , P < 0. 01 ; r = 0. 819 , P < 0. 01)。结论 周围型肺腺癌的部分 CT 征象和 CT 增强幅度与其 MVD值有密切关系,可用于预测肿瘤的组织学类型和评价其恶性程度。

关键词: 肺肿瘤, 电子计算机体层成像, 微血管密度

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2007年05月29日

【期刊论文】16排螺旋CT灌注成像在肺良、恶性肿瘤诊断中的临床应用研究

伍建林, 李光军, 李智勇, 王克礼, 刘晓峰

,-0001,():

摘要

目的:探讨16排螺旋CT灌注成像对肺良、恶性肿瘤鉴别诊断的临床应用价值及其与肿瘤血管密度的关系。材料与方法:86例肺肿瘤或肿物(恶性70例,良性16例)行多层螺旋CT灌注检查。采用GE Lightspeed 16排MSCT ADW4.0工作站CT perfusion-2软件包分析.分别选胸主动脉及肺动脉主干或右心室为灌注动脉,相应选取胸壁软组织及降主动脉为流出静脉,分别测肺肿瘤血流速(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)和表面通透性(PS)。38例组织标本进行LSAB法免疫组化染色,检测肿瘤微血管密度(MVD)。结果:以主动脉为灌注动脉恶性肿瘤的BF、BV、MTT、PS值分别为:945.25±138.33ml/100mg/min,226.95±114.76ml/100mg,4.06±3.01sec,94.12±11.26ml/100mg/min。良性肿瘤分别为:863.63±223.36、193.72±125.58、4.33±3.56、76.28±30.80。良、恶性肿瘤PS值有统计学差异(P<0.05)。以肺动脉为灌注动脉恶性肿瘤的BF、BV、MTT、PS值分别为:33.51±19.76、10.43±5.46、19.22±8.54、44.12±25.69。良性肿瘤分别为:28.01±22.70、4.74±3.08、10.3±12.67、10.23±3.87。良、恶性肿瘤BV、MTT及PS值均有统计学差异(P<0.05,PS值:P<0.01)。若以BV≥5ml/100mg为恶性肿瘤诊断界值,灵敏度为96%,特异度为78%,阳性预测值为92%,阴性预测值为87.5%。若以PS≥25ml/100mg/min为恶性肿瘤诊断界值,灵敏度为68%,特异度为67%,阳性预测值为85%,阴性预测值为42%。肺恶性肿瘤(n=25)与良性肿瘤(n=13)微血管记数有统计学差异(P<0.05)。以肺动脉为灌注动脉时BV值与恶性肿瘤MVD有正相关性,r=0.752,p<0.01。结论:MSCT灌注成像对肺部病变的良、恶性肿瘤鉴别诊断有一定意义。以肺动脉为灌注动脉时,BV、MTT、PS值有鉴别诊断价值,其中BV、PS价值较高。BV值与肿瘤MVD成正相关性。

关键词: 肺肿瘤, 灌注X线计算机, 微血管密度 免疫组化

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2005年02月22日

【期刊论文】CD105 表达与乳腺癌临床病理参数的关系

王国斌, 付广, 冯贤松, 陈立波, 杨春, 夏玉春, 杨赤兵

中国普通外科杂志,2004,13(5):381~384,-0001,():

摘要

为探讨CD105标记的微血管密度(MVD)与乳腺肿瘤临床病理和预后的关系,作者应用免疫组织化学SP法及CD105单克隆抗体测定了53例乳腺癌,30例乳腺良性肿块,20例正常乳腺组织中CD105标记的MVD,并对其与临床病理因素和术后生存率进行分析。结果示正常乳腺组织、乳腺良性肿块,乳腺癌CD105的表达值依次为3.12±1.18,10.50±3.41和50.03±15.41,乳腺癌组织明显高于前两组(P<0.01)。用MVD表示的CD105值与TNM分期、淋巴结转移等病理因素无关。单、多因素分析结果表明,CD105标记的MVD是乳腺癌的独立预后因素。提示CD105 是乳腺癌血管生成的重要因素,它在乳腺癌中的表达较良性肿块及正常乳腺明显增高;CD105标记的MVD与临床病理因素无关,它可作为乳腺癌的一种重要预后指标。

关键词: 乳腺肿瘤/, 病理学, 微血管密度 预后, CD105

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2005年08月06日

【期刊论文】整合素αv亚基、MMP-2及MVD在单结节大肝癌中的表达及意义

杨连粤, 刘合利, 黄耿文, 杨建青

,-0001,():

摘要

目的 研究单结节原发性大肝癌的病理特征及与侵袭转移相关的分子标志物表达情况,以探讨其生物学特征。方法 比较20例单结节大肝癌与13例小肝癌、10例多结节肝癌的病理特征,用免疫组化方法检测并比较这三组肝癌中整合素αv亚基、基质金属蛋白酶2(matrix metalloproteinase22, MMP-2)的表达及肿瘤微血管密度(microvessel density, MVD)。结果 单结节大肝癌的肝硬化、细胞分化程度明显较多结节肝癌轻和好(P<0105),而癌组织坏死较小肝癌明显(P<0105)。整合素αv亚基、MMP-2的表达及MVD值在单结节肝癌中比在多结节肝癌中弱或低(P<0105) 。结论 单结节大肝癌比多结节者有相对良好的生物学行为特征,而与小肝癌相近。

关键词: 癌, 肝细胞, 整合素αv 亚基, 基质金属蛋白酶2, 微血管密度

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