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姜久春, 牛利勇, 张维戈
北方交通大学,2008,32(2):38~42,-0001,():
基于CDD钳位全桥移相式零电压零电流开关(ZVZCS)变换器的工作原理和特性,分析了主要元器件参数对电路工作特性的影响,以及参数之间的制约关系,从而得出了一组全桥移相式变换器参数的优化设计流程。对利用该优化设计流程设计的变换器进行了仿真研究和实验验证,证明了优化设计流程的合理性。
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王均宏, 任朗, 简水生
通信学报,1998,19(8):45~49,-0001,():
在大多数脉冲电磁场的应用中,需要能在空间某一方向上产生最强瞬时冲击脉冲的天线,为了这一目的,本文中用时间步进法对曲线形状偶极子天线的时域辐射特性进行了分析,并在此基础上用共轭梯度法对天线的形状进行了优化。优化过程的目标函数为天线前向辐射脉冲的瞬时冲击值,优化变量为天线的形状参数。
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【期刊论文】基于Matlab遗传算法工具箱的圆柱螺旋弹簧模糊可靠性优化设计
赵勇, 宋茂福
设计与研究机械,2008(8):1~4,-0001,():
模糊可靠性计算问题最后也要转化为常规可靠性优化来进行计算,但目前所用的手段多基于传统的最优化理论中优化算法:如复合型法、惩罚函数法等,这些方法存在局部极值和对目标函数的可微性有严格要求的苛刻条件,并且优化结果与初铂值有较大的相关性等难以克服的缺点。在Matlab环境下,应用GA工具箱,对圆柱螺旋弹簧进行优化设计,旨在克服常规算珐的缺点,得到全局最优解。研究应用结果表明在Maltab环境下,遗传算法工具箱使用简单方便,可直接应用库函数文件,且能根据不同的优化指标、计算精度寻找出最佳结果,充分体现了遗传算法的全局搜索性能。该优化方法具有计算可靠,快捷高效和图形结果可视化等特点,并具有广阔的应用前景。
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赵勇, 许可证, 查建中
计算机集成制造系统,2007,13(5):625~930,-0001,():
针对复杂机械产品传动方案的优化设计问题,提出了一种融合模拟退火算法的新型蚂蚁算法。该算法改进了蚂蚁算法中信息素的初值设置和信息素更新模型,探讨了新型蚂蚁算法的融合思想和设计依据,建立了基于新型蚂蚁算法的传动方案的优化设计过程模型。该方法能尽快搜索到较理想的下降方向,提高了蚂蚁算法的收敛速度,同时克服了模拟退火算法要求初始温度足够高,收敛速度缓慢的缺陷。具体应用表明了该方法是可行的。
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曾国宏, 李卫国, 郝荣泰
铁道学报,2003,26(10):36~40,-0001,():
分析了单相有源滤波器电流边带控制方案的特性,指出将单个桥臂作为控制对象而造成的在定边带条件下开关频率变化范围大、定频率条件下控制精度差的弱点。提出应将有源滤波器看成一个整体,利用桥臂间的关联关系,以所有桥臂的状态变化作为滤波器的控制手段,构造了基于状态优化的边带控制方案。理论分析和仿真结果表明,在相同的边带要求下,该方案可以大大降低器件的开关频率,这对于大功率有源滤波器的工程实现非常有利。
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徐丽杰, 韩静, 苏玲
电力科学与工程,2005(1):8~12,-0001,():
通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。文章针对此问题就无功优化方法中具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较,在IEEE30节点系统中进行实例计算,比较这两种算法在收敛性能、计算速度、对离散变量的处理等方面的优劣性,给出了两种算法相结合的无功优化算法,得到了比较满意的结果。
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【期刊论文】用于电力系统无功优化的内点法与遗传算法的比较研究
徐丽杰, 韩静, 曹海斌, 程斌
华北电力技术,2005(5):5~8,-0001,():
通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。本文就在线无功优化的特点,结合无功优化方法中比较具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较。针对解决在线无功优化问题提出一种新思想:内点法和遗传算法相混合的算法。
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陆一平, 卢长先, 查建中
计算机仿真,2007,24(7):183~186,271,-0001,():
交叉熵方法是近几年发展起来的一种优化方法,被应用到许多组合优化问题的求解中并显示出很好的性能。文中使用交叉熵方法来求解一种经典的组合优化问题-0-1背包问题。具体方法是:首先按Bernoulli分布生成变量的随机样本,并根据约束条件修正样本,求出目标函数值样本,然后按照交叉熵最小原理建立分布参数的更新规则。建立了基于交叉熵方法的背包问题求解算法。数值实验表明,与目前常用方法相比,该方法在收敛速度和稳定性上都有较大的优势。
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陆一平, 王璐, 于加晴
计算机应用,2009,29(S1):143~145,-0001,():
工作刀具路径的优化程度是PCB钻孔机的重要性能指标,对其进行很好的优化有助于提高PCB设备的加工质量和加工速度。首先对刀具路径进行建模,然后对交叉熵算法进行描述并应用交叉熵方法对刀具路径进行求解。实验结果表明,选择交叉熵方法对环境进行建模简单、有效,在求解刀具路径规划方面具有一定的优势。
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李海鹰, 史俊玲
工商管理,2003,5(21):37~38,-0001,():
从现有的供应链管理及运作模式出发,采用权重法进行合作伙伴选择,并阐述它们之间的协作问题,以使供应链得到优化。
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鄂明成, 李建勇, 曹月东, 查建中
《机械设计》,2000,(5):22~24,-0001,():
利用连续型Hopfield人工神经元网络(CHNN)进行了金属冲压剪切排料的优化求解计算。讨论了连续型Hopfield人工神经元网络的模型,以及排料问题向连续型Hopfield人工神经元网络的映射,并结合矩形排料问题通过软件模拟计算对所讨论的算法进行了验证。结果表明,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行排料优化计算可以得到较好的结果,并且求解质量稳定、速度快。
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【期刊论文】基于混合遗传算法的FMS优化配置及其工艺路线规划
鄂明成, 李建勇, 查建中
系统工程理论与实践,2004(2):116~122,-0001,():
针对基于CQN模型的FMs优化配置问题提出了一种混合遗传算法,充分利用CQN模型中生产量函数和成本函数的单调性,设计了最大产量成本梯度算子来引导新一代种群从不可行域进入可行域。同时,在求解相应的工艺路线规划问题的遗传算法中引入了具有启发式规则的余量随机分配算子,可以将超过约束条件的余量随机分配到个体中去,并通过按照一定规则的调整而保证所有个体的可行性这样,一方面实现了利用遗传算法求解FMs配置的约束优化问题,另一方面加强了遗传算法的局部搜索能力。算例证明该算法的求解质量好于目前该领域常用的隐枚举算法。
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鄂明成, 李建勇, 查建中
计算梵集成制造系统-CIMS,2003,9(3):114~117、162,-0001,():
针对基于闭排队网络模型的柔性制造系统优化设计问题,提出了一种混合遗传算法,利用该模型中生产量函数和成本函数的单调性,设计了最大产量? 成本梯度算子,来引导新一代种群从不可行域进入可行域,既实现了利用遗传算法求解柔性制造系统约束优化问题,又增强了遗传算法的局部搜索能力。由于该算法利用渐近边界分析思想和编码技术减少了计算量,从而使混合遗传算法既保持了遗传算法的全局寻优特点,又提高了运行效率。算例证明,该算法的求解质量优于目前该领域常用的隐枚举算法。
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邓湘, 董峰, 刘小平, 徐苓安
《自动化仪表》,2002,23(11):8~10,-0001,():
介绍了电阻层析成像和相关技术相结合实现对气/液两相流中气相速度的测量。讨论了双敏感电极阵列电阻层析成像系统的优化设计,给出了实验测试结果与分析。
关键词: 电阻层析成像 两相流 速度测量 优化设计
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邓湘, 董峰, 徐立军, 刘小平, 徐苓安
仪器仪表学报,2001,22(3):241~242,-0001,():
电阻层析成像(ERT)和相关技术的结合可获得更多信息,这对气/液两相流参数如气相速度及其分布的测量有实际意义。基于此目的,双敏感电极阵列的电阻层析成像系统被设计和开发,此文着重讨论其优化设计和实验测试结果与分析。
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陈旭梅, 于雷, , 陈阳梅, 耿彦斌, 乔凤翔, 王欣, 刘梦涵, 袁振洲
清华大学学报(自然科学版),2004,44(6):793-796,-0001,():
对于智能交通系统(ITS)的数据集成,数字信号处理技术中的小波变换方法能够克服传统的基于数理统计方法的集成技术的种种缺陷,并提供最佳集成度。该文基于小波分解的方法,通过对ITS数据进行分层、相似性分析得出了数据的最佳集成度,完成了对数据的集成。通过该方法集成后的数据不仅含足够的有用信息,而且能够消除无用成从和噪音。
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2004,10(4):410~414,-0001,():
经营过程的质量,既取决于经营过程链的结构,又取决于资源和组织的配置。经营过程资源配置质量由基于相似度排序技术的平均的理想资源配置贴近度和基于信息熵的资源配置均衡性所组成。这种质量可理解成经营过程运作的事前预估质量。建立了时司、成本和质量的多目标经营过程资源配置优化模型,采用混合型非受支配排序遗传算法求解这类决策变量较多的多目标优化问题,大致给出了进化过程所产生的Pa嘣。全集的聚类中心。以劳动力密集型的船舶并行建造为例,说明了经营资源配置质量的解析描述和混合型非受支配排序遗传算法,对于动态资源配置是有效的。
关键词: 熵, 经营过程, 配置质量, 多目标优化, 非受支配排序遗传算法
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2003,9(6):436~443,-0001,():
在多项目环境下,根据供应链节点经营性能的变化,迅速合理地配置企业内和企业外资源的能力,是企业敏捷性评价的一个重要指标。阐述了项目的定义,从一般意义上给出了项目计划的参考模型。在经营过程中,存在许多决策节点,给出了扩展的AON图,结构化描述带有决策节点的经营过程。建立了折衷考虑资源、时间和成本约束,以及决策节点的多项目环境下的经营过程配置优化解析模型。应用遗传算法处理随机资源分配,并通过有限次遗传操作逐步逼近全局最优解;应用栈技术和统一的时间窗处理多项目环境下资源冲突,以及经营过程中的决策节点,进行虚拟的活动安排,从而计算多个项目的完成时间和成本,最终使得配置优化和决策优化同步进行。本文提出的经营过程配置优化方法,可以扩展至围绕企业间共同项目和各自不同项目的分布式自主优化,给权益相关者带来价值增值。
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周永华, 陈禹六
计算机集成制造系统,2004,10(2):219~225,-0001,():
企业司集成如供应链管理、虚拟企业、网络化制造等,都是旨在面向顾客的价值增值,减少产品或者服务的周期时司,降低成本,提高质量,以提高权益相关者的市场竞争力和运作性能,这些都需要有效的价值链设计。价值链的运作质量与价值链上节点的组织配置情况有密切关系。价值链配置质量是对价值链运作质量的预测,提出了价值链配置质量的解析描述方法,它由平均的理想配置贴近度和基于信息熵的配置均衡性两部分组成。建立了综合考虑时司、成本和质量的可量化和不可量化指标的多目标价值链优化模型,采用混合型NsGA算法,求解这类决策变量较多的多目标优化问题。计算结果表明,价值链配置质量的解析描述方法和混合型NsGA算法,对于按照经营性能需求动态设计价值链有较好的效果。
关键词: 熵, 价值链配置质量, 多目标优化, 非受支配排序遗传算法
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