您当前所在位置: 首页 > 学者
为您找到 11 条相关结果
按相关度
  • 按相关度
  • 按时间
  • 按阅读量
  • 代表性成果优先

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】中文文本过滤的信息分流机制

林鸿飞, 李业丽, 姚天顺

计算机研究与发展,2000,37(4):470~476,-0001,():

摘要

在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的强有力的手段,为此,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制。其基本思想是在概念扩充基础上,将不同用户的信息需求组织为树状结构,使其共同的部分成为共享分支,依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配,减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制,也弥补向量空间模型单纯数量化的不足,更加全面地反映用户的信息需求。试验表明该机制能够明显地提高过滤效率。

关键词: 文本过滤,, 向量空间模型,, 概念扩充,, 用户模板,, 信息分流,, 判定树

  • 22浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 104下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】文本特征区域与文本过滤的匹配机制*

林鸿飞, 战学刚, 姚天顺

计算机工程与应用,2000,7:7~9,-0001,():

摘要

为了根据用户的信息需求,在因特网上搜索相关文本,该文提出了一种文本过滤的匹配机制,其基本思想是:利用基于词典的概念扩张方法,改进用户模板。计算扩张的用户模板与文本的全局相似度,获取初步的过滤结果;在文 本特征区域,进行标题、摘要段、首段和尾段等片断的局部相似度计算,以综合评价文本与用户模板的匹配情况。该方法可操作性强,效果明显。

关键词: 文本过滤, 用户模板, 概念扩充, 文本特征, 向量空间模型

  • 8浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 32下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】基于Web的信息过滤机制

林鸿飞

计算机工程与应用,2002,2:190~192,-0001,():

摘要

信息过滤目的在于依据用户兴趣进行动态信息搜索以满足用户的需求。文章给出了基于Web的信息过滤机制。它根据用户信息需求,建立公共模板,利用搜索引擎获取信息源;然后利用文档与用户模板的匹配机制,将相关文档推送给用户。在文档结构分析和相关反馈的基础上,提出了特征抽取和权重分配算法;将布尔模型和向量空间模型相结 合,提出了文档与用户模板匹配算法。

关键词: 信息过滤, 用户模板, 相关反馈, 向量空间模型 布尔模型

  • 9浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 37下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】文本层次分析与文本浏览*

林鸿飞, 战学刚, 姚天顺

中文信息学报,13(4):7~15,-0001,():

摘要

本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及相应的向量空间模型。研制了具有导航机制的文本浏览系统。提出了文本结构分析中的层次分析方法,它采用有序划分层次的方法。并在此基础上,给出了文本结构中各单元的标记信息,由此形成了文本的可视化表示。利用文本、层次、段落的超文本连接,根据浏览的需要,逐级展现文本细节,帮助用户有目的、有选择地浏览文本。最后给出评价的结果。

关键词: 向量空间模型 文本结构分析, 文本浏览, 文本可视化

  • 10浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 59下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】中文文献的层次分类方法*

林鸿飞, 战学刚, 姚天顺

中文信息学报,13(6):20~25,-0001,():

摘要

现有的分类系统通常忽略类别体系的层次结构,在对文献进行分类时,往往很难区分类别相近的文献属于哪一类。本文基于向量空间模型,提出根据类别体系的层次结构,自顶向下,逐层分类的方法。其目的是提高分类精度;并根据概念词典,将同义词或下位概念映射到单一的概念词上,由这些概念词构成一个规模很小的特征集,以缩小特征向量空间的维数,从而减少分类系统的计算量。此外,通过对类别层次体系的分析,压缩特征向量,从另一方面减少分类系统的计算量。

关键词: 文献分类, 向量空间模型 类别层次结构

  • 50浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 61下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】基于潜在语义索引的文本分析方法*

林鸿飞, 战学刚, 姚天顺

模式识别与人工智能,2000,13(1):47~51,-0001,():

摘要

本文分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本检索、文本过滤以及文本摘要的精度。本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,将潜在语义索引引入文分析中,提出了基于潜在语义索引的层次分析方法。该方法保证了层次划分的有序性和聚合性,可操作性强,便于解释,并给出了在文本检索、文本过滤和文本摘要中的应用。

关键词: 向量空间模型,, 文本结构分析,, 层次分析,, 潜在语义索引

  • 35浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 99下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】基于潜在语义索引的文本摘要方法

林鸿飞, 高仁璟

大连理工大学学报,2001,41(6):744~748,-0001,():

摘要

因特网上的在线文本自动编制摘要可以帮助用户有选择地阅读。给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法。它采用向量空间模型作为文本表示方法,利用潜在语义索引来减少词汇间的“斜交”现象,在语义空间上进行项、句子、段落与文本之间的相似度计算,而不是单纯地依赖于特征项的频率信息。依据对于文本主题的表现能力来确定摘要的各个组成部分及其组成方式。此外,给出了文本摘要的评估方法。

关键词: 人工智能, 语义信息/, 文本摘要, 潜在语义索引, 向量空间模型 文本特征抽取, 摘要评价

  • 112浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 61下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】中英文双语交叉过滤的逻辑模型*

林鸿飞, 李业丽, 姚天顺

计算机工程与应用,2000,8:48~50,-0001,():

摘要

文章简要地描述了文本过滤的背景,提出了基于潜在语义索引的中英文双语交叉过滤的逻辑模型。其基本思想是改进双语交叉过滤中基于词汇对译的方法,而是利用双语文本中潜在的语义结构,作为用户模板与文本匹配的基础。 将出现的双语词汇和文本映射为语义空间的向量,不必翻译对译词,甚至不需要出现相应的对译词,也能匹配成功,极大地改善了交叉过滤的精度,效果良好。

关键词: 文本过滤, 双语交叉过滤, 潜在语义索引, 用户模板, 向量空间模型

  • 8浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 38下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】基于概念的文本结构分析方法

林鸿飞, 战学刚, 姚天顺

计算机研究与发展,2000,37(3):324~327,-0001,():

摘要

文本结构分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本摘要、文本检索以及文本过滤的精度文中简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,提出了文本结构分析中的层次分析方法该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,便于解释,不依赖于具体领域其基本思想是对于输入文本,首先识别出文本的物理结构然后在概念映射、概念密度和概念消歧的基础上,将文本依据主题划分为若干层次最终获得文本的逻辑结构。

关键词: 向量空间模型,, 文本结构分析,, 文本层次分析,, 概念映射,, 概念密度,, 概念消歧

  • 11浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 231下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】用户兴趣模型的表示和更新机制

林鸿飞, 杨元生

计算机研究与发展,2002,39(7):843~847,-0001,():

摘要

面对因特网的海量信息,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制。它根据用户提供的各类示例文档,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素。在聚类分析基础上,考察特征项、段落和类别的表达能力,建立用户兴趣模型,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文本推荐给用户。利用相关反馈,追踪和更新用户兴趣模型,提高个性化信息服务的效率。

关键词: 个性化信息服务,, 用户兴趣模型,, 段落匹配,, 文本聚类,, 相关反馈

  • 28浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 478下载

  • 0评论

  • 引用

上传时间

2010年11月03日

【期刊论文】基于示例的文本标题分类机制

林鸿飞

计算机研究与发展,2001,38(9):1132~1136,-0001,():

摘要

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,给出了基于示例的文本标题分类机制。它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的相似度判定,综合评价文本标题与类别的相关关系。其特点是充分利用上下文环境来确定标题与类别相关程度,而不是单纯地依赖于其共现信息。

关键词: 文本分类,, 潜在语义索引,, 向量空间模型,, 标题分类

  • 33浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 143下载

  • 0评论

  • 引用