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2010年06月02日

【期刊论文】基于多智能体的全面防误策略及智能操作票生成系统

郭创新, 朱传柏, 曹一家, 韩祯祥

电网技术,2006,30(4):50~54,-0001,():

摘要

为满足值班调度员对于实时生成操作票的要求,通过对国内十几种主要接线方式进行动态接线技术分析,提出了一种全面的基于多智能体(Multi-agentsystem,MAs)技术的防误策略,并基于模糊认知图(FuzzyCognjtiveMap,FCM)的智能体推理模型研究出一种实时操作票生成专家系统。该系统在注重智能性、通用性的前提下,充分考虑了可靠性、可维护性及人机界面友好等实用化要求。

关键词: 多智能体, 全面防误策略, 智能操作票, 专家系统, 值班调度员, 电力系统

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2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法

郭创新, 吴欣, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(13):14~18,-0001,():

摘要

该文提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,并拓展建立了蕴含时序属性的贝叶斯网络分布式处理模型。该方法具有以下特点:诊断模型清晰直观,易于发现数据间的因果关系;综合了先验信息和后验信息,适合不确定性和不完备信息下进行诊断决策;充分合理地利用了信息的时序属性,有效地提高了诊断结果的准确性。算例测试结果表明所提出的故障诊断模型正确、方法有效,且在实时故障诊断的应用上具有很好的潜力。

关键词: 电力系统 故障诊断, 贝叶斯网络, 时序信息, 不完备信息

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2010年06月02日

【期刊论文】基于调度数据网的变电站智能设备远程维护系统

郭创新, 高翔, 张金江, 曹一家

电网技术,2005,29(23):62~67,-0001,():

摘要

随着变电站综合自动化技术的应用与发展,大量无人值守的变电站陆续投入运行。对变电站内智能型装置(如 RTU、测控单元)的有效维护是确保调度自动化系统正常发挥作用的基础。文章介绍了一种基于数据通信网的灵活实用的远程维护方案,利用调度自动化通信技术及SCADA技术,综合多种智能算法,实现设备故障的及时发现和诊断处理,为电网调度自动化系统的可靠运行提供技术保障。

关键词: 电力系统 调度自动化, 远方终端单元(, RTU), 智能电子设备, 变电站

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2010年06月02日

【期刊论文】电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

郭创新, 朱传柏, 曹一家, 吴欣

电力系统自动化,2006,30(8):98~103,-0001,():

摘要

综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展却势,以促进该研究领域的进一步发展。

关键词: 电力系统 故障诊断, 人工智能, 优化技术, 多代理技术

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2010年06月02日

【期刊论文】基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法*

郭创新, 吴欣

电力系统及其自动化学报,2005,17(4):11~15、40,-0001,():

摘要

针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。

关键词: 电力系统 故障诊断, 贝叶斯网络, 不确定性信息, 不完备信息

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2010年06月02日

【期刊论文】基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测方法

郭创新, 王志勇, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(19):7 ~11,-0001,():

摘要

针对采用神经网络进行电力系统短期负荷预测时其网络输入变量的选择是影响预测效果的关键问题,该文提出使 用模糊粗糙集理论解决这一问题:对采集到的信息进行特征提取、形成决策表:利用模糊粗糙集理论进行属性约简、去除冗余信息:用得到的属性作为BP网络的输入进行训练预测。该方法既全面考虑了影响负荷预测的历史时间序列、气象等各种因素,为合理地选择神经网络的输入变量提供了一种新的方法,又避免了由于输入变量过多而导致神经网络拓扑结构复杂、训练时间长等不足。计算实例表明,文中提出的方法是有效且可行的。

关键词: 电力系统 短期负荷预测, 模糊粗糙集, 输入变量选择, 神经网络:数据挖掘

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2010年06月02日

【期刊论文】基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化

郭创新, 赵波, 张鹏翔, 曹一家

中国电机工程学报,2005,25(19):7 ~11,-0001,():

摘要

该文提出一种新颖的用于求解无功优化问题的分布式协同粒子群优化算法。考虑到大规模电力系统集中优化难度较大,采用分层控制中的分解-协调思想将大系统分解成若干个独立的子系统,有效地降低求解问题的复杂度,并采用 混合策略在各子系统问进行协同进化。此外,子系统的无功优化采用了一种改进的粒子群优化算法,考虑了更多粒子的信息,能有效地提高算法的收敛精度和计算效率。对4个不同大小规模的系统进行的仿真计算结果表明该文提出的方法能够获得高质量的解,并且计算时间短,效率高,适合求解大规模电力系统的无功优化问题。

关键词: 电力系统 分解协调理论, 改进粒子群优化算法, 无功优化

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