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杜海峰, 任义科, 李树茁, 费尔德曼
西安交通大学学报,2008,28(5):44~51、62,-0001,():
采用2005年深圳外来农村流动人口的调查数据,利用指数随机图模型(p*模型),分析了农民工的社会网络(包括社会支持网和社会讨论网)结构。分析结果显示,农民工社会网络关系稀疏,尤其是社会讨论网;无论在聚敛性还是扩张性方面,农民工社会网络的核心-边缘的局部结构均较明显,且有小团体现象产生;社会支持和社会讨论关系都更可能受到中间人的控制或约束。属性变量对社会支持网的影响较多,而对社会讨论网的影响较少。指数随机图模型为基于社会网络来认识农民工的社会化过程提供了新的方法。
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引用
杜海峰, 悦中山a, 杜海峰b, 李树茁c, 费尔德曼
2009,6(2):114~121,-0001,():
尽管社会融合一直为社会学家、心理学家、政策分析家和政策制定者们所关注,但社会融合的定义还比较纷杂,其理论也缺乏一贯性,一般被视为多维度现象或多参数的潜变量。根据研究对象和目的的不同,将相关研究区分为实证研究和政策应用两个研究领域;依据关注层次的不同,将社会融合的研究归纳为个体层次、群体层次和整体层次等三个层次。以此为脉络,首先介绍了社会融合在社会学、社会心理学和政策研究中的概念;其次,对社会融合由来已久的“同化论”与“多元化”之间的争议进行了回顾,并评述了社会融合和社会网络理论之间的关系;再次,总结了社会融合的测量方法及其在实证研究和政策研究中的应用情况;最后指出社会融合时中国转型社会背景下相关研究的借鉴意义,并对其在中国的应用前景进行了讨论。
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引用
杜海峰, 李树茁, 朱正威, 白萌
浙江社会科学,2009(3):13~20,-0001,():
本文简要回顾公共管理科学和复杂性科学研究的进展,探讨将复杂性科学用于公共管理科学研究的必要性和可行性。以多学科交叉融合为特色的复杂性科学可以为推动公共管理发展提供理论支持,为公共管理科学研究提供新的视角和具体研究方法,并扩大公共管理科学的研究领域;因此,对复杂性科学视野下公共管理的未来重要研究领域的展望也是本文探讨的问题之一。
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