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周献中, 江金龙, 孙勇成
计算机工程,2005,31(16):21-23,-0001,():
-1年11月30日
DEVS是一种层次的模块化的系统说明方法,它提供了一种层次的模块化的系统说明方法。文中给出的UML-BD方法就是在UML中结合DEVS这一特点,对UML进行一定的扩展;同时还在UML中增加了时间的约束,满足系统的实时性的要求。该方法适合一类层次结构清晰、实时性强的系统的建模,如C4I系统。
模块化, 时间约束, 实时性
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周献中, 史迎春, 方鹏飞
模式识别与人工智能,2005,18(2):216-222,-0001,():
-1年11月30日
电视台台标是一个电视台的标志,包含了该电视台台名、节目取向等重要语义信息,是实现视频分析、理解和检索的重要语义源之一。本文根据台标的时空视觉特征,提出基于时空不变区域检测的方法来进行台标分割,并提出对台标特征用空间分布直方图和基于HSV空间的彩色直方图相结合的方法进行描述,最后用支持向量机进行台标识别。实验表明该算法识别正确率较高,效果基本令人满意。
视频检索, 台标识别, 时空不变性, 空间分布直方图, 支持向量机
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周献中, 徐延勇, 井祥鹤, 郭忠伟
电子学报,2003,31(11):1608-1612,-0001,():
-1年11月30日
文中运用浅层句法分析理论,把汉语句子分析划分为标注、组块、构造和检查三个过程。并针对已有概率评价模型的特征类型少,不能充分利用上下文中对分析有用的信息等问题,提出了基于最大熵的概率评价模型来评估分析过程中每个行为的概率。在该模型中,对分析有用的任何信息都可以成为模型中的一个特征;定义了静态模板结构的特征集和训练集,给出了相应的特征选择策略和基于GIS的参数估计算法;采取BFS算法高效搜索概率值最高的候选句法树作为最终的句法分析结果。实验结果表明:该模型具有较高的分析效率和准确性。
自然语言处理, 最大熵模型, 组块, 句法分析, 广度优先搜索
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周献中, 史迎春, 王韬
系统仿真学报,2004,16(11):2483-2485,-0001,():
-1年11月30日
新闻字幕中包含有丰富的语义信息,是实现自动4e.AE检索、分析和理解的重要信息源之一。本文通过研究新闻字幕的时空分布特征,提出了一个新闻字幕检测新算法,该算法首先用有师学习的方法荻取字幕大小、方向、形状等信息;然后根据视频字幕区域的灰度空间差分分布特性,利用字幕的尺寸约束检测字幕,根据字幕时间持续特点,去除时间冗余;最后对字幕区域进行二值化。实验表明该算法对非滚动标注字幕检测效率高,实时性好,且对不同新闻视频具有较强的自适应性。
新闻视频检索, 语义提取, 字幕检测, 时空分布特征, 二值化
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周献中, 徐延勇, 郭忠伟
南京理工大学学报,2002,26(4):362-366,-0001,():
-1年11月30日
军用文书自动生成是c4ISR系统中的关键技术之一,是提高指挥效能必不可少的重要环节。通过系统分析,文中阐明了c4ISR 系统中军用文书生成系统的一个重要发展方向是基于自然语言处理的文书自动生成。根据军用文书生成过程中的信息流向,提出了该系统3个模块的结构模型:信息理解模块、文书信息库模块、文书生成模块,描述了这3个模块的整体运作流程。该模型对其它领域中基于自然语言理解的文本生成系统具有参考价值。
自然语言处理, 军用文书, 系统建模, 知识表达, 文本生成
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