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2005年07月13日

【期刊论文】基于神经网络理论的工程地质数据处理与定量化分析方法初探*

许强, 黄润秋

地质灾害与环境保护,1995,6(2):20~23,-0001,():

-1年11月30日

摘要

神经网络理论是近年来发展起来的一种新的数学方法,因其在处理自然界中普遍存在的高度非线性和不确定性问题有较强的能力和独到的优点而备受各学科研究者的重视。本文拟将神经网络理论引入工程地质领域。并探讨丁基于神经网络理论建立一套工程地质数据处理与定量化分析方法的可能性及其所应包括的主要内容。

神经网络, 工程地质, 数据处理, 定量化分析

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2005年07月13日

【期刊论文】地质灾害过程模拟与过程控制*——基于变形理论的地质灾害评价及治理设计理论纲要

许强, 黄润秋

自然科学进展,1994,9(12):1273~1279,-0001,():

-1年11月30日

摘要

传统的边坡及其相关的崩滑地质灾害评价与治理设计均以强度稳定性理论及基于静力学的规范设计为依据,这一体系的应用在工程界已有近百年的历史。但是,近20年的研究表明,边坡作为地质体,其稳定性状况与治理工程设计,在更多的情况下,取决于边坡的变形特性。根据作者近10年来致力于变形理论及相关的模拟技术在地质灾害评价与防治方面的应用,提出了基于变形理论的边坡地质灾害治理工程设计理论纲要。这一新的理论框架尽管还有诸多有待进一步完善之处,但近年来的实践表明,它对指导边坡地质灾害的评价与治理设计工作是成功的,并且可望逐渐成为取代传统理论的新的边坡地质灾害评价与设计理论。

地质灾害, 边坡, 变形理论过, 程模拟, 灾害控制

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2005年07月13日

【期刊论文】地质灾害系统演化特性的定量判定

许强, 黄润秋

中国科学基金,2000,5:262~269,-0001,():

-1年11月30日

摘要

以地质灾害系统为研究对象,通过其相空间维数、I#apunov指数、BDS统计分析以及R/s分析等一系列手段和方法的研究,认为对于绝大多数地质灾害系统而言,系统的演化规律主要受确定性规律所控制,但在演化过程中也会受到外界因素的干扰和系统本身内部涨落的影响。

地质灾害系统,, 相空间,, lyapunov指数,, BDS统计分析,, 笔R/s分析

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2005年07月13日

【期刊论文】地质灾害发生时间和空间的预测预报

许强, 黄润秋, 向喜琼

山地学报,2000,18:112~116,-0001,():

-1年11月30日

摘要

运用非线性科学的理论和方法,提出了一整套地质灾害预测预报的理论和方法,包括探索地质灾害发生前兆的加卸载响应比方法、地质灾害发生时间预测的协同学模型以及地质灾害区域预测评价的神经网络方法,并建立了基于GIS的地质灾害区域评价系统。同时,通过对向家坝水电站库区的崩滑地质灾害的统计分析,提出了地质灾害发生规模与发生频率间的幂律规则。

地质灾害, 预测预报, 区域评价, 地理信息系统, 幂律规则

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2005年07月13日

【期刊论文】地震作用下结构非线性响应的突变分析*

许强, 黄润秋

,-0001,():

-1年11月30日

摘要

地震是一种复杂的振动过程。现有的动力分析法是把振动系统当作弹性体,其结果往往不能较好地解释地震过程中建筑物破坏所表现出的某些复杂现象,例如突跳和滞后效应,主要原因是未考虑振动系统的非线性特性。本文对现有的动力分析模型作了改进,引入了非线性作用项,并用突变理论分析方法对改进后的模型进行分析,得出有意义的结论。本文所提供的分析方法和结果同样也适用于解释地震作用下地基土的振动特性。

突变理论,, 动力分析法,, 杜芬方程,, 非线性响应,, 共振。

合作学者

  • 许强 邀请

    成都理工大学,四川

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