本文提出了一种人工神经网络的田间信息插值新方法，并利用ArcView3.2 软件绘制碱解氮的BP 神经网络插值空间分布图和球状插值分布图，并对BP 神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析。结果表明，BP 神经网络的插值方法优于克立格球状插值，该方法有利于田间信息空间分布特性准确、直观的表达，有利于农田精确施肥、灌溉、播种等精细农业生产管理。

该文针对传统土壤电导率测量仪器准确性低、实时性差等问题，根据土壤电导率的测量原理，采用NI 公司的虚拟仪器开发平台LabVIEW 和数据采集卡，采集土壤温度和电导率等参数，设计了一种土壤电导率测量仪器，通过简单的操作便可测量不同温度下的土壤电导率，并实现数据的显示、保存、打印和网络传输等功能。该仪器利用温度校正方法消除温度变化给电导率带来的测量误差，对KCl 标准溶液电导率的测试结果表明，该仪器具有较高的测量精度，可以广泛应用于土壤电导率的测量中。该研究为多参数的正确测试提供了一种简便的方法。

为了解决精细农业中空间信息的快速获取与分析处理问题，提出并实现了基于掌上电脑的农田信息采集处理系统，并对具体实现该系统的若干关键技术如GIS、数据模型、空间索引、Windows CE 的数据库技术、采样控制等进行了分析与研究。作为一种实时系统，该系统可结合GPS 和各种传感器，快速地测量和分析农田信息。本文用该系统对两种GPS（AG132 与MAP330）进行了精度比较试验，快速而方便地证实了AG132 有更好的精确性与稳定性，更适于农业生产要求。试验的过程与结果也间接表明了该系统具有较好的实用性，为精细农业信息的快速采集和处理的提供了关键技术和设备。

根据拖拉机的特点和性能检测的要求，开发了一套基于多功能数据采集卡（DAQ）和图形化编程语言LabVIEW 的虚拟仪器拖拉机性能综合检测仪器，该仪器可以快速测定拖拉机制动性能、车速、轴重、牵引力、灯光、烟度、噪声，实现了一机多用。通过实际测试表明，仪器具有较高的可靠性和精度。

This paper reports a practical approach for detecting and diagnose engine faults in real-time based on both the historical and the real-time engine operation data using a specially design neural networks-based fault diagnosis expert system. This system consisted of multiple sensors for real-time monitoring, an engine database for historic data comparison, and a neural network-bases classifier for detecting faults based on both the realtime and the historic data. This neural network-based engine fault diagnosis system was evaluated in a series of validation tests. The results indicated that the system was capable to detect the predefined faults reliably.