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2005年02月25日

【期刊论文】混凝土随机损伤力学的初步研究*

李杰

,-0001,():

-1年11月30日

摘要

阐述了混凝土随机损伤力学研究的基本学术观点。系统介绍了确定性的混凝土弹塑性损伤本构关系、混凝土随机损伤本构关系、结构非线性反应分析的密度演化理论等内容。这些内容,构成了混凝土随机损伤力学研究的基本框架。

混凝土、损伤力学、随机性、本构关系、结构非线性、概率密度

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2005年02月25日

【期刊论文】随机结构动力可靠度分析的概率密度演化方法*

李杰, 陈建兵

,-0001,():

-1年11月30日

摘要

基于随机结构动力反应分析的概率密度演化方法,提出了一类新的随机结构动力可靠度分析方法。在随机结构动力反应概率密度演化方程的基础上,对于首次超越问题,根据所给的首次超越破坏准则施加相应的吸收壁边界条件,求解具有吸收壁边界条件的概率密度演化方程并在安全域内积分,给出结构的动力可靠度。结合精细时程积分方法和具有TVD性质的差分格式,讨论了计算结构动力可靠度的数值方法。以八层框架结构为例进行了动力可靠度分析并与随机模拟分析结果进行了比较。

随机结构,, 动力可靠度,, 概率密度演化方法,, 吸收壁,, 精细积分法,, TVD差分格式

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2005年02月25日

【期刊论文】大型电力网络系统抗震可靠度分析

李杰, 何军, 李天

哈尔滨建筑大学学报,2002,35(1):,-0001,():

-1年11月30日

摘要

提出了一类计算大型点权网络系统可靠度的递推分解算法。在此基础上,建议了设定地震影响场条件下的区域电力系统抗震可靠度的分析方法。文中给出的分析实例表明了递推分解算法的高效性质,也说明了区域电力系统抗震可靠性分析的重要性。

电力系统, 抗震可靠度, 设定地震

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2005年02月25日

【期刊论文】基于微分算子变换的广义卡尔曼估方法

李杰

计算结构力学及其应用,1995,12(4):394~400,-0001,():

-1年11月30日

摘要

本文发展了一类新的动力系统参数识别方法。通过引入微分算子变换,使系统状态变量与系统参数成功地分离开来。然后,以算子变换方程作为观测方程,并引入关于系统参数的状态方程,利用广义卡尔曼滤波方法进行参数递推估计。系统仿真算例表明:本文建议的新方法,不仅可以适用于较高噪声环境情形,而且可以同时适用于线性参数系统与非线性参数系统。

动态系统, 系统识别, 算子变换, 卡尔曼估计

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2005年02月25日

【期刊论文】A recursive decomposition algorithm for network seismic reliability evaluation

李杰, Jie Li*, †and Jun He

Earthquake Engng Struct. Dyn. 2002; 31:1525-1539,-0001,():

-1年11月30日

摘要

A new probabilistic analytical approach to evaluate seismic system reliability of large lifeline systems is presented in this paper. The algorithm takes the shortest path from the source to the terminal of a node weight or edge weight network as decomposition policy, using the Boolean laws of set operation and probabilistic operation principal, a recursive decomposition process then could be constructed. For a general weight network, the modied Torrieri method (NTR=T method) is introduced to combine with the suggested algorithm. Therefore, the recursive decomposition algorithm may be applied to evaluate the seismic reliability of general lifeline systems. A series of case studies, including a practical district electric power network system and a large urban water supply system, show that the suggested algorithm supplies a useful probabilistic analysis means for the seismic reliability evaluation of large lifeline systems.

seismic reliability, lifeline systems, recursive decomposition algorithm

合作学者

  • 李杰 邀请

    同济大学,上海

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