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【期刊论文】遗传算法在大坝安全监控神经网络预报模型建立中的应用
吴中如, 苏怀智, 温志萍, 沈振中
水利学报,2001(8):44~48,-0001,():
-1年11月30日
本文基于遗传算法思想,采用浮点数矩阵表示编码,在遗传算法的进化地程中加入一定的约束条件等方法,控讨了网格结构的设计和学习。经实例分析,在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中,该方法在满足一定约束条件下,能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络和权值和阈值),且在精度和速度上都有较在的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。
大坝, 神经网络, 遗传算法, 预报
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吴中如, 马福恒, 顾冲时, 唐平
大坝与安全,1998,(4):31~37,-0001,():
-1年11月30日
本文着重介绍了针对青铜峡水电站大坝结构复杂的特点以及长期困扰该坝安全运行中的问题。充分利用原位观测资料,应用多种监控模型和分析方法。综合考虑多种影响因素及其渐变效应,对大坝的原型结构性态进行了综合分析和反分析的成果。并在此基础上,对大坝安全进行了综合分析和评价,得出了该坝工作性态基本正常的结论。
青铜峡水电站, 大坝, 结构分析
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吴中如
水利水运工程学报,2001(1):13~21,-0001,():
-1年11月30日
论述了高新测控技术在水利水电工程中的应用,总结了数据采集、信息管理、分析评价及其计算机和通讯网络等技术的最新研究成果。
数据采集, 信息管理, 分析评价, 通讯网络, 计算机, 高新技术, 水利水电工程
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吴中如, 顾冲时, 李雪红, 张启琛, 夏传明, 张百川, 汪孟春
大坝与安全,1999,(4):35~40,-0001,():
-1年11月30日
连拱坝由于结构单薄,受周围环境变化影响比较敏感。本文结合梅山、佛子岭两座连拱坝的实测资料,采用多种模型和分析方法,对其工作性态进行了对比分析,由此引出连拱坝变形、稳定、强度和裂缝等的不利荷载工况。
佛子岭大坝, 梅山大坝, 连拱坝, 工作性态
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吴中如, 于龙
水电能源科学,2001,19(3):16~22,-0001,():
-1年11月30日
总结了地理信息系统技术、遥感技术、全球定位技术和专家系统技术在大坝安全中的应用概况,并以此为基础提出了“4S”集成技术在数字流域大坝安全中的应用框。
数字流域, 大坝安全, 地理信息系统, 遥感, 全球定位, 专家系统
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