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吴中如, 潘卫平
水利学报,1996(4):79~82,-0001,():
-1年11月30日
本文利用岩土边坡的位移监测资料,依据关联维数D2的原理,确定了状态空间维数的充分和必要值。然后,依据Renyi熵K2的原理,提出了用K2和|K2|来分析岩土连坡的称定性和称定程度,并结合碧口水电站库区青崖岭滑坡的位移的监测资料,分析了滑坡的稳定状态,得到与实际一致的结论。
岩土边坡,, 稳定性,, 分形几何,, 关联维数,, Renyi熵.,
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吴中如, 顾冲时, 沈振中, 赵斌, 吴相豪
水利水电科技进,1998,18(3):2~65,-0001,():
-1年11月30日
扼要介绍河海大学20多年来,结合30多座水电站大坝工程,在应用概率论、模糊数学、混沌理论、分形几何、人工智能、模式识别、神经网络等理论的基础上,开展数学监控模型、参数和边界条件反分析、拟定变形监控指标及大坝安全综合评价专家系统等方面的理论、方法及其应用研究的概况。
坝, 安全监控, 反分析, 数学模型, 综合分析, 综合评价
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【期刊论文】应用L japunov指数研究岩土边坡的稳定判据*
吴中如, 潘卫平
岩石力学与工程学报,1997,16(3):217~223,-0001,():
-1年11月30日
应用L japunov指数,研究了失稳准则和稳定度的概念,分析了最大L japunov指数L E1与稳定性之间的关系以及|L E1|的物理意义。提出将L E1作为岩土边坡的稳定判据,将|L E1|作为系统稳定度的表征量。由碧口水电站的青崖岭库区滑坡的应用实例证明,该法确定的稳定判据符合实际情况。
岩土边坡,, 稳定判据,, L japnov指数
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吴中如
中国工程科学,2000,2(6):36~39,-0001,():
-1年11月30日
大坝是我国国民经济建设及社会发展的重要基础设施,提高和加强对大坝的安全认识和管理水平,对充分发挥大坝的作用具有重大意义。本文回顾了中国大坝安全状况,简述了大坝的安全管理,并为提高大坝安全与管理提出了一些认识。
中国大坝, 安全, 管理
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吴中如, 徐洪钟, 李雪红
水利学报,2001(6):67~71,-0001,():
-1年11月30日
本文将混沌理论和神经网络理论相结合,并针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立相空间模糊神经网络预报模型。首先对水平位移的实测序列,进行曲相空间重构,求算关联维,说明该序列存在混沌成分和奇异吸引子;应用自适应模糊神经网络,对水平位移实测序列构成的相点,对立相空间神经网络模型。计算结果表明,相空间神经网络模型用于大坝监控中是可行的,其预报精度优于常规的统计回归模型,能揭示大坝的非线性性质,能更好地对大坝运行性态进行分析。
大坝, 模糊神经网络, 混沌, 相空间, 预报
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