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王化祥, 王超
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-1年11月30日
基于Geselowitz灵敏度原理及广义逆理论,建立了基于阈值的广义逆算法,并提出了一种实用的规则化参数选择方法,与其它重建算法比较,该算法明显地改善了再构图像质量。
电阻抗断层成像,, Geselowitz灵敏度原理,, 广义逆矩阵,, 奇异值阈值
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王化祥, 徐丽荣, 南国芳, 朱学明
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-1年11月30日
针对RBF网络的特性,提出一种实数编码的遗传算法,不仅可以同时确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),而且解决了电阻抗图像重建问题。实验结果表明,用遗传算法训练RBF神经网络再构图像较RBF网络使用Poggio学习规则的训练算法有明显改善。
图像重建,, 神经网络,, 遗传算法,, 电阻抗成像
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王化祥, 杨五强
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-1年11月30日
本文详细介绍了电容过程成像技术的新发展,其中包括阵列式敏感电极结构设计,具有抗杂散电容影响的高灵敏AC 桥电容检测线路以及Landweber选代算法再构图像,从而使成像系统性能指标明显得到改善。
阵列式敏感电极,, 抗杂散电容C/, V,, 转换电路,, 图像再构算法
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王化祥, Wang Huaxiang, Wang Chao
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-1年11月30日
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【期刊论文】Optimum Design of the Structure of Electrode for Medical EIT System
王化祥, Huaxiang Wang, Chao Wang
,-0001,():
-1年11月30日
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