中国科技论文在线

目的研究层次分析法中判断矩阵可接受性及一致性的改善问题。方法引入"判断一致性矩阵"概念，利用判断平均特性修正矩阵的方法，进行层次分析法（AHP）的灵敏性分析研究，在严格证明了理论结果的基础上，对更一般的情况进行了统计模拟。结果与结论判断一致性为在实际应用中合理接受判断矩阵打开了一个新的思路；利用判断平均特性修正矩阵法可以有效地改善判断矩阵的一致性，对层次分析法（AHP）的科学运用有重要意义。

层次分析法,，判断矩阵,，一致性

182浏览
0点赞
0收藏
0分享
703下载
0

引用

上传时间

2005年02月24日

【期刊论文】基于遗传算法和模拟退火算法优化神经网络的铁路营业里程预测

吴祈宗，侯福均

北京理工大学学报，2004，24（3）：247-250，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出应用遗传算法（GA）和模拟退火（SA）优化神经网络预测铁路营业里程Z采用3层前馈神经网络实现铁路营业里程的时间序列预测，输入节点数为5，隐层节点数为8，输出节点数为1。对神经网络的连接权重和节点阈值的确定，采用GA和SA算法相结合的混合优化学习策略。两种算法结合时，SA算法处于外层，GA处于内层。GA采用实数编码，把要确定的神经网络节点连接权重和节点阈值作为基因串。数值计算结果表明混合优化的神经网络的学习速度和精度都比单纯BP算法得出的结果好。因此，用GA-SA混合优化的神经网络预测铁路营业里程是可行的。

BP神经网络，遗传算法(， GA)，，模拟退火(， SA)，算法，铁路营业里程，时间序列预测

60浏览
0点赞
0收藏
0分享
320下载
0

引用

合作学者

>

吴祈宗邀请

北京理工大学，北京

尚未开通主页