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2005年02月24日

吴祈宗，李有文

，-0001，（）：

-1年11月30日

目的研究层次分析法中判断矩阵可接受性及一致性的改善问题。方法引入"判断一致性矩阵"概念，利用判断平均特性修正矩阵的方法，进行层次分析法（AHP）的灵敏性分析研究，在严格证明了理论结果的基础上，对更一般的情况进行了统计模拟。结果与结论判断一致性为在实际应用中合理接受判断矩阵打开了一个新的思路；利用判断平均特性修正矩阵法可以有效地改善判断矩阵的一致性，对层次分析法（AHP）的科学运用有重要意义。

层次分析法,，判断矩阵,，一致性

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2005年02月24日

【期刊论文】三角模糊数互补判断矩阵一致性研究

吴祈宗，侯福均

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

给出三角模糊数互补判断矩阵一致性的定义和判别加性一致性的方法，给出基于心矩阵的一致性调整方法，调整量可以是精确数也可以是模糊数。最后给出一个应用实例。

决策，模糊数，互补判断矩阵，一致性，心算子，心矩阵

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2005年02月24日

【期刊论文】BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用

吴祈宗，侯福均

运筹与管理，2003，12（4）：73-75，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

铁路客运市场受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。时间序列预测实质上是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。本文探讨用人工神经网络的反向传播（BP）算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高，方法简单易行，为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。

铁路运输，预测，神经网络，反向传播算法

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2005年02月24日

【期刊论文】基于人工神经网络的50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值ΔKth的预报

吴祈宗，侯福均

中国铁道科学，2003，24（3）：130-132，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

应力强度因子幅度门槛ΔKth值受多个非线性因素的影响。在人工神经网络研究领域中，已经证明具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因而在模式识别和函数逼近上得到普遍应用。基于该原理，采用人工神经网络的反向传播算法研究50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值ΔKth的预报，使BP神经网络在ΔKth值预报中的应用得以实现。应用实验数据比较表明：利用神经网络得到的输出值与实验值之间最大误差为1.6392%，说明该模型在学习样本数据的基础上，可以对应力强度因子幅度门槛ΔKth值进行预测。且具有预测精度较高、方法简便易行的特点，并有很强的学习和容错功能。

钢材，强度因子，门槛值，预报

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2005年02月24日

【期刊论文】基于BP-SA混合优化策略的铁路货运量时间序列预测

吴祈宗，侯福均

铁道运输与经济，2003，25（10）：51-53，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络，被广泛用于非线性逼近问题。但是，BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法（SA）具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化策略，即将反向传播算法（BP）和模拟退火算法（SA）结合起来训练神经网络，来实现铁路货运量的时间序列预测。与单纯的BP算法比较，数值计算结果表明BP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。

B P 神经网络，模拟退火算法，铁路，货运量，时间序列预测

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