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2011年06月20日
【期刊论文】APPLICATION OF NEURAL NETWORK TO MICROPROCESSOR-BASED TRANSFORMER PROTECTIVE RELAYING
李永丽， Li Yongli， He Jiali， Duan Yuqian
，-0001，（）：
-1年11月30日
A neural network method used to identify the operating states of transformers has been proposed and established. It is superior to the traditional transformer protective relays and can correctly identify, within half cycle from the fault inception, the internal faults, magnetizing inrush current state, external faults and switching on internal faults of a no-load transformer. In addition, this method has broad availability and high faulttolerant ability. A lot of simulations have demonstrated its superiority.
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