目的：研究正常人肺脏深呼、吸气末动态螺旋CT扫描的表现，初步确定其正常值范围。材料与方法：对55例健康成人进行呼、吸气末HRCT扫描及肺功能检查（PFTs）。以呼、吸气末肺野密度变化、象素指数（PI）值及面积变化率为CT评价指标。比较上述指标在左、右肺，上、中、下肺区及前、后肺区的变化规律，并比较全肺法和局部感兴趣区（ROT）法对肺野密度测量结果的相关性。结果：健康成人深呼、吸气末全肺平均CT值分别为-681.5±38.6HuH 和-839.1±21.1Hu(P<0.01),其差值为157.6±36.1Hu。呼、吸气末CT值左、右肺间无统计学差异（P>0.1）；上、中、下肺区吸气末平均CT值无差异（P>0.05），呼气末CT值上肺区低于下肺区，呼、吸气末 &8 值差值下肺区最大，上肺区最小(P<0.05)。肺脏CT值分布呈前-后节段性差异，肺前部的呼、吸气末平均CT值及其差值变化均比肺后部低(P<0.05)，以呼气末更显著。深吸气末平均PI值为29.62%(1.2%~52.8%)，深呼气末为0.65%(0%~1.7%)，两者有显著性差异(P<0.001)。肺野面积变化率为38.4%，上肺区面积减少显著(P<0.01)。局部ROI法与全肺法测量的全肺平均CT值结果有显著相关性。结论：肺野密度、PI及面积变化率的测算是定量评估正常人肺脏动态CT表现及其功能很有价值的影像方法。ROI法较全肺法测量简便易行。

CT灌注成像(CT perfusion imaging)是CT功能成像中重要的技术方法之一，它可从组织细胞水平和微循环水平来揭示人体组织器官的正常生理及病理解剖和病理生理的改变，因此在人体脏器功能的评价、脑梗死的早期诊断和脑肿瘤的诊断与鉴别诊断以及疗效评价等方面均可提供更有价值的信息。90年代以来CT灌注成像技术发展十分迅速，预示着CT成像技术不但可以清晰直观地显示组织器官和病变组织的解剖与病理解剖形态学的信息，而且在未来疾病的功能成像诊断中将发挥重要的作用。

目的 探讨肺良性结节 HRCT表现特征及其病理基础以提高诊断正确率。方法 　分析39例经手术病理证实直径 ≤3.0cm肺孤立良性结节HRCT图像边缘和内部表现特征并与病理组织学对照研究，其中包括结核球15例，炎性假瘤10例，错构瘤10例，硬化性血管瘤2例，其他2例。结果 　形态呈圆形或类圆形33例(85 %) ,边缘清楚35例(90 %)，病理上多有包膜或周围肺膨胀不全带；浅分叶者 25 例(64 %)；粗长毛刺14例(36 %) ，为小叶间隔炎性增厚或被牵拉的小血管；血管集束征13例(33 %)，为正常血管伸达病灶边缘或进入病灶;胸膜凹陷征13例(33 %)；卫星病灶13例(33 %)，为病灶周围肉芽肿或干酪坏死病灶。内部结构密度均匀者23例(59 %)；不均匀者16例(41 %) ，钙化12例(30. 7 %) ，空洞 6 例(15 %)，多为向心性，裂隙样或新月样，内壁光滑。结论 　HRCT能最大程度反映肺良性结节边缘和内部病理特征，在肺孤立性结节的鉴别诊断中发挥主导作用。

目的 应用功能磁共振成像（fMRI）对比研究人脑在数字和汉字认知刺激下脑功能活动，探讨其精确脑区定位及其可能机制。方法 母语为汉语的12例右利手健康志愿者 （男5 例，女7例） 进行了数字和汉字的看及默读实验，使用MRI仪以BOLD法采集脑部数据，用SPM99等软件后处理，获得脑功能活动图像。结果 看数字和汉字均能激活双侧纹外视区、枕上回、顶叶及额下回少部分区域；默读数字和汉字额上回及额中回激活较明显；处理汉字比处理数字在额叶激活的面积更大；还发现在汉字的认知加工过程中有豆状核、丘脑及小脑的参与。结论 数字及汉字的认知加工激活脑内不同区域，额叶在汉字的处理过程中起更重要作用。fMRT是研究活体人脑语言功能十分有效的方法。

目的 探讨周围型肺癌螺旋 CT征象和动态 CT增强与肿瘤内微血管密度(MVD)的关系。方法 33例经手术和病理证实的周围型肺癌(鳞癌 14 例 ,腺癌 19 例)术前行螺旋 CT平扫和动态增强扫描，病理标本采用LSAB免疫组化法检测其 MVD。结果周围型肺腺癌 MVD明显高于鳞癌，其 MVD分别为63. 4± 11. 9和 50. 2 ±16. 3 ( P < 0. 05) ,边缘区和间质部分的 MVD高于坏死区、瘢痕区和实质部分。肺癌 MVD值与 CT影像上肿瘤直径、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征及纵隔淋巴结转移均有密切关系( P均 < 0. 05)。肺腺、鳞癌平均 CT强化值分别为(43. 4 ±11. 8) HU 和(34. 6 ±10. 7) HU ( P < 0. 05) ,与其相应的 MVD值均呈正相关( r = 0. 719 , P < 0. 01 ; r = 0. 819 , P < 0. 01)。结论 周围型肺腺癌的部分 CT 征象和 CT 增强幅度与其 MVD值有密切关系，可用于预测肿瘤的组织学类型和评价其恶性程度。