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2007年09月17日

【期刊论文】Use of Engineering Fuzzy Sets, BP Neural Network and Genetic Algorithm for Intelligent Decision-Making

陈守煜， Shouyu CHEN， Yu GUO， Dagang WANG

June 21-23, 2006, Dalian, China，-0001，（）：

-1年11月30日

On the ground of fuzzy optimum selection of BP neural network model, the paper introduces genetic algorithm to the model and presents an intelligent decision-making model based on fuzzy optimum selection of BP neural network model and mixed with genetic algorithm. A case proved that the intelligent decision-making model is efficient and robust in determining network topologic structure, accelerating convergence velocity and enhancing the global optimum ability. The intelligent decision-making model is further development of the fuzzy optimum selection of BP neural network model.

Engineering fuzzy sets， BP Neural network， Genetic algorithm， intelligent decision-making

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2007年09月17日

【期刊论文】冰凌预报模糊优选神经网络BP方法

陈守煜，冀鸿兰

水利学报 /SHUILI XUEBAO 2004年6月第6期，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。本文在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型, 提出冰凌预报方法, 应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。结果表明, 计算简便, 精度良好。

相对优属度，模糊优选，神经网络，封河日期，开河日期

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2007年09月17日

【期刊论文】地下水资源承载能力评价模糊可变模型与方法

陈守煜，胡吉敏

水资源保护第22卷第6期2006年11月/WATER RESOURCES PROTECTION Vol. 22 No. 6 Nov. 2006，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

应用可变模糊集理论,提出了地下水资源承载能力综合评价的模糊可变集合方法。将该方法用于陕西省关中平原地下水资源承载能力的综合评价,结果为:西安地下水资源承载能力综合评价在2级与3级之间;咸阳、宝鸡、渭南地下水资源承载能力综合评价为2级;整个关中平原区地下水资源承载能力综合评价为2 级。该理论模型可广泛应用于各种水资源系统问题的综合评价。

地下水资源，承载能力，模糊可变评价，综合评价

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2007年09月17日

【期刊论文】工程可变模糊集理论与模型——模糊水文水资源学数学基础

陈守煜

大连理工大学学报第45卷第2期2005年3月/Journal of Dalian University of Technology Vol. 45, No. 2 Mar. 2005，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

系统阐述了作者创建的模糊水文水资源学新学科的数学基础——工程可变模糊集理论、模型及其建立的思维过程. 指出1965年Zadeh创立的模糊集合隶属函数概念惟一化或静态化的理论缺陷, 建立了以相对隶属函数为基础的相对差异函数与模糊可变集合的概念、定义与模型, 拓展了模糊集合隶属函数的静态概念与定义, 是工程可变模糊集理论的核心内容,不仅可用于模糊水文水资源学, 同样可用于其他工程领域. 最后论述了相对差异函数与可拓集合中关联函数的区别, 指出并证明1983 年蔡文在《科学探索》上发表的、以后又多次在可拓学论著中介绍的关联函数公式的错误, 遗漏了重要约束条件, 不能用于工程领域.

工程可变模糊集，模糊水文水资源学，相对隶属函数，相对差异函数，模糊可变集合

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2007年09月17日

【期刊论文】可变模糊方法及其在工件识别中的应用

陈守煜，胡吉敏

系统工程与电子技术第28卷第9期2006年9月/Systems Engineering and Electromics Vol. 28 No. 9 Sep. 2006，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出的以相对差异函数为基础的可变模糊方法,可根据事物关于特征的量值来判断事物吸引与排斥特性的程度,从而为解决识别问题提供了新的途径。建立了多传感器信息融合系统中的可变模糊识别模型,把可变模糊方法应用到多传感器信息融合工件识别中,并用一个具体的实例验证了该方法的合理性与可行性。最后证明了可拓学中以“距”与“位值”概念为基础的关联函数基本公式的错误,从理论与应用两个方面,指出其不能在多传感器信息融合及其相关领域中应用。

多传感器信息融合，工件识别，可变模糊方法，相对差异函数

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