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陈守煜, 柴春岭, 苏艳娜
农业工程学报第23卷第3期2007年3月/Transactions of the CSAE Vol. 23 No. 3 Mar 2007,-0001,():
-1年11月30日
土地适宜性是多级别、多指标模糊评价问题, 其模糊性在评价中应予以考虑。可变模糊集方法以可变模糊集理论为基础, 通过模型参数的变化, 提高评价结果的可靠性。该文在介绍该方法的基础上对长乐市农用土地适宜性等级进行了评价。结果表明该市农用土地适宜性等级介于中度适宜与高度适宜之间, 略偏于中度适宜。可见该方法在土地适宜性评价中具有较好的适用性。
可变模糊集, 土地适宜性评价, 相对差异函数
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陈守煜
大连理工大学学报(社会科学版)第26卷第1期2005年3月/Journal of Dalian University of Techology(Social Sciences) Vol. 26, No. 1 Mar. 2005,-0001,():
-1年11月30日
对作者建立的可变模糊集理论的哲学内涵——相对可变性, 哲学基础——物质运动的矛盾原理进行了阐明, 给出了该理论的主要概念与定义, 同时对可变模糊集合与可拓集合哲学基础的区别进行了分析。
哲学内涵, 哲学基础, 可变模糊集, 相对隶属函数, 相对差异函数
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陈守煜, 李敏
水利学报/SHUILI XUEBAO 2006年4月 第37卷第4期,-0001,():
-1年11月30日
本文以可变模糊集理论为基础,建立了一种新的流域水资源可再生能力评价模型———模糊可变集合模型,详细介绍了该模型的计算步骤,应用该模型对黄河流域9 个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价,并与其他评价方法的评价结果进行了比较。结果表明,本文建立的模型更合理且计算简单,可靠性、实用性强,适用于多种综合评价问题。
可变模糊集, 水资源可再生能力, 评价模型
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陈守煜, 李敏
水电能源科学第24卷第6期2006年12月/Water Resources and Power Vol. 24 No. 6 Dec. 2006,-0001,():
-1年11月30日
针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。
水资源综合评价, 可变模糊集, 模糊优选神经网络, 模型
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【期刊论文】可变模糊优选理论及在水电站联合调度方案优选中的应用
陈守煜, 王子茹
水电自动化与大坝监测第30卷第6期2006年12月20日/Hydropower Automation and Dam Monitoring Vol. 30 No. 6 Doc. 20, 2006,-0001,():
-1年11月30日
根据可变模糊集理论,提出可变模糊优选模型与方法,并将其应用于松山、小山水库联合电力调度方案优选,提高了优选决策的可信度。提出的可变模糊优选理论、模型与方法,不仅能用于水电站联合电力调度系统的方案优选,也可应用于其他系统的优选决策。
可变模糊优选, 水电站联合调度, 半结构性决策
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