本文从中小规模集成电路为基础的纵横加工向量机（m×np型）[1]出发，简略地介绍了由于“超大规模集成电路”的发展趋势而引入的共存细胞结构纵横加工向量机[2]（m×n型，m×np型）。 在此基础上，为了用大幅度扩大台数的办法来大幅度提高解题速度，本文重点介绍一种新型通用巨型机，即可以多达到成千上万个细胞单元的“虚共存加共存”式的细胞结构纵横加工向量机1）。它提出了所谓用“微处理机”组合巨型机的一种有效算法和结构，其子系统与多维阵列机等价。本系统可构成一个规模大小不同的组合机系列，如进一步简化，也可以成阵列部件系列。 本文还讨论了这类新型巨型机的语言，主要算法，对应的主要指令，细胞单元的主要功能，以及“共存”、同步、数据传输等问题。 本系统具有如下特点：从物理结构的观点看，它接近于多维阵列机，且是分散存储；但从功能的角度（即用户的角度）看，它是向量机，且是集中、公共存储。

提出一种分段线性斜排方案，以解决具有N个存储模块的存储系统中的并行无冲突存取问题，在此基础上，提出一大类有效的分段性斜排方案，含36种方案，它们中有些对n有不同的限制，而所能覆盖的数据模式也不尽相同，此方案把数据元素的逻辑地址分解为若干段，对各段进行线性组合而形成物理地址中的体号（即存储模块号），从而达到要求存储模块少而可并行存取的数据模式多的目的。

本文从人作为一个翻译系统的特点出发，讨论了类人机译系统主要特点：程序系统独立于语言知识，有很强的通用性、学习能力和重组能力，统一了一些重要方法-语法分析、语义文法、模式匹配和格式文法，翻译过程以语法、语义和环境（条件）统一的最小翻译单位的“最小语言模式”的对应为主、分析为辅，引入与程序块相对应的公用函数及各语言专用函数，立足于不久将来的功能更强、价格更廉的高档微机上，等等。并讨论了这些特点的实现。最后，还讨论了与本系统相适应的语言知识的描述语言。