新常态下互联网金融正成为我国小微企业解决融资难题的新选择。基于信息不对称视角，可构建理论与实证相结合的研究互联网金融支持小微企业融资的完整框架。理论分析表明，信息不对称导致的逆向选择和逆向激励是小微企业融资难的根本原因。而互联网金融运用大数据，使小微企业的“软”信息，通过影响违约预期传导至资金供求，最终反映在均衡利率中，同时通过网络传播使私人信息向共享信息转化，从而提高信息透明度。以理论模型为基础，通过收集筛选某著名P2P平台的58766条小微借贷信息，运用Logistic回归和逐步回归进行大数据实证检验，结果表明：借款金额、利率、期限等“硬”信息对小微融资的影响明显弱于实名认证、信用表现等“软”信息。互联网金融的信息处理机制有助于利用网络中的“软”信息，减轻信息不对称，提高小微融资可获得性和降低融资成本。要进一步发挥互联网金融作用，需完善信息共享机制，强化信息风险防控。

互联网金融项目化教材建设能满足高职互联网金融新专业开展项目化教学的迫切需要。以国内首部基于任务驱动的互联网金融项目化教材为例，介绍了教材的编写原则与特色，分析了教材的总体结构与项目的内部结构设计，重点探讨了对接互联网金融企业三类工作岗位群要求的学习任务的“矩阵式”设计策略，同时研究了在纸质项目化教材基础上结合在线开放课程和教学资源库建设，开发新形态一体化教材的路径。最后，根据十九大后新时代互联网金融的发展新趋势与监管新政策，提出了进一步完善基于任务驱动的互联网金融项目化教材建设的建议。