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2009年04月12日
印鉴， 印鉴①②， 李明②
计算机研究与发展，2002，10（10）：1～5，-0001，（）：
-1年11月30日
二维不规则形状物体的自动最优布局问题是一个在许多生产实践如VLSI制造、造船、金属切割和纺织等中有关键应用的重要问题，也是一个计算机科学和运筹学中的基本问题，但使用传统的方法很难得到满意解答。针对该问题，提出了一个基于遗传算法的求解方法，并将它应用到服装计算机辅助设计中去。给出了此问题的形式化描述，并将问题归约为一种关于多边形运动规划的等价形式。根据问题的特性设计了算法的3个重要算子，在解的解码和评价过程中则充分利用了已有的关于多边形运动规划的最优算法。实验结果表明所提出的方法能较好地解决最优布局问题。
遗传算法， 最优布局， 多边形运动规划
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2009年04月12日
印鉴， 魏思兵
通信学报，2001，1（1）：92～96，-0001，（）：
-1年11月30日
文中提出了一种新的分形图像压缩方法，该方法将矢量量化的概念应用于分形块编码中，对图像的平缓区进行矢量量化的线性组合编码，对图像的丰富细节区用分形编码，并且在分形编码时，采取了层次处理。实验表明，与基本的分形块编码方法相比，本文提出的矢量量化层次分形编码方法在保证一定的重建图像质量下，使图像的压缩比有了明显的提高，并且大大提高了编码和解码速度。
图像编码， 分形， 矢量量化， 层次
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