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2009年07月21日

【期刊论文】Hybrid Optimization of Support Vector Machine for Intrusion Detection

郁松年， XI Fu-li， YU Song-nian， HAO Wei

Journal of Donghua University(Eng. Ed.) Vol.22, No.3(2005):51-56，-0001，（）：

-1年11月30日

Support vector machine (SVM) technique has recently become a research focus in intrusion detection field for its better generalization performance when given less priori knowledge than other soft-computing techniques. But the randomicity of parameter selection in its implement often prevents it achieving expected performance. By utilizing genetic algorithm (GA) to optimize the parameters in data preprocessing and the training model of SVM simultaneous-ly, a hybrid optimization algorithm is proposed in the paper to address this problem. The experimental results demonst rate that it's an effective method and can improve the performance of SVM-based intrusion detection system further.

intrusion detection system(， IDS)， ,， support vector machine(， SVM)， ,， genetic algorithm(， GA)， ,， system call trace,， ξα-estimator,， sequential minimal optimization

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2009年07月21日

【期刊论文】一种优化的三序列比对算法及并行实现

郁松年，王涛，颜鹤

计算机工程与应用，2005：62～65，131，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

序列比对算法在许多不同的领域得到应用。当前，一个重要的应用就是比对大分子，例如DNA和蛋白质序列比对。许多情况，有必要比对三序列。David R.Powell就提出过一种使用线性空位罚分的优化的三序列比对算法。这个算法最早是由Ukkonen提出的，该算法基于简单打分的两序列比对。该文通过引入“检查点法”对其进行改进，并充分利用近期蓬勃发展的高性能计算技术，对算法并行化，且在cluster机上实现。

线性空位罚分序列比对算法检查点法算法并行化