中国科技论文在线

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2009年07月23日

赵鹤鸣，陶智，龚呈卉

声学学报，2005，30（4）：367～372，-0001，（）：

-1年11月30日

提出了一种适用于低信噪比下的提高语音的听觉效果的语音增强方法。该方法在谱减法的基础上有两个特点：首先减参数是根据人耳听觉掩蔽效应提出的且是自适应的；其次采用了与人耳听觉系统特性更为适应的Bark子波变换方法对增强前后的语音进行分析。对该算法进行了客观和主观测试，结果表明：与谱减法相比对低信噪比的语音信号，（1）能更好地抑制残留噪声和背景噪声，（2）增强后的语音具有更好的清晰度和可懂度。

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2009年07月23日

【期刊论文】基于声场景分析的混叠语音分离研究

赵鹤鸣，朱美虹，陈雪勤，肖筱华

通信技术，2002，1：4～12，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

从计算声场景思想出发，研究了如何从混叠语音中提取各源信号基音及谐波分量的方法，在此基础上根据语音信号正弦模型重建各语音分量，从而实现混叠语音分离。实验结果表明，笔者提出的方法是十分有效的。

计算声场景分析,，混叠语音,，多基音分析,，信号分离

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2009年07月23日

【期刊论文】改进VQ算法在说话人识别中的应用*

赵鹤鸣，张庆芳

苏州大学学报（工科版），2005，25（6）：1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别，因其运算过程简单等特点，在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进，并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别。经实验结果证明，本文的方法改善了码本的性能，提高了说话人识别的识别率。

说话人识别，与文本无关， LBG算法，自组织特征映射网络

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2009年07月23日

【期刊论文】利用CASSANDRA-I神经计算机实现有限词汇连续语音识别1

赵鹤鸣，顾晓东，余道衡，赵鹤鸣*

电子与信息学报，2002，24（7）：987～991，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

该文提出并讨论了如何用小型神经计算机CASSANDRA-I进行有限词汇非特定人连续语音识别的方法，同时还提出了一种新的基于关键词的句法分析方法。利用CASSANDRA-I小型神经计算机，可满足有限词汇连续语音实时识别的要求；利用基于关键词的句法分析，可提高有限词汇连续语音识别的识别率与识别速度。

神经计算机,，句法分析,，语音识别

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2009年07月23日

【期刊论文】FIR滤波器设计：基于免疫算法的频率抽样技术1

赵鹤鸣，陈小平

电子与信息学报，2002，24（11）：1722～1727，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

该文介绍了免疫算法在数字滤波器设计——频率抽样技术中的应用、结合FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子，给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明，采用免疫算法确定的频率过渡带样本值是最优的，设计的FIR滤波器的频率特性优于查表法。文中还把免疫算法与遗传算法在频率抽样技术中的应用作了比较，其收敛速度较遗传算法明显加快。

免疫算法,， FIR滤波器,，频率抽样

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