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2009年07月23日

赵鹤鸣，徐大诚，乐东农，汪毅

电路与系统学报，2004，9（4）：72～75，-0001，（）：

-1年11月30日

提出了一种光电流对数压缩I/V转换器设计。该电路能将蓝硅SPD输出的0。1～100μA范围光电流转换成0～3V的模拟电压输出，方便地实现了与MCU的连接。电路核心是制作在同一硅片上两个性能对称的对数放大器，其中之一是自校正参考电路，它的状态由带隙基准源设定。通过对称电路输出的除法运算就消除了温度影响，进而大大提高了温度稳定性，使温度在-20～50℃时，光电流从0。1～100μA的转换误差达1%。

自校正， SPD，对数I/， V 转换器

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2009年07月23日

【期刊论文】改进VQ算法在说话人识别中的应用*

赵鹤鸣，张庆芳

苏州大学学报（工科版），2005，25（6）：1～4，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别，因其运算过程简单等特点，在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进，并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别。经实验结果证明，本文的方法改善了码本的性能，提高了说话人识别的识别率。

说话人识别，与文本无关， LBG算法，自组织特征映射网络

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2009年07月23日

【期刊论文】支持向量机在语音激活检测中的应用研究

赵鹤鸣，董恩清，，周亚同，张晓娣

通信学报，2003，24（3）：70～77，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

提出将支持向量机（SVM）方法应用于语音激活检测（VAD），并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法（SMO）进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G-729附件B（G-729B）中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G。729B的VAD方法进行比较，表明SVM方法应用于VAD中是有效的。

支持向量机，模式识别，统计学习理论，语音激活检测，语音编码

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2009年07月23日

【期刊论文】基于计算听觉场景分析的强噪声背景下基音检测方法*

赵鹤鸣，陈雪勤，陈小平

电路与系统学报，2003，8（3）：128～131，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

本文针对强噪声背景下语音基音检测这一既具实际应用，又相当困难的问题，提出了一种基于计算听觉场景分析的基音检测方法。该方法利用了人的听觉感知特性，适用于低信噪比和存在其它语音干扰下基音信息的提取。实验结果证明，本文提出的方法是非常有效的。

基音检测，计算声场景分析，强噪声，混叠语音

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2009年07月23日

【期刊论文】基于声音定位和听觉掩蔽效应的语音分离研究

赵鹤鸣，葛良，陈雪勤，俞一彪

电子学报，2005，1：158～160，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

人耳具有在嘈杂环境中将感兴趣的语言信息提取出来的能力，而双耳听觉特性有助于这种能力的加强。据此本文提出了一种基于声音定位和听觉掩蔽效应的混叠语音分离方法。根据声音到达双耳的时间差和强度差在时频域内确定相应的掩蔽系数，该系数是二值的，以直接去除干扰信号，保留有用信号并达到语音分离的目的。实验表明，本文提出的方法是有效的。该方法不仅适用于混叠语音为浊音情形，对清音的情况同样适用，因而比基于基音提取的语音分离方法的适用范围更广。

双耳时间差，双耳强度差，声音定位，语音分离，掩蔽效应

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