中国科技论文在线

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2009年12月22日

孟维晓，张乃通

高技术通讯，2000，（9）：45～49，-0001，（）：

-1年11月30日

介绍了一种适用于时分双工蜂窝移动系统、基于非线性判决反馈均衡器和递归最小平方算法的环形自适应阵列天线。研究了阵列波束对期望信号的增强和对干扰信号的抵消的形成过程，并分析了方向增益的收敛属性与训练序列的关系。计算机仿真结果表明了波束形成与接收信号到达角度之间的联系，发现了波束收敛所需训练序列的最佳长度。

自适应阵列天线，波束形成，训练序列，时分双工，蜂窝移动通信

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2009年12月22日

【期刊论文】时分双工蜂窝系统的智能天线研究和性能评估

孟维晓，张乃通

通信学报，2000，21（10）：73～80，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

智能天线是移动多媒体通信亟待解决的关键技术，本文研究了一种适用于时分双工蜂窝系统，基于非线性判决反馈空间均衡器和递归最小平方算法的智能天线。提出了双向链路信号对干扰加噪声功率比的算法以及阵列波束方向增益和信干比累积分布函数两种性能评估方法。仿真结果表明：该智能天线可以抵消同波道干扰，改善信干比，减小频率复用系数。

智能天线，判决反馈均衡，递归最小平方算法，移动多媒体通信

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2009年12月22日

【期刊论文】基于智能天线的动态时隙指派技术研究

孟维晓，盂维晓，谭学治

高技术通讯，2003，(5)：29～36，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

针对TDMA/TDD公众蜂窝移动通信系统的特征，运用了一种智能天线的解决方案，研究并提出一种动态时隙指派的算法。目的是让无线资源指派根据空时最佳特性进行量化评估并优选，然后把最优载波和时隙分配给需要的移动终端。系统级仿真表明，本算法和传统时隙分配算法相比，移动通信网络的综合性能指标得到的显著的改善。

智能天线，动态时隙指派，数字波束形成，蜂窝移动通信

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2009年12月22日

【期刊论文】基于16-DAPSK的空时分组码技术

孟维晓，王鲁宁，吴宣利

哈尔滨工业大学学报，2005，37（5）：608～610，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

为获得更高的信息速率，提出空时分组码（STBC）与16-DAPSK技术相结合的方案。得到采用双发单收空时分组码情况下的16-DAPSK最优幅度分割因子，并基于该最优值得到Rayleigh和Rician衰落信道上的误码率特性曲线。仿真结果表明，将16-DAPSK与空时分组码结合在一起可以获得很高的编码增益。

空时分组码， 16-DAPSK，衰落信道

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2009年12月22日

【期刊论文】Study on Temporal Equalizer for 8-element Adaptive Array Antennas

孟维晓， Meng Weixiao， Mu Qiang

，-0001，（）：

-1年11月30日

摘要

In high-speed multimedia mobile communications, when multi-path signal arrive at the antenna, different time delays must exist among different paths, which bring about Inter-Symbol Interference (ISI). Therefore, the technique called temporal equalizer for 8-element adaptive array antennas (AAA) is studied in this paper. This technique is realized through landscape orientation filter, whose weight vector is formed by RLS algorithm. AAA is only employed on base station, meanwhile, transmitting downlink signal with a simple way. Computer simulation runs in the environment with TDMA/TDD frame structure. The result shows that the BER value is improved and the performance is better than ever.

Temporal Equalizer (， TE)， ,， Inter-Symbol Interference (， ISI)， ,， Adaptive Array Antennas (， AAA)， ,， RLS Algorithm

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